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- matlab大小:3MBmatlab人脸识别 人脸图像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战性外,还其有许多潜在的应用前景,利用人脸图像来进行身份验证,可以不与目标相接触就取得样本图像,而其它的身份验证手段,如指纹、眼睛虹膜等必须通过与目标接触或相当接近来取得样木,在某些场合,这些识别手段就会有不便之处。 本资源合集里面介绍了人脸图像识别中所应用 MATLAB 对图像进行预处理,应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用 matlab图像处理功能,对某一特定的人脸图像处理,进而应用到人脸识别系统。在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上,利用 MATLAB 实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统,将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中,并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。其中涉及到图像的选取,脸部定位,特征提取,图像处理和识别几个过程。matlab人脸识别 人脸图像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战性外,还其有许多潜在的应用前景,利用人脸图像来进行身份验证,可以不与目标相接触就取得样本图像,而其它的身份验证手段,如指纹、眼睛虹膜等必须通过与目标接触或相当接近来取得样木,在某些场合,这些识别手段就会有不便之处。 本资源合集里面介绍了人脸图像识别中所应用 MATLAB 对图像进行预处理,应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用 matlab图像处理功能,对某一特定的人脸图像处理,进而应用到人脸识别系统。在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上,利用 MATLAB 实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统,将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中,并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。其中涉及到图像的选取,脸部定位,特征提取,图像处理和识别几个过程。0 119浏览会员免费
- 软件/插件大小:4MByolov5代码详解 YOLOv5是⼀种单阶段⽬标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了⼀些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极⼤的性能提升。 主要的改进思路如下所⽰: 输⼊端:在模型训练阶段,提出了⼀些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、⾃适应锚框计算、⾃适应图⽚缩放; 基准⽹络:融合其它检测算法中的⼀些新思路,主要包括:Focus结构与CSP结构; Neck⽹络:⽬标检测⽹络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插⼊⼀些层,Yolov5中添加了FPN+PAN结构; Head输出层:输出层的锚框机制与YOLOv4相同,主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss,以及预测框筛选的DIOU_nms。yolov5代码详解 YOLOv5是⼀种单阶段⽬标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了⼀些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极⼤的性能提升。 主要的改进思路如下所⽰: 输⼊端:在模型训练阶段,提出了⼀些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、⾃适应锚框计算、⾃适应图⽚缩放; 基准⽹络:融合其它检测算法中的⼀些新思路,主要包括:Focus结构与CSP结构; Neck⽹络:⽬标检测⽹络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插⼊⼀些层,Yolov5中添加了FPN+PAN结构; Head输出层:输出层的锚框机制与YOLOv4相同,主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss,以及预测框筛选的DIOU_nms。5 790浏览会员免费
- 图像处理大小:8MB数字图像处理考试题库 数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复 (复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。 图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析,以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用,就是图像处理这两个目的的实际例子 本资源包括若干关于数字图像处理的相关考试试题,很丰富也很详细,有需要的可以下载学习。数字图像处理考试题库 数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复 (复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。 图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析,以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用,就是图像处理这两个目的的实际例子 本资源包括若干关于数字图像处理的相关考试试题,很丰富也很详细,有需要的可以下载学习。0 1890浏览会员免费
- 视频处理大小:823MBPremiere是Adobe(艺众)公司开发的一款视频编辑软件,用于电影制作、电视节目制作以及网站视频内容制作等方面。2023 v23.2.0.69是Premiere软件的一个版本,该版本引入了一些新特性和改进,包括: 视频嵌入式检测:可以在素材库中进行人脸识别来查找人员。 Auto Reframe 功能增强:会自动调整画面大小以适应不同的屏幕尺寸。 入门工具栏更新:提供了更多的可定制选项,便于用户快速找到常用的工具。 能优化显示器命名:将显示器更名为 Master 1 可优化渲染速度,并减少磁盘空间占用。 对 CUDA 和 Metal 编码器的大量优化:加快了许多操作,例如导入文件等待时间较短以及缩略图的加载速度更快。 修复了一些错误:包括修改了一些可能导致软件崩溃或导致导出错误的错误。Premiere是Adobe(艺众)公司开发的一款视频编辑软件,用于电影制作、电视节目制作以及网站视频内容制作等方面。2023 v23.2.0.69是Premiere软件的一个版本,该版本引入了一些新特性和改进,包括: 视频嵌入式检测:可以在素材库中进行人脸识别来查找人员。 Auto Reframe 功能增强:会自动调整画面大小以适应不同的屏幕尺寸。 入门工具栏更新:提供了更多的可定制选项,便于用户快速找到常用的工具。 能优化显示器命名:将显示器更名为 Master 1 可优化渲染速度,并减少磁盘空间占用。 对 CUDA 和 Metal 编码器的大量优化:加快了许多操作,例如导入文件等待时间较短以及缩略图的加载速度更快。 修复了一些错误:包括修改了一些可能导致软件崩溃或导致导出错误的错误。0 60浏览会员免费
- 软件/插件大小:180MBACDSee Photo Studio 2022 中文旗舰版是一款面向摄影室工作室用的专业图像管理软件。ACDSee Photo Studio Ultimate是老牌看图软件ACDSee旗舰版,是为摄影师量身打造的工作平台专用版,以最佳精确度和完全掌控为您实现相片的查看、管理、编辑和发布,旗舰版比ACDSee Professional 专业版多了图像处理等功能。 ACDSee 专业看图软件 – 图片管理、图片编辑器、数码摄影、数字资产管理 (DAM)。ACDSee 是目前最强大的专业数字图像管理软件,支持多种模式,如查看、编辑、管理、冲印、以及开发,身兼多职!使用 ACDSee,可以从数码相机和扫描仪高效获取图片,超过几十种常用多媒体格式被一网打尽。作为最重量级的看图软件,它能快速、高质量显示您的图片,再配以内置的音频播放器,可畅享用它播放出来的精彩幻灯片。ACDSee Photo Studio 2022 中文旗舰版是一款面向摄影室工作室用的专业图像管理软件。ACDSee Photo Studio Ultimate是老牌看图软件ACDSee旗舰版,是为摄影师量身打造的工作平台专用版,以最佳精确度和完全掌控为您实现相片的查看、管理、编辑和发布,旗舰版比ACDSee Professional 专业版多了图像处理等功能。 ACDSee 专业看图软件 – 图片管理、图片编辑器、数码摄影、数字资产管理 (DAM)。ACDSee 是目前最强大的专业数字图像管理软件,支持多种模式,如查看、编辑、管理、冲印、以及开发,身兼多职!使用 ACDSee,可以从数码相机和扫描仪高效获取图片,超过几十种常用多媒体格式被一网打尽。作为最重量级的看图软件,它能快速、高质量显示您的图片,再配以内置的音频播放器,可畅享用它播放出来的精彩幻灯片。0 31浏览会员免费
- cnn大小:6MBcnn卷积神经网络 卷积神经⽹络(CNN,Convolutional Neural Network),是近来深度学习中的热门之⼀,它是⼀种专门⽤来处理具有类似⽹格结构的数据的神经⽹络。⼏乎所有的图像、语⾳识别领域的重要突破都是卷积神经⽹络取得的,⽐如⾕歌的GoogleNet、微软的ResNet等。 现在,CNN 已经成为众多科学领域的研究热点之一,特别是在模式分类领域,由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理,可以直接输入原始图像,因而得到了更为广泛的应用。 本资源是cnn卷积神经网络资源合集,里面详细的对CNN神经网络做了介绍,有需要的朋友可以下载使用学习。cnn卷积神经网络 卷积神经⽹络(CNN,Convolutional Neural Network),是近来深度学习中的热门之⼀,它是⼀种专门⽤来处理具有类似⽹格结构的数据的神经⽹络。⼏乎所有的图像、语⾳识别领域的重要突破都是卷积神经⽹络取得的,⽐如⾕歌的GoogleNet、微软的ResNet等。 现在,CNN 已经成为众多科学领域的研究热点之一,特别是在模式分类领域,由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理,可以直接输入原始图像,因而得到了更为广泛的应用。 本资源是cnn卷积神经网络资源合集,里面详细的对CNN神经网络做了介绍,有需要的朋友可以下载使用学习。5 417浏览会员免费
- matlab大小:4KB高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法m高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法matlab代码高斯伪谱法m0 280浏览免费
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