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- 图像处理大小:686KB附件代码是使用HALCON图像处理软件编写的脚本,用于执行光度立体(Photometric Stereo)分析,这是一种利用不同方向的照明来恢复物体表面形状的技术。以下是代码的主要步骤: 初始化窗口和字体: 显示说明信息: 读取输入图像: 显示输入图像: 执行光度立体分析: 显示反照率图像: 计算高斯曲率: 缺陷检测: regiongrowing:在高斯曲率图像中使用区域生长算法来分割区域。 select_shape:选择特定尺寸的区域作为药片区域。 shape_trans:将药片区域转换为凸形。 union1:合并药片区域。 erosion_circle:对药片区域进行 显示缺陷: dev_set_draw、dev_set_color、dev_set_line_width:设置绘图属性。 dev_display:在高斯曲率图像和反照率图像上显示缺陷(以红色圆圈表示)。 disp_message:在窗口中显示关于缺陷检测的说明。 附件例子通过光度立体技术来分析物体表面的形状,然后通过计算高斯曲率来检测表面的缺陷,并将这些缺陷在图像上以红色圆圈的形式标出。附件代码是使用HALCON图像处理软件编写的脚本,用于执行光度立体(Photometric Stereo)分析,这是一种利用不同方向的照明来恢复物体表面形状的技术。以下是代码的主要步骤: 初始化窗口和字体: 显示说明信息: 读取输入图像: 显示输入图像: 执行光度立体分析: 显示反照率图像: 计算高斯曲率: 缺陷检测: regiongrowing:在高斯曲率图像中使用区域生长算法来分割区域。 select_shape:选择特定尺寸的区域作为药片区域。 shape_trans:将药片区域转换为凸形。 union1:合并药片区域。 erosion_circle:对药片区域进行 显示缺陷: dev_set_draw、dev_set_color、dev_set_line_width:设置绘图属性。 dev_display:在高斯曲率图像和反照率图像上显示缺陷(以红色圆圈表示)。 disp_message:在窗口中显示关于缺陷检测的说明。 附件例子通过光度立体技术来分析物体表面的形状,然后通过计算高斯曲率来检测表面的缺陷,并将这些缺陷在图像上以红色圆圈的形式标出。0 5浏览免费
- 视觉检测大小:1MB附件代码用来自动检测安瓿(ampoules,一种小玻璃瓶)的填充水平。以下是代码的主要功能和步骤: 关闭设备窗口并关闭更新: 读取图像并获取其尺寸: 打开新窗口并适应图像大小: 设置画线宽度和绘图模式: 设置显示字体: 创建安瓿头部的模型:使用 gen_rectangle1() 创建一个矩形区域,用于定义安瓿头部的模型。reduce_domain() 函数用于将图像的区域减少到这个矩形区域,create_shape_model() 创建一个形状模型。 初始化测量手柄: 确定填充水平: 显示容差区域: 确定每个安瓿的填充水平:对于每个检测到的形状,使用 measure_pos() 函数搜索顶部边缘,确定填充水平的高度。如果填充水平超出容差范围,则标记为“NG”并显示红色,否则标记为“OK”并显示绿色。 显示统计信息:如果存在错误(Errors > ),则在窗口中显示错误数量,否则显示“所有OK”。 暂停和继续: 关闭测量手柄和清除形状模型:关闭测量手柄和清除创建的形状模型。 总的来说,这段代码是一个自动化的视觉检测系统,用于检测安瓿的填充水平是否符合规定的容差范围.附件代码用来自动检测安瓿(ampoules,一种小玻璃瓶)的填充水平。以下是代码的主要功能和步骤: 关闭设备窗口并关闭更新: 读取图像并获取其尺寸: 打开新窗口并适应图像大小: 设置画线宽度和绘图模式: 设置显示字体: 创建安瓿头部的模型:使用 gen_rectangle1() 创建一个矩形区域,用于定义安瓿头部的模型。reduce_domain() 函数用于将图像的区域减少到这个矩形区域,create_shape_model() 创建一个形状模型。 初始化测量手柄: 确定填充水平: 显示容差区域: 确定每个安瓿的填充水平:对于每个检测到的形状,使用 measure_pos() 函数搜索顶部边缘,确定填充水平的高度。如果填充水平超出容差范围,则标记为“NG”并显示红色,否则标记为“OK”并显示绿色。 显示统计信息:如果存在错误(Errors > ),则在窗口中显示错误数量,否则显示“所有OK”。 暂停和继续: 关闭测量手柄和清除形状模型:关闭测量手柄和清除创建的形状模型。 总的来说,这段代码是一个自动化的视觉检测系统,用于检测安瓿的填充水平是否符合规定的容差范围.0 8浏览免费
- Halcon大小:5MB附件代码是使用HALCON软件编写的,HALCON是一款用于机器视觉和图像分析的高级软件。代码的主要功能是处理和分析一张包含盲文的图像,以识别和读取盲文上的文字。以下是代码的主要步骤和功能: 关闭当前窗口并关闭更新 读取图像: 选择图像: 打开窗口并显示图像: 设置显示字体: 显示图像: 显示信息:。 停止执行: 定义盲文字符映射表 应用光度立体技术: 反照率图像: 计算表面的平均曲率: 阈值分割和连接: 选择特定形状的对象:select_shape() 函数根据面积和圆形度选择特定的形状。 显示分割结果:dev_display() 函数显示分割后的图像。 解码盲文字符:通过一系列操作,包括定义盲文点阵的边界、连接点、计算点的坐标,以及根据点的存在与否计算编码值。 显示解码后的字符:disp_message() 函数在图像上显示解码后的字符。 总的来说,附件代码实现了从盲文图像中提取文本信息的过程,包括图像预处理、特征提取、形态学操作、图像分割和字符解码等步骤。附件代码是使用HALCON软件编写的,HALCON是一款用于机器视觉和图像分析的高级软件。代码的主要功能是处理和分析一张包含盲文的图像,以识别和读取盲文上的文字。以下是代码的主要步骤和功能: 关闭当前窗口并关闭更新 读取图像: 选择图像: 打开窗口并显示图像: 设置显示字体: 显示图像: 显示信息:。 停止执行: 定义盲文字符映射表 应用光度立体技术: 反照率图像: 计算表面的平均曲率: 阈值分割和连接: 选择特定形状的对象:select_shape() 函数根据面积和圆形度选择特定的形状。 显示分割结果:dev_display() 函数显示分割后的图像。 解码盲文字符:通过一系列操作,包括定义盲文点阵的边界、连接点、计算点的坐标,以及根据点的存在与否计算编码值。 显示解码后的字符:disp_message() 函数在图像上显示解码后的字符。 总的来说,附件代码实现了从盲文图像中提取文本信息的过程,包括图像预处理、特征提取、形态学操作、图像分割和字符解码等步骤。0 6浏览免费
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