- NoSQL Redis and MongoDB - Matteo Nardelli High-level Interfaces Data Processing Data Storage Resource Management0 4浏览会员免费
- redis大小:146KBredis基本命令redis基本命令0 6浏览会员免费
- redis大小:205KB使用redis构建简单的社交网站使用redis构建简单的社交网站0 8浏览会员免费
- redis大小:190KBredis命令实践redis命令实践0 9浏览会员免费
- redis大小:115MBredis:7.0.8 docker镜像redis:7.0.8 docker镜像0 11浏览会员免费
- elasticsearch大小:4MBNoSql:elasticsearch 插件资源:分词器ik 版本:7.17.6NoSql:elasticsearch 插件资源:分词器ik 版本:7.17.60 1浏览会员免费
- elastic大小:2KBelastic-ca证书elastic-ca证书0 23浏览会员免费
- 数据集大小:9KB从网站上爬取来的 csv 文件数据集,用于 neo4j 可视化分析漫威人物关系(节点,关系清晰)优质数据 从网站上爬取来的 csv 文件数据集,用于 neo4j 可视化分析漫威人物关系(节点,关系清晰)优质数据从网站上爬取来的 csv 文件数据集,用于 neo4j 可视化分析漫威人物关系(节点,关系清晰)优质数据 从网站上爬取来的 csv 文件数据集,用于 neo4j 可视化分析漫威人物关系(节点,关系清晰)优质数据0 26浏览会员免费
- spring大小:44MB基于Vue+SpringBoot+Neo4j知识图谱入门项目——寻医问药知识图谱 个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于Vue+SpringBoot+Neo4j知识图谱入门项目——寻医问药知识图谱 个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于Vue+SpringBoot+Neo4j知识图谱入门项目——寻医问药知识图谱 个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行!基于Vue+SpringBoot+Neo4j知识图谱入门项目——寻医问药知识图谱 个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于Vue+SpringBoot+Neo4j知识图谱入门项目——寻医问药知识图谱 个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于Vue+SpringBoot+Neo4j知识图谱入门项目——寻医问药知识图谱 个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业,项目都经过严格调试,确保可以运行!0 31浏览会员免费
- 毕业设计大小:191KB一个基于Vue3框架的Neo4j的CURD可视化项目(高分课设)个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,软件工程、人工智能,电子信息等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 一个基于Vue3框架的Neo4j的CURD可视化项目(高分课设)个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,软件工程、人工智能,电子信息等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 一个基于Vue3框架的Neo4j的CURD可视化项目(高分课设)个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,软件工程、人工智能,电子信息等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。一个基于Vue3框架的Neo4j的CURD可视化项目(高分课设)个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,软件工程、人工智能,电子信息等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 一个基于Vue3框架的Neo4j的CURD可视化项目(高分课设)个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,软件工程、人工智能,电子信息等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 一个基于Vue3框架的Neo4j的CURD可视化项目(高分课设)个人经导师指导并认可通过的98分大作业设计项目,适用人群:计算机,软件工程、人工智能,电子信息等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。0 8浏览会员免费
- stm32大小:733KBsql数据库都是后台的专利,底层单片机使用sql数据库是天方夜谭。很多时候,底层都需要存储一段时间的数据,例如近一年的交易数据,且要能对特定数据快速查询,这种功能单片机往往很难去做。 现在分享使用LS10串口数据库模块实现单片机存取sql数据库功能。 LS10模块是为单片机提供的串口数据库模块,5V电源,低功耗,使用串口与单片机通信,AT命令实现sql数据存储与读取功能。 关系型数据库功能: 1, 创建表; 2, 插入数据; 3, 修改数据; 4, 查询数据; 5, 删除数据; 6, 删除表。 使用AT+SQL命令即可实现对LS10的sql数据库操作。sql数据库都是后台的专利,底层单片机使用sql数据库是天方夜谭。很多时候,底层都需要存储一段时间的数据,例如近一年的交易数据,且要能对特定数据快速查询,这种功能单片机往往很难去做。 现在分享使用LS10串口数据库模块实现单片机存取sql数据库功能。 LS10模块是为单片机提供的串口数据库模块,5V电源,低功耗,使用串口与单片机通信,AT命令实现sql数据存储与读取功能。 关系型数据库功能: 1, 创建表; 2, 插入数据; 3, 修改数据; 4, 查询数据; 5, 删除数据; 6, 删除表。 使用AT+SQL命令即可实现对LS10的sql数据库操作。0 35浏览免费
- mongodb大小:2KBmongodb安装 mongodb安装 详细步骤mongodb安装 mongodb安装 详细步骤0 14浏览会员免费
- ElasticSearch安装说明0 9浏览会员免费
- 数据库大小:454KBneo4j图数据库的安装笔记neo4j图数据库的安装笔记0 5浏览会员免费
- redis大小:89KB基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目0 9浏览会员免费
- redis大小:89KB基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目 基于redis实现高并发异步秒杀点评项目0 12浏览会员免费
- NOSQL-数据库原理0 12浏览会员免费
- NOSQL-课程复习资料0 12浏览会员免费
- 数据分析-NOSQL测试题0 7浏览会员免费
- nosql大小:3MBGetting Started with NoSQLGetting Started with NoSQL0 6浏览会员免费
- NoSQL数据库是一种非关系型数据库,它提供了一种存储和检索数据的机制,这种数据存储不需要传统的关系数据库中的固定模式(schema)。NoSQL数据库的设计理念是灵活的模式设计,高并发读写能力以及分布式存储,从而满足大数据应用和实时Web应用的需求。这些数据库可以是文档导向的(如MongoDB)、键值存储(如Redis)、宽列存储(如Cassandra)或图形数据库(如Neo4j),它们各自针对不同的数据存储需求和查询模式进行了优化。NoSQL数据库的优势在于能够处理结构化、半结构化和非结构化数据,支持快速迭代和灵活的数据模型,适用于高扩展性和高可用性的场景。0 17浏览会员免费
- hadoop大小:2MBHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同,HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用HadoopHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同,HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop0 48浏览免费
- mongodb大小:288MBmongodb数据库Windows版本64位。MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1]的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。mongodb数据库Windows版本64位。MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1]的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。0 20浏览免费
- elasticsearch大小:157KBElasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene构建的开源、分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。它允许你以前所未有的速度和规模,即时地存储、搜索和分析大量数据。Elasticsearch通常用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者结合起来的复杂搜索需求。 以下是关于Elasticsearch的一些关键特点和概念: 1. **分布式和高可用性**:Elasticsearch自动将数据分片并在集群中的多个节点之间分布这些分片。它可以在节点失败时自动复制和重新分配数据,以保持服务的可用性。 2. **实时搜索**:Elasticsearch能够在文档被索引后几秒内提供近乎实时的搜索。 3. **多样的搜索能力**:Elasticsearch支持多种类型的搜索,包括结构化、非结构化、地理位置、指标聚合等。 4. **水平可扩展性**:随着数据量的增加,您可以简单地增加更多的节点,Elasticsearch会自动平衡集群的负载。 5. **易于集成**:Elasticsearch提供了丰富的RESTful API,可以轻松地与各种编程语言进行集Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene构建的开源、分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。它允许你以前所未有的速度和规模,即时地存储、搜索和分析大量数据。Elasticsearch通常用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者结合起来的复杂搜索需求。 以下是关于Elasticsearch的一些关键特点和概念: 1. **分布式和高可用性**:Elasticsearch自动将数据分片并在集群中的多个节点之间分布这些分片。它可以在节点失败时自动复制和重新分配数据,以保持服务的可用性。 2. **实时搜索**:Elasticsearch能够在文档被索引后几秒内提供近乎实时的搜索。 3. **多样的搜索能力**:Elasticsearch支持多种类型的搜索,包括结构化、非结构化、地理位置、指标聚合等。 4. **水平可扩展性**:随着数据量的增加,您可以简单地增加更多的节点,Elasticsearch会自动平衡集群的负载。 5. **易于集成**:Elasticsearch提供了丰富的RESTful API,可以轻松地与各种编程语言进行集0 98浏览免费
- mybatis动态sql0 10浏览会员免费
- 知识图谱大小:620KB利用neo4j图数据库,基于推特用户支持率的美共和党竞选知识图谱构建,基于美共和党总统竞选的推特用户评论内容数据, 主要包含总统候选人、是否支持、支持率、用户名、评论内容和所处位置等。 导入教程:https://editor.csdn.net/md/?articleId=138261021利用neo4j图数据库,基于推特用户支持率的美共和党竞选知识图谱构建,基于美共和党总统竞选的推特用户评论内容数据, 主要包含总统候选人、是否支持、支持率、用户名、评论内容和所处位置等。 导入教程:https://editor.csdn.net/md/?articleId=1382610210 64浏览会员免费
- 知识图谱大小:405KB基于neo4j搭建旅游环境知识图谱,包含图谱例图及相关数据。基于neo4j搭建旅游环境知识图谱,包含图谱例图及相关数据。0 32浏览会员免费
- 知识图谱大小:71MB以垂直网站为数据来源,构建起以疾病为中心的医疗知识图谱,实体规模4.4万,实体关系规模30万。 医药领域知识图谱,主要包含实体约4.4万个,其中包括Check,诊断检查项目,3353;Department,医疗科目,54;Disease,疾病,8807;Drug,药品,3828;Food,食物, 4870;Producer,在售药品,17201;Symptom,疾病症状,5,998。 关系总计约30万条,主要包括属于、疾病常用药品、疾病宜吃食物、药品在售药品、疾病所需检查、疾病忌吃食物、疾病推荐药品、疾病推荐食谱、疾病症状、疾病并发疾病等。 属性包含疾病名称、 疾病简介、疾病病因、预防措施、治疗周期、治疗方式、治愈概率、疾病易感人群等以垂直网站为数据来源,构建起以疾病为中心的医疗知识图谱,实体规模4.4万,实体关系规模30万。 医药领域知识图谱,主要包含实体约4.4万个,其中包括Check,诊断检查项目,3353;Department,医疗科目,54;Disease,疾病,8807;Drug,药品,3828;Food,食物, 4870;Producer,在售药品,17201;Symptom,疾病症状,5,998。 关系总计约30万条,主要包括属于、疾病常用药品、疾病宜吃食物、药品在售药品、疾病所需检查、疾病忌吃食物、疾病推荐药品、疾病推荐食谱、疾病症状、疾病并发疾病等。 属性包含疾病名称、 疾病简介、疾病病因、预防措施、治疗周期、治疗方式、治愈概率、疾病易感人群等0 52浏览会员免费
- neo4j大小:259MB内容摘要:neo4j社区版安装与配置文件,包含neo4j-community-5.15.0-windows以及jdk-17.0.7_windows-x64_bin。 安装教程:https://editor.csdn.net/md/?articleId=135931544 适用人群:neo4j新手内容摘要:neo4j社区版安装与配置文件,包含neo4j-community-5.15.0-windows以及jdk-17.0.7_windows-x64_bin。 安装教程:https://editor.csdn.net/md/?articleId=135931544 适用人群:neo4j新手0 494浏览会员免费
- java大小:834MB内容摘要:neo4j桌面版安装与配置文件,包含Neo4j Desktop Setup 1.5.6以及jdk-17.0.7_windows-x64_bin。 安装教程:https://editor.csdn.net/md/?articleId=136736760 适用人群:neo4j新手。内容摘要:neo4j桌面版安装与配置文件,包含Neo4j Desktop Setup 1.5.6以及jdk-17.0.7_windows-x64_bin。 安装教程:https://editor.csdn.net/md/?articleId=136736760 适用人群:neo4j新手。0 587浏览会员免费
- redis大小:13MB快速redis cluster安装,6节点,3主从,同时注册为系统服务,包含相关说明快速redis cluster安装,6节点,3主从,同时注册为系统服务,包含相关说明0 21浏览会员免费
- python大小:19KB用来做Neo4j的功能 将py2ne的一些功能进行了包装,这样就更方便使用了。 这是早期写的python代码,虽然经过项目整理过一次,仍有不足之处,请多指正。 def getNode(labels, propertys) ''' # 找到节点 # @labels 本体(类型)标签,labels=[] # @propertys 节点的属性 propertys = {strKey:value} ''' def getNode_Mul(labels, propertys, limit=0) ''' # 找到多个节点 # @labels 本体(类型)标签,labels=[] # @propertys 节点的属性 propertys = {strKey:value} # 如果不需要 property 约束,则应该输入 {} ''' 等等用来做Neo4j的功能 将py2ne的一些功能进行了包装,这样就更方便使用了。 这是早期写的python代码,虽然经过项目整理过一次,仍有不足之处,请多指正。 def getNode(labels, propertys) ''' # 找到节点 # @labels 本体(类型)标签,labels=[] # @propertys 节点的属性 propertys = {strKey:value} ''' def getNode_Mul(labels, propertys, limit=0) ''' # 找到多个节点 # @labels 本体(类型)标签,labels=[] # @propertys 节点的属性 propertys = {strKey:value} # 如果不需要 property 约束,则应该输入 {} ''' 等等0 25浏览会员免费
- 2024最新Redis基础HM0 8浏览会员免费
- hbase大小:30KBHBase表和RDB表的转化的Java源码资源HBase表和RDB表的转化的Java源码资源0 20浏览会员免费
- 数据库 cypher-refcard-4.0 neo4j语法手册0 41浏览会员免费
- elasticsearch大小:90KBelasticsearch 适用于依然适用es5的用户,因目前es5资料较少故将分享给大家,原创内容,亲测可运行elasticsearch 适用于依然适用es5的用户,因目前es5资料较少故将分享给大家,原创内容,亲测可运行0 108浏览会员免费
- NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,特别是大数据应用难题。0 27浏览会员免费
- 商业资料大小:368MBneo4j企业版 5.15.0 linux版本 neo4j企业版 5.15.0 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持neo4j企业版 5.15.0 linux版本 neo4j企业版 5.15.0 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持0 16浏览会员免费
- 商业资料大小:376MBneo4j企业版 5.15.0 windows版本 neo4j企业版 5.15.0 windows版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持neo4j企业版 5.15.0 windows版本 neo4j企业版 5.15.0 windows版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持0 23浏览会员免费
- 商业资料大小:107MBneo4j企业版 5.15.0 linux版本 neo4j企业版 5.15.0 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持neo4j企业版 5.15.0 linux版本 neo4j企业版 5.15.0 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持0 8浏览会员免费
- 商业资料大小:108MBneo4j企业版 5.15.0 windows 版本 neo4j企业版 5.15.10 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持neo4j企业版 5.15.0 windows 版本 neo4j企业版 5.15.10 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持0 59浏览会员免费
- neo4j大小:33MBNeo4j Graph AlgorithmsNeo4j Graph Algorithms0 44浏览会员免费
- apoc java存储过程库实现复杂和高性能的图遍历0 11浏览会员免费
- linux大小:295MBkibana-8.11.3-linux-x86-64.tar.gzkibana-8.11.3-linux-x86-64.tar.gz0 15浏览会员免费
- 本教程提供了一种脱离hadoop实现单机部署hbase的方法0 9浏览会员免费
- 本教程将有助于小白搭建Neo4j图形数据库0 9浏览会员免费
- ClickHouse重点知识讲解-从入门到精通.pptx ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询(OLAP :Online Analytical Processing)MPP架构的列式存储数据库(DBMS:Database Management System),能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream,Data WareHouse。 clickhouse可以做用户行为分析,流批一体 线性扩展和可靠性保障能够原生支持 shard + replication clickhouse没有走hadoop生态,采用 Local attached storage 作为存储0 34浏览会员免费
- hbase大小:2KBHbase的安装与简单操作Hbase的安装与简单操作0 765浏览会员免费
- 软件/插件大小:64MB适用于麒麟的kibana-那是相当的坑爹-好不容易找到的一个能用的-祖传级别 国产化软件适配 elk 中标麒麟可用适用于麒麟的kibana-那是相当的坑爹-好不容易找到的一个能用的-祖传级别 国产化软件适配 elk 中标麒麟可用0 29浏览免费
- 人工智能大小:541KB这是用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱相关代码与文件。 知识图谱的经典定义是结构化的语义知识库,是用形象化的图形式来表达出物理世界中的概念以及内部关系。**其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组**,实体间通过关系相互连接形成知识结构网络。而它**也是基于图的数据结构,基本组成是“节点-边-节点”**,从而将知识信息连接成为一个关系网。所以知识图谱主要有**实体、关系、属性**等部分。其中实体表示的某种事物是独立于其他事物的,也是构建图谱最基本的元素;关系表示的是实体与实体之间的关系,用边连接着实体;而属性则用来阐述某一类实体的一些具体的值。这些三元组形式是知识图谱数据层最底层的形式。 图数据库是一种新型的非关系型数据库,无论是节点还是边缘,它的图表都**基于图论**。图论中的基本元素节点和边对应图数据库当中的节点与关系。图数据库的模型是包括**节点、关系以及属性**。它主要存储两类数据:节点和边。节点是实体:如人、成绩、书籍或其他具体事物。边关系:连接节点的概念、事件或事物。这是用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱相关代码与文件。 知识图谱的经典定义是结构化的语义知识库,是用形象化的图形式来表达出物理世界中的概念以及内部关系。**其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组**,实体间通过关系相互连接形成知识结构网络。而它**也是基于图的数据结构,基本组成是“节点-边-节点”**,从而将知识信息连接成为一个关系网。所以知识图谱主要有**实体、关系、属性**等部分。其中实体表示的某种事物是独立于其他事物的,也是构建图谱最基本的元素;关系表示的是实体与实体之间的关系,用边连接着实体;而属性则用来阐述某一类实体的一些具体的值。这些三元组形式是知识图谱数据层最底层的形式。 图数据库是一种新型的非关系型数据库,无论是节点还是边缘,它的图表都**基于图论**。图论中的基本元素节点和边对应图数据库当中的节点与关系。图数据库的模型是包括**节点、关系以及属性**。它主要存储两类数据:节点和边。节点是实体:如人、成绩、书籍或其他具体事物。边关系:连接节点的概念、事件或事物。0 674浏览会员免费
- Clickhouse是一款非常优秀的高性能统计数据库。近些日子,由于研发工作需要,引入了clickhouse作为实时统计数据库。为了便于和研发团队一起分析问题,在本机搭建了clickhouse环境。过程中,还是不可避免地踩到了一些坑,所以就把这些解决过程都记录了下来,以免有类似问题能够快速定位和解决。0 44浏览会员免费
- 商业资料大小:384MBneo4j企业版 5.10.0 windows 版本 neo4j企业版 5.10.10 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持neo4j企业版 5.10.0 windows 版本 neo4j企业版 5.10.10 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持0 124浏览会员免费
- 商业资料大小:376MBneo4j企业版 5.10.0 linux版本 neo4j企业版 5.10.0 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持neo4j企业版 5.10.0 linux版本 neo4j企业版 5.10.0 linux版本,企业版与社区的差别很大,主要有: 1、容量:社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性,而企业版没有这个限制; 2、并发:社区版只能部署成单实例,不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群,从而可以解决高并发量的问题; 3、容灾:由于企业版支持集群,部分实例出故障不会影响整个系统正常运行; 4、热备:社区版只支持冷备份,即需要停止服务后才能进行备份,而企业版支持热备,第一次是全量备份,后续是增量备份; 5、性能:社区版最多用到 4 个内核,而企业能用到全部内核,且对性能做了精心的优化; 6、支持:企业版客户能得到 5X10 电话支持(Neo4j 美国电话、邮件,微云数聚电话、微信、邮件); 6、插件:还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具,社区版不支持0 64浏览会员免费
- hadoop大小:889Bhadoop之shell操作及查案元数据。 1、批量查询表结构 2、批量导出DDLhadoop之shell操作及查案元数据。 1、批量查询表结构 2、批量导出DDL0 23浏览会员免费
- elasticsearch大小:364MB2023最新版elasticsearch-8.6.2-windows-x86_642023最新版elasticsearch-8.6.2-windows-x86_640 35浏览会员免费
- datax的异构数据同步,配置简单,效率很高,对Oracle,MySQL,SQL server ,Hadoop,pg完美支持。 支持全量同步 支持增量同步 文档超详细,图文讲解0 141浏览免费
- 关系数据库已经流行很多年,并且Hadoop已经有了HDFS和MapReduce,为什么需要HBase? Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题,但是,受限于Hadoop MapReduce编程框架的高延迟数据处理机制,使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用的需求 HDFS面向批量访问模式,不是随机访问模式 传统的通用关系型数据库无法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题(分库分表也不能很好解决) 传统关系数据库在数据结构变化时一般需要停机维护;空列浪费存储空间 因此,业界出现了一类面向半结构化数据存储和处理的高可扩展、低写入/查询延迟的系统,例如,键值数据库、文档数据库和列族数据库(如BigTable和HBase等) HBase已经成功应用于互联网服务领域和传统行业的众多在线式数据分析处理系统中0 71浏览会员免费
- 云计算大小:7MB20级实验报告,代码截图齐全,供信工学弟学妹们参考20级实验报告,代码截图齐全,供信工学弟学妹们参考0 69浏览会员免费
- mongodb大小:482MBmongodb-windows-64mongodb-windows-64mongodb-windows-64mongodb-windows-64mongodb-windows-64mongodb-windows-640 60浏览会员免费
- 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可在智 能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识 图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存 在的挑战。0 63浏览会员免费