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会员免费 - SQL.Cookbook(中文高清PDF)SQL大小:22MBSQL.Cookbook 《SQL Cookbook中文版》中的SQL 是计算机世界的语言,在用关系数据库开发报表时,将数据放入数据库以及从数据库中取出来,都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL,根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。《SQL Cookbook中文版》的目的是打开读者的视野,看看SQL 究竟能干什么,以改变这种状况。 在这《SQL Cookbook中文版》中有150 多个小节,这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量,《SQL Cookbook中文版》没有覆盖所有问题,事实上也不可能覆盖;然而从中可以找到许多共同的问题及其解决方案,这些解决方案中用到许多技巧,读者学到这些技巧就可以将它们扩展并应用到《SQL Cookbook中文版》不可能覆盖的其他新问题上。 毫无疑问,《SQL Cookbook中文版》的目标是让读者看到,SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。在过去的10 年间,SQL 走过了很长的路,许多过去只能用C 和JAVA等过程化语言解决的典型问题现在都可以直接用SQL 解决了,但是很多开发人员并没有意识到这一事实。《SQL Cookbook中文版》就是要帮助大家认识到这一点。SQL.Cookbook 《SQL Cookbook中文版》中的SQL 是计算机世界的语言,在用关系数据库开发报表时,将数据放入数据库以及从数据库中取出来,都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL,根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。《SQL Cookbook中文版》的目的是打开读者的视野,看看SQL 究竟能干什么,以改变这种状况。 在这《SQL Cookbook中文版》中有150 多个小节,这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量,《SQL Cookbook中文版》没有覆盖所有问题,事实上也不可能覆盖;然而从中可以找到许多共同的问题及其解决方案,这些解决方案中用到许多技巧,读者学到这些技巧就可以将它们扩展并应用到《SQL Cookbook中文版》不可能覆盖的其他新问题上。 毫无疑问,《SQL Cookbook中文版》的目标是让读者看到,SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。在过去的10 年间,SQL 走过了很长的路,许多过去只能用C 和JAVA等过程化语言解决的典型问题现在都可以直接用SQL 解决了,但是很多开发人员并没有意识到这一事实。《SQL Cookbook中文版》就是要帮助大家认识到这一点。
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会员免费 - 我见过最好的SQLServer数据库备份恢复工具(绿色免安装版)最好的大小:2MB软件特色: 1、纯“绿色化”、永久免费、无需安装、操作便捷,极小化内存占用; 2、全面支持(32/64位)Windows操作系统与SQL Server服务器; 3、自动备份功能基于Windows系统服务,使配置操作界面与自动备份逻辑脱离,更稳定、更强大; 4、可自由、实时设置备份周期、备份时间等信息进行SQL数据库自动备份; 5、支持任意SQL数据库恢复操作,独创SQL数据库备份数据集显示功能; 6、粒度化的日志管理模式,可查阅并分析到SQL数据库备份/恢复操作细节; 7、自动备份支持zip压缩,FTP上传、Email发送功能,可自由设置自动删除某天前SQL数据库备份; 8、完美支持超大SQL数据库备份(经测试:支持10G或更大SQL数据库备份)。软件特色: 1、纯“绿色化”、永久免费、无需安装、操作便捷,极小化内存占用; 2、全面支持(32/64位)Windows操作系统与SQL Server服务器; 3、自动备份功能基于Windows系统服务,使配置操作界面与自动备份逻辑脱离,更稳定、更强大; 4、可自由、实时设置备份周期、备份时间等信息进行SQL数据库自动备份; 5、支持任意SQL数据库恢复操作,独创SQL数据库备份数据集显示功能; 6、粒度化的日志管理模式,可查阅并分析到SQL数据库备份/恢复操作细节; 7、自动备份支持zip压缩,FTP上传、Email发送功能,可自由设置自动删除某天前SQL数据库备份; 8、完美支持超大SQL数据库备份(经测试:支持10G或更大SQL数据库备份)。
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会员免费 - VS2013 MFC ODBC连接SQL SERVER数据库编程完整代码VS2013MFC大小:136KB本次是在上一次的基础上完成了对数据库增删查改功能的添加。由于数据库是建在我的电脑里,所以下载资源之后是不能运行的,但是可以看我的博客里面的详细解释,参考这里的完整代码就能搞出来了。 博客链接:http://blog.csdn.net/my_acm/article/category/2774139本次是在上一次的基础上完成了对数据库增删查改功能的添加。由于数据库是建在我的电脑里,所以下载资源之后是不能运行的,但是可以看我的博客里面的详细解释,参考这里的完整代码就能搞出来了。 博客链接:http://blog.csdn.net/my_acm/article/category/2774139
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会员免费 - 注册引用SQLDMO.dllSQLDMO大小:1MBSQLDMO.dll是个好东西,可以实现在线备份、还原数据库等各种功能。 本资源含有sqldmo的dll详细说明和注意事项。 本资源经本人在vs2010下测试通过。SQLDMO.dll是个好东西,可以实现在线备份、还原数据库等各种功能。 本资源含有sqldmo的dll详细说明和注意事项。 本资源经本人在vs2010下测试通过。
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会员免费 - SQL2000企业管理器绿色版SQL2000大小:15MB很好用的SQL2000企业管理器绿色版。 亲手测试,可以使用。 上传以备不是之需。 欢迎下载使用。很好用的SQL2000企业管理器绿色版。 亲手测试,可以使用。 上传以备不是之需。 欢迎下载使用。
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会员免费 - Microsoft SQL SERVER 2008技术内幕 T-SQL查询 2/2Microsoft大小:19MB《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题,教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题,揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快,列举的实例具有一定的难度,而且实用性很强,可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》,可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践,学会如何编写更加有效而强大的查询语句。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题,教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题,揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快,列举的实例具有一定的难度,而且实用性很强,可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》,可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践,学会如何编写更加有效而强大的查询语句。
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会员免费 - AdventureWorks2008 数据库文件AdventureWorks2008大小:29MB精通Sqlserver2008里必备的数据库文件。精通Sqlserver2008里必备的数据库文件。
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会员免费 - IT资产管理系统SQL版IT资产管理大小:36MBIT资产管理系统用以管理公司的IT资产,包括资产从采购入库到最终的报废整个生命周期的都记录。系统主要功能包括两大块,常规登记(登记入库,领用登记,领用归还,送修登记,送修归还,借用登记,借用归还,报废登记)和查询功能。正式版支持企业级普通用户在web端申请资产,部门领导审批,再到IT管理员到资产管理系统后台进行处理功能,同时包含费用报销功能,登记功能包括:登记入库,领用登记,领用归还,送修登记,送修归还,借用登记,借用归还,报废登记等功能。查询功能主要包括:当前资产状态查询,登记入库查询,领用查询,领用归还查询,送修查询,送修归还查询,借用查询,借用归还查询,报废查询,资产日志查询,用户日志查询。对企业IT资产管理更加透明,方便,同时方便统计和查询,是公司管理IT资源的必备软件,本软件试用版免费,不需要注册,如需要正式或者定制,手机:13430437731,QQ: 15984167(正式版有web端申请及后台处理功能,费用报销等额外功能)IT资产管理系统用以管理公司的IT资产,包括资产从采购入库到最终的报废整个生命周期的都记录。系统主要功能包括两大块,常规登记(登记入库,领用登记,领用归还,送修登记,送修归还,借用登记,借用归还,报废登记)和查询功能。正式版支持企业级普通用户在web端申请资产,部门领导审批,再到IT管理员到资产管理系统后台进行处理功能,同时包含费用报销功能,登记功能包括:登记入库,领用登记,领用归还,送修登记,送修归还,借用登记,借用归还,报废登记等功能。查询功能主要包括:当前资产状态查询,登记入库查询,领用查询,领用归还查询,送修查询,送修归还查询,借用查询,借用归还查询,报废查询,资产日志查询,用户日志查询。对企业IT资产管理更加透明,方便,同时方便统计和查询,是公司管理IT资源的必备软件,本软件试用版免费,不需要注册,如需要正式或者定制,手机:13430437731,QQ: 15984167(正式版有web端申请及后台处理功能,费用报销等额外功能)
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会员免费 - 锋利的SQL(第2版)图书代码锋利的SQL大小:2MB为提升读者学习效率,减少SQL代码的键入量,特提供书中代码。为提升读者学习效率,减少SQL代码的键入量,特提供书中代码。
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会员免费 - ADO封装类ADO封装类大小:93KB一个ADO好用的封装类一个ADO好用的封装类
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会员免费 - OA系统数据库权限设计思路及数据库OA系统大小:1MB花了一天时间研究一篇网上关于OA系统权限设计的文档,按照文档自己手动创建了数据库,附件包括文档跟数据库,有想要了解的同学可以下载!tb_User:用户信息基本表; tb_Department:部门表; tb_Company:公司表; tb_Module:系统模块表; tb_Action:系统中所有操作的动作表; tb_Permit:由tb_Module与tb_Action两表结合产生的系统基本权限表; tb_Permit_Group:权限组表,将一模块的中的所有权限划分一个权限组中,可以通过权限组授予用户权限; tb_Role:角色表,基本权限的集合。无上级与下级之分; tb_Position:职位表,有上级与下级之分; tb_Project:项目组表, tb_Role_Permit:角色授权表; tb_Postion_Permit:职位授权表; tb_Project_Permit:项目授权表; tb_Project_User:项目成员表,IsLead字段代表此成员为项目组长; tb_Postion_User:职位成员表; tb_User_Permit:用户授权表,用户ID与角色、职位、项目及直接授予的权限串表; 下载后推荐五位同学下载,我愿意给你提供技术支持,目的是为了获得csdn下载分数(我没分,每次下载资源时都是一件麻烦的事情)花了一天时间研究一篇网上关于OA系统权限设计的文档,按照文档自己手动创建了数据库,附件包括文档跟数据库,有想要了解的同学可以下载!tb_User:用户信息基本表; tb_Department:部门表; tb_Company:公司表; tb_Module:系统模块表; tb_Action:系统中所有操作的动作表; tb_Permit:由tb_Module与tb_Action两表结合产生的系统基本权限表; tb_Permit_Group:权限组表,将一模块的中的所有权限划分一个权限组中,可以通过权限组授予用户权限; tb_Role:角色表,基本权限的集合。无上级与下级之分; tb_Position:职位表,有上级与下级之分; tb_Project:项目组表, tb_Role_Permit:角色授权表; tb_Postion_Permit:职位授权表; tb_Project_Permit:项目授权表; tb_Project_User:项目成员表,IsLead字段代表此成员为项目组长; tb_Postion_User:职位成员表; tb_User_Permit:用户授权表,用户ID与角色、职位、项目及直接授予的权限串表; 下载后推荐五位同学下载,我愿意给你提供技术支持,目的是为了获得csdn下载分数(我没分,每次下载资源时都是一件麻烦的事情)
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会员免费 - SQL Server 2008 NorthWind示例数据库下载SQL大小:1MB为SQL Server2008 添加NorthWind示例数据库为SQL Server2008 添加NorthWind示例数据库
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会员免费 - excel数据导入sql工具很方便的excel数据导入sql的工具,能够很好的解决数据导入问题大小:524KB一个将excel文件导入到SQLServer表中的程序 一 双击Input.exe运行程序,将弹出一个窗口,这时请你在"数据库名"后面的 输入栏中输入数据库名(如果是千方百剂就是输入帐套名).你如果没对数 据库的登录进行特殊修改的话,那"用户名和密码"就没必要修改了. 二 填好以上输入框后,真接单击"连接数据库",如果连接成功,将弹出"数据库 连接成功,你现在可以导入数据"的对话框,你按"OK"后将弹出新的一个数据 导入的窗口. 三 在这个窗口上单击"打开EXCEL文件"按钮,然后选择你要导入的Excel文件, 按打开(这时如果你数据比较多的话你可能要多等一会儿时间),之后就弹 出一个让你选择Excel工作区的窗口,你可以在下拉框中选择你数据所在的 Excel工作区了.选完以后按确定,你可以看到你Excel里的数据已经在"Excel 数据信息"里面了.而且还可以看到多了一列"不导入"的选项了.你如果哪一行 的数据不导入的话你可以打勾,这一行将不被导入. 四 做完以上三步后,请在"表名"后面的下拉框中选择你所要导入的表的名称. 选完后,你得到"数据转换信息如下"这一栏配置数据转换的对应关系. 五 双击Excel字段处从下拉框中选择excel的列,双击表字段处从下拉框中选 择SQL表的列,然后看这列是否是"关键字",是的话打勾,不是不打勾.选择 完第一行后,就按方向键的向下键,继续第二行的选择,直到配置完Excel列 和表字段的对应关系为止. 六 按"导入数据"按钮系统会自动将页面转到"转换信息"这一页面.你将可以看 到第几行导入成功,或第几行导入失改的信息.一个将excel文件导入到SQLServer表中的程序 一 双击Input.exe运行程序,将弹出一个窗口,这时请你在"数据库名"后面的 输入栏中输入数据库名(如果是千方百剂就是输入帐套名).你如果没对数 据库的登录进行特殊修改的话,那"用户名和密码"就没必要修改了. 二 填好以上输入框后,真接单击"连接数据库",如果连接成功,将弹出"数据库 连接成功,你现在可以导入数据"的对话框,你按"OK"后将弹出新的一个数据 导入的窗口. 三 在这个窗口上单击"打开EXCEL文件"按钮,然后选择你要导入的Excel文件, 按打开(这时如果你数据比较多的话你可能要多等一会儿时间),之后就弹 出一个让你选择Excel工作区的窗口,你可以在下拉框中选择你数据所在的 Excel工作区了.选完以后按确定,你可以看到你Excel里的数据已经在"Excel 数据信息"里面了.而且还可以看到多了一列"不导入"的选项了.你如果哪一行 的数据不导入的话你可以打勾,这一行将不被导入. 四 做完以上三步后,请在"表名"后面的下拉框中选择你所要导入的表的名称. 选完后,你得到"数据转换信息如下"这一栏配置数据转换的对应关系. 五 双击Excel字段处从下拉框中选择excel的列,双击表字段处从下拉框中选 择SQL表的列,然后看这列是否是"关键字",是的话打勾,不是不打勾.选择 完第一行后,就按方向键的向下键,继续第二行的选择,直到配置完Excel列 和表字段的对应关系为止. 六 按"导入数据"按钮系统会自动将页面转到"转换信息"这一页面.你将可以看 到第几行导入成功,或第几行导入失改的信息.
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会员免费 - PB生成二维码二维码大小:200KBPB生成二维码的例子,调用DLL来生成.PB生成二维码的例子,调用DLL来生成.
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会员免费 - 车站售票管理系统【SQLServer数据库+课程设计文档】车站售票管理系统大小:148KB车站售票管理系统【SQLServer数据库+课程设计文档】 1. 系统需求分析 1.1系统调查 1.2用户需求 2.系统逻辑方案 2.1数据流图(简称为DFD) 2.2数据字典(简称为DD) 2.2.1数据项 3.系统总体结构设计 3.1软件系统总体结构设计 3.2数据存储的总体设计 3.3系统功能模块设计 4. 数据库详细设计 4.1数据库设计 4.1.1 E-R图 4.1.2 关系模型: 4.1.3数据库结构 4.2数据库的完整性和安全性 4.2.1数据库的完整性 4.2.2数据库的安全性 5. 数据库操作(SQL Server2000语句完成) 5.1创建车票销售管理系统 5.2创建车票销售系统索引表 5.3建立存储过程向表中插入、修改、删除数据。 5.4建立存储过程实现查询 5.5建立视图 6.实验心得 7.参考文献车站售票管理系统【SQLServer数据库+课程设计文档】 1. 系统需求分析 1.1系统调查 1.2用户需求 2.系统逻辑方案 2.1数据流图(简称为DFD) 2.2数据字典(简称为DD) 2.2.1数据项 3.系统总体结构设计 3.1软件系统总体结构设计 3.2数据存储的总体设计 3.3系统功能模块设计 4. 数据库详细设计 4.1数据库设计 4.1.1 E-R图 4.1.2 关系模型: 4.1.3数据库结构 4.2数据库的完整性和安全性 4.2.1数据库的完整性 4.2.2数据库的安全性 5. 数据库操作(SQL Server2000语句完成) 5.1创建车票销售管理系统 5.2创建车票销售系统索引表 5.3建立存储过程向表中插入、修改、删除数据。 5.4建立存储过程实现查询 5.5建立视图 6.实验心得 7.参考文献
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会员免费 - Toad for SQL Server 5.5 Freeware CrackToad_for_SQL_Server_5.5_Freeware大小:63MBToad for SQL Server 5.5 Freeware CrackToad for SQL Server 5.5 Freeware Crack
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会员免费 - SQLPrompt for SQLServer2016 智能提示插件 SQL2016 提示SQLPrompt大小:22MBSQLPrompt for SQLServer2016 智能提示插件 SQL2016 提示 SQLPrompt最新版本 绿色版 SQL Prompt 是一款拥有SQL智能提示功能的SQL Server和VS插件。SQL Prompt能根据数据库的对象名称,语法和用户编写的代码片段自动进行检索,智能的为用户提供唯一合适的代码选择。自动脚本设置为用户提供了简单的代码易读性--这在开发者使用的是不大熟悉的脚本时尤其有用。SQL Prompt是立即可用的且能极大的提高生产率。 功能特征: 顺利的编写SQL代码 根据部分代码比对进行代码补全 自定义代码片段 智能JOIN条件提示 即时访问模式信息 使得代码更具可读性 自定义代码重定格式 与团队成员共享格式样式 关键字大写 自动使得对象名称合格 代码重构 无需打断相关性即可对对象重命名 将SQL代码封装成一个存储好的程序 扩展通配符 拆分表格 浏览数据库 查找无效的数据库对象 从查询语句中直接将对象改编为ALTER 找到未使用的变量和参数SQLPrompt for SQLServer2016 智能提示插件 SQL2016 提示 SQLPrompt最新版本 绿色版 SQL Prompt 是一款拥有SQL智能提示功能的SQL Server和VS插件。SQL Prompt能根据数据库的对象名称,语法和用户编写的代码片段自动进行检索,智能的为用户提供唯一合适的代码选择。自动脚本设置为用户提供了简单的代码易读性--这在开发者使用的是不大熟悉的脚本时尤其有用。SQL Prompt是立即可用的且能极大的提高生产率。 功能特征: 顺利的编写SQL代码 根据部分代码比对进行代码补全 自定义代码片段 智能JOIN条件提示 即时访问模式信息 使得代码更具可读性 自定义代码重定格式 与团队成员共享格式样式 关键字大写 自动使得对象名称合格 代码重构 无需打断相关性即可对对象重命名 将SQL代码封装成一个存储好的程序 扩展通配符 拆分表格 浏览数据库 查找无效的数据库对象 从查询语句中直接将对象改编为ALTER 找到未使用的变量和参数
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会员免费 - SQL Prompt 6.2 破解教程+注册机sql大小:26KBSQL Prompt 6.2 注册机。 使用方法:断网,用Keygen算出序列号,启动SQL管理器,SQL Prompt会一起启动,然后在菜单中点击激活,把序列号输入,由于没有联网,选择手动激活,把软件生成的文字粘帖到keygen的第二栏,把第三栏自动生成的内容粘贴回SQL Prompt的右边,激活OKSQL Prompt 6.2 注册机。 使用方法:断网,用Keygen算出序列号,启动SQL管理器,SQL Prompt会一起启动,然后在菜单中点击激活,把序列号输入,由于没有联网,选择手动激活,把软件生成的文字粘帖到keygen的第二栏,把第三栏自动生成的内容粘贴回SQL Prompt的右边,激活OK
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SQL Server 2008商业智能完美解决方案 1/3 SQL Server 2008 2010 商业智能完美解决方案 作者:兰吉特(Lynn Langit) 出版社:人民邮电出版社; 第1版 (2010年8月1日) ISBN:7115231117, 9787115231116 页码:545 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》: 利用Microsoft SQL Server 2008实现灵活的商业智能解决方案使用Microsoft 完善的BI工具构建B0解决方案的必备指南,使用SQLServer 2008设计、开发和部署更有效的数据集成、报表、分析解决方案所需的权威操作指南。不论是商业智能(B0)编程的新手还是老手,都会从中受益。通过专家团队的真实示例和高明见解,读者能够掌握构建商业智能解决方案的概念、工具和技术,从而真正提供客户所需的智能性商业价值。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》研究如下内容: 管理开发生命周期,打造BI团队; 深入研究SQL Servet Analysis Services、Integration Services和 Reporting Services; 使用Business Intelligence Development Studio(BIDS); 编写对销售数据进行分级、排序和深化的查询; 开发提取、转换、加载(ETL)解决方案; 添加源代码控制系统; 通过加密和凭据保护部署的包; 用MDX和DMX查询设计器构建基于OLAP多维数据集和数据挖掘模 型的报表; 用NET代码建立并实现自定义对象; 在Microsoft Office Excel和Office SharePoint Server中查看报表。 微软公司US-SQL Analysis Services 首席开发经理Donaod Farmer倾力作序 内容提要 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念;第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能,提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南;第三部分面向Integration Services开发人员,详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包,利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构;第四部分详细介绍了SSRS的架构,以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 3 1.1 商业智能和数据建模 3 1.2 OLTP和OLAP 4 1.2.1 联机事务处理 4 1.2.2 联机分析处理 6 1.3 常用BI术语 9 1.3.1 数据仓库 9 1.3.2 数据市场 10 1.3.3 多维数据集 11 1.3.4 决策支持系统 11 1.3.5 数据挖掘系统 11 1.3.6 提取、转换和加载系统 12 1.3.7 报表处理系统 12 1.3.8 关键绩效指标 12 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 13 1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services 15 1.4.3 SQL Server 2008 15 1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services 15 1.5 Microsoft BI解决方案的可选组件 17 1.6 BI解决方案中使用的查询语言 18 1.6.1 MDX 18 1.6.2 DMX 19 1.6.3 XMLA 19 1.6.4 RDL 19 1.7 小结 19 第2章 商业智能结果可视化 21 2.1 将业务案例与BI解决方案对应起来 21 2.1.1 BI范围十大问题 22 2.1.2 BI解决方案的组成部分 23 2.2 从用户的角度理解商业智能 26 2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能 28 2.2.2 通过Excel外接程序了解数据挖掘 35 2.2.3 使用Excel 2007查看数据挖掘结构 36 2.3 完整BI解决方案的元素 39 2.3.1 报表——确定谁将使用解决方案 39 2.3.2 ETL——实现解决方案的基础 40 2.3.3 数据挖掘——不可或缺 40 2.4 常见的业务挑战和BI解决方案 42 2.5 衡量BI解决方案的ROI 43 2.6 小结 45 第3章 构建有效的商业智能流程 46 3.1 BI项目的软件开发生命周期 46 3.1.1 Microsoft Solution Framework 47 3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software Development 48 3.1.3 将MSF用于BI项目 49 3.1.4 Microsoft Solution Framework的阶段和可交付成果 49 3.2 BI项目需要的技能 53 3.2.1 必备技能 54 3.2.2 可选技能 55 3.3 建立团队 57 3.4 小结 62 第4章 商业智能解决方案的物理架构 63 4.1 物理基础结构更改的规划 63 4.1.1 创建准确的基线调查 63 4.1.2 评估当前的服务级别协议 64 4.2 确定服务器的最优数量和最佳位置 65 4.2.1 物理服务器的考虑 67 4.2.2 逻辑服务器和服务的考虑 68 4.3 理解安全需求 70 4.4 备份和还原 78 4.4.1 备份SSAS 78 4.4.2 备份SSIS 79 4.4.3 备份SSRS 79 4.5 审核与合规 79 4.6 源代码控制 82 4.7 小结 83 第5章 面向架构的OLAP逻辑设计概念 84 5.1 设计基本的OLAP多维数据集 84 5.1.1 星形架构 85 5.1.2 反规范化 91 5.1.3 回到星形 91 5.1.4 其他设计技巧 96 5.1.5 雪花维度建模 97 5.1.6 维度建模补充 100 5.1.7 理解事实(度量)建模 105 5.1.8 BI建模的其他考虑 107 5.2 小结 108 第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services开发人员指南 第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS 111 6.1 SQL Server Analysis Services的核心工具 111 6.1.1 基线服务配置 114 6.1.2 SSMS中的SSAS 115 6.1.3 如何查询SSAS对象 124 6.1.4 使用MDX模板 127 6.1.5 使用DMX模板 130 6.1.6 使用XMLA模板 131 6.1.7 SSMS小结 132 6.2 小结 132 第7章 用BIDS设计OLAP多维数据集 133 7.1 使用BIDS 133 7.2 在“解决方案资源管理器”中工作 135 7.2.1 Analysis Services中的数据源 137 7.2.2 数据源视图 139 7.2.3 Analysis Services中的角色 142 7.2.4 在Analysis Services对象上使用编译后的程序集 143 7.3 用BIDS构建OLAP多维数据集 144 7.4 理解维度 149 7.4.1 属性层次结构 150 7.4.2 属性关系 151 7.4.3 翻译 153 7.5 使用维度 154 7.5.1 度量值组 154 7.5.2 超越星形维度 157 7.6 构建第一个OLAP多维数据集 160 7.6.1 选择度量值组 160 7.6.2 增加维度 160 7.7 小结 164 第8章 优化多维数据集和维度 165 8.1 优化第一个OLAP多维数据集 165 8.1.1 翻译和透视 165 8.1.2 关键绩效指标 167 8.1.3 操作 171 8.1.4 计算(MDX脚本或计算成员) 176 8.2 使用多维数据集和维度属性 179 8.2.1 时间智能 181 8.2.2 SCOPE关键字 181 8.2.3 账户智能和一元运算符定义 182 8.2.4 其他向导选项 185 8.2.5 货币换算 185 8.3 高级多维数据集和维度属性 188 8.4 小结 189 第9章 处理多维数据集和维度 190 9.1 构建、处理和部署OLAP多维数据集 190 9.1.1 区分数据和元数据 191 9.1.2 在断开环境下工作 191 9.1.3 在联机环境下工作 193 9.1.4 理解聚合 193 9.2 分区 194 9.2.1 选择存储模式:MOLAP、HOLAP和ROLAP 196 9.2.2 OLTP表的分区 198 9.2.3 其他OLAP分区配置 199 9.3 实现聚合 199 9.3.1 聚合设计向导 200 9.3.2 基于使用情况的优化向导 202 9.3.3 SQL Server Profiler 203 9.3.4 聚合设计器:高级视图 204 9.4 用MOLAP、HOLAP或ROLAP实现高级存储 205 9.5 主动缓存 206 9.5.1 主动缓存的通知设置 208 9.5.2 主动缓存调优 208 9.5.3 ROLAP维度 209 9.5.4 链接 210 9.5.5 写回 210 9.6 多维数据集和维度处理选项 212 9.7 小结 215 第10章 MDX简介 216 10.1 MDX的重要性 216 10.2 编写第一个MDX查询 217 10.2.1 MDX对象名称 218 10.2.2 MDX语法的其他元素 218 10.3 MDX核心函数 220 10.4 筛选MDX结果集 226 10.5 计算成员和命名集合 228 10.6 TopCount函数 230 10.7 Rank函数和组合 232 10.8 Head和Tail函数 235 10.9 MDX的层次结构函数 236 10.10 日期函数 239 10.10.1 结合使用聚合和日期函数 242 10.10.2 关于查询优化 243 10.11 小结 244 第11章 高级MDX 245 11.1 查询维度属性 245 11.2 从季节角度查看日期维度和MDX 248 11.3 创建持久计算成员 249 11.3.1 在BIDS中创建持久计算成员 249 11.3.2 用MDX脚本创建计算成员 250 11.4 使用IIf 251 11.5 关于命名集 252 11.6 关于脚本 255 11.7 理解SOLVE_ORDER 257 11.8 创建关键绩效指标 258 11.8.1 编程创建KPI 261 11.8.2 KPI的其他提示 262 11.9 在SSRS和PerformancePoint Server上使用MDX 262 11.9.1 在SSRS 2008中使用MDX 262 11.9.2 在PerformancePoint Server 2007上使用MDX 264 11.10 小结 267 第12章 理解数据挖掘结构 268 12.1 审核业务场景 268 12.2 使用BIDS数据挖掘界面 271 12.2.1 理解数据类型和内容类型 272 12.2.2 设置高级数据属性 274 12.2.3 选择数据挖掘模型 275 12.2.4 选择最合适的挖掘模型查看器 278 12.2.5 挖掘准确性图表和预测 281 12.3 数据挖掘算法 284 12.3.1 Microsoft朴素贝叶斯 284 12.3.2 Microsoft决策树算法 288 12.3.3 Microsoft线性回归算法 290 12.3.4 Microsoft时间序列算法 290 12.3.5 Microsoft聚类算法 292 12.3.6 Microsoft序列聚类 294 12.3.7 Microsoft关联算法 295 12.3.8 Microsoft神经网络算法 299 12.3.9 Microsoft逻辑回归 300 12.4 数据挖掘的艺术 301 12.5 小结 301 第13章 实现数据挖掘结构 302 13.1 实现CRISP-DM生命周期模型 302 13.2 用BIDS构建数据挖掘结构 303 13.3 用BIDS增加数据挖掘模型 305 13.4 处理挖掘模型 308 13.5 验证挖掘模型 310 13.5.1 提升图 310 13.5.2 利润图 312 13.5.3 分类矩阵 313 13.5.4 交叉验证 315 13.6 数据挖掘预测查询 316 13.6.1 DMX预测查询 318 13.6.2 DMX预测函数 320 13.7 数据挖掘和Integration Services 322 13.8 数据挖掘对象的处理 324 13.9 数据挖掘客户端 326 13.10 小结 326 第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services开发人员指南 第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架构组件 329 14.1 Integration Services架构概述 329 14.2 Integration Services包 331 14.3 Integration Services对象模型和组件 334 14.3.1 控制流 335 14.3.2 数据流 335 14.3.3 变量 337 14.3.4 表达式 338 14.3.5 连接管理器 339 14.3.6 事件处理程序和错误处理 340 14.4 Integration Services运行时 341 14.5 Integration Services数据流引擎 342 14.5.1 数据流缓冲区 342 14.5.2 同步数据流输出 346 14.5.3 异步数据流输出 346 14.6 日志提供程序 346 14.7 部署Integration Services包 347 14.7.1 包配置 347 14.7.2 包部署选项 348 14.8 小结 348 第15章 用Business Intelligence Development Studio创建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 349 15.1 Visual Studio 2008中的Integration Services 349 15.1.1 使用Integration Services项目模板创建新SSIS项目 350 15.1.2 在“解决方案资源管理器”中查看SSIS项目 351 15.1.3 使用SSIS包设计器 352 15.1.4 使用SSIS工具箱 353 15.1.5 SSIS菜单选项 354 15.2 连接管理器 355 15.2.1 标准数据库连接管理器 355 15.2.2 其他类型的连接管理器 356 15.3 控制流 356 15.3.1 控制流任务 358 15.3.2 控制流容器 360 15.3.3 优先约束 360 15.4 数据流 362 15.4.1 数据流源组件 363 15.4.2 目标组件 364 15.4.3 转换组件 364 15.4.4 Integration Services数据查看器 366 15.5 变量 367 15.5.1 “变量”窗口 367 15.5.2 变量属性 368 15.5.3 系统变量 369 15.6 表达式 369 15.7 小结 371 第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高级功能 372 16.1 Integration Services中的错误处理 372 16.2 SSIS中的事件、日志、调试和事务 373 16.3 日志记录和事件 374 16.4 调试Integration Services包 377 16.5 检查点和事务 378 16.6 设计Integration Services包的最佳实践 380 16.7 数据事件探查 381 16.8 小结 384 第17章 商业智能解决方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 385 17.1 商业智能的ETL 385 17.2 加载OLAP多维数据集 385 17.2.1 使用Integration Services检测数据质量 386 17.2.2 转换源数据 388 17.2.3 使用中间服务器 388 17.2.4 数据沿袭 392 17.3 转移到星形架构加载 393 17.3.1 加载维度表 393 17.3.2 加载事实数据表 394 17.4 更新 397 17.4.1 事实数据表更新 398 17.4.2 维度表更新 398 17.5 数据挖掘的ETL 399 17.5.1 初始加载 399 17.5.2 模型定型 400 17.5.3 数据挖掘查询 401 17.6 小结 402 第18章 在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解决方案 403 18.1 Integration Services中的解决方案和项目结构 403 18.2 源代码控制 403 18.3 部署问题 407 18.3.1 包配置 409 18.3.2 复制文件部署 411 18.3.3 BIDS部署 412 18.3.4 使用部署实用工具部署 414 18.4 SQL Server代理和集成服务 416 18.4.1 SSIS包安全性介绍 416 18.4.2 处理敏感数据和代理执行账户 419 18.4.3 安全性:两个规则 420 18.5 SSIS服务 420 18.6 小结 421 第19章 扩展和集成SQL Server 2008 Integration Services 422 19.1 SSIS脚本介绍 422 19.2 Visual Studio Tools for Applications 423 19.3 脚本任务 423 19.3.1 Dts对象 425 19.3.2 调试脚本任务 426 19.4 脚本组件 426 19.4.1 ComponentMetaData属性 431 19.4.2 源、转换和目标 432 19.4.3 调试脚本组件 436 19.5 自定义SSIS任务和组件开发概述 436 19.5.1 控制流任务 439 19.5.2 数据流组件 440 19.5.3 其他组件 440 19.6 自定义应用程序中的SSIS集成概述 442 19.7 小结 444 第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商业智能的其他客户端界面 第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services创建报表 447 20.1 了解Reporting Services的架构 447 20.2 安装和配置Reporting Services 449 20.2.1 HTTP侦听器 451 20.2.2 报表管理器 451 20.2.3 报表服务器Web服务 451 20.2.4 身份验证 452 20.2.5 后台处理(作业管理器) 453 20.3 使用BIDS创建报表 453 20.3.1 其他类型的报表 460 20.3.2 报表示例 460 20.4 部署报表 461 20.5 小结 462 第21章 创建SQL Server 2008 Reporting Services报表 463 21.1 将查询设计器用于Analysis Services 463 21.1.1 MDX查询设计器 464 21.1.2 在查询中设置参数 466 21.1.3 DMX查询设计器 467 21.1.4 在BIDS中使用报表设计器 469 21.2 理解报表项 471 21.2.1 列表和矩形报表项 471 21.2.2 Tablix数据区域 472 21.3 使用报表生成器 474 21.4 小结 477 第22章 高级SQL Sever 2008 Reporting Services 478 22.1 向SSRS报表添加自定义代码 478 22.2 在Word或Excel 2007中查看报表 480 22.3 URL访问 480 22.4 嵌入自定义ReportViewer控件 481 22.5 关于报表参数 485 22.6 关于安全凭据 485 22.7 关于SOAP API 486 22.8 部署——可伸缩性和安全性 490 22.8.1 性能和可伸缩性 490 22.8.2 高级内存管理 491 22.8.3 扩展 492 22.9 管理脚本 493 22.10 小结 494 第23章 用Microsoft Excel 2007作为OLAP多维数据集客户端 495 23.1 使用数据连接向导 495 23.2 使用“导入数据”对话框 497 23.3 理解“数据透视表”界面 497 23.4 创建示例数据透视表 499 23.5 脱机OLAP 501 23.6 Excel OLAP函数 502 23.7 扩展Excel 502 23.8 小结 503 第24章 用Microsoft Office 2007作为数据挖掘客户端 504 24.1 安装数据挖掘外接程序 504 24.2 数据挖掘和Excel 2007的集成 505 24.2.1 使用表分析工具组 506 24.2.2 在Excel 2007中使用“数据挖掘”选项卡 514 24.2.3 “管理”和“模型用法” 515 24.2.4 “数据准备”组 517 24.2.5 “数据建模”组 519 24.2.6 “准确性和验证”组 522 24.3 Visio 2007中的数据挖掘集成 523 24.4 客户端可视化 527 24.5 云形图中的数据挖掘 528 24.6 小结 528 第25章 SQL Server商业智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007 529 25.1 Excel Services 529 25.1.1 Excel Services的基本架构 530 25.1.2 Excel工作表的永久性 531 25.1.3 Excel Services工作表的介绍性示例 531 25.1.4 发布参数化Excel工作表 533 25.1.5 Excel Services:Web Services API 535 25.1.6 实际的Excel Services示例 536 25.2 SQL Server Reporting Services与Office SharePoint Server 2007 538 25.2.1 使用Office SharePoint Server 2007配置SQL Server Reporting Services 539 25.2.2 创建并部署一个报表 539 25.2.3 在Office SharePoint Server 2007中使用报表:本机模式 541 25.2.4 在Office SharePoint Server 2007中使用报表:SharePoint集成模式 542 25.2.5 使用报告中心模板 544 25.3 PerformancePoint Server 545 25.4 小结 545 作者介绍 -------------------------------------------------------------------------------- 作者:(美国)兰吉特(Lynn Langit) (美国)Kevin S.Goff (美国)Davide Mauri 等 译者:张猛 杨越 朗亚妹 等 Lynn Langit,MicrosoftMSDN团队的一位开发人员讲师。在加入微软公司之前,Lynn创办了一家提供B0解决方案的开发公司,并担任首席架构师。她拥有很多Microsoft认证,包括MCITP、MCSD、MCDBA和MCT。 Kevin S,Goff,Microsoft MVP和培训师,还是Microsoft金牌认证合作伙伴项目的BI实践负责人。拥有MCP、MCAD、MCDBA和MCT认证。 Davide Mauri,Microsoft MVP,他从65版起就一直使用SQL Server。Sahil Malik咨询师和培训师,多年的Microsoft MVP和INETA发言人。 John Welch ,crosoft MVP,一家专攻BI解决方案的咨询公司的首席架构师。 -------------------------------------------------------------------------------- 9.5.4 链接 在准备处理多维数据集的时候,还有另外两个配置选项和功能需要考虑,即链接对象和写回.我们还要研究有关错误处理的设置(在“多维数据集和维度处理选项”一节),因为根据业务需求不同,这些配置也很重要,而且它们的配置值会影响多维数据集的处理时间。我们先从链接对象开始。 链接对象是需要与当前操作的SSAS数据库相关联的、来自其他SSAS数据库(Analysis Services 2008或Analysis Services 2005)的SSAS对象,如度量值组或维度。链接对象也可以包含KPI、操作和计算。链接对象选项可以用来克服SSAS 2008一个多维数据集只能基于一个数据源视图的局限性。它还可以实现某种伸缩性,因为可以使用多个服务器提供数据查询。 SSAS中使用链接对象的功能默认是禁用的。如果想使用这个选项,需要在SSMS中启用它,需将SSMS连接到SSAS,在SSAS服务器实例上单击右键,选择“属性”选项,然后启用链接。完整清晰 PDF 扫描文档 这个PDF文件是我花钱买来的,现在为了挣积分,拿出来与大家分享!! SQL Server 2008商业智能完美解决方案 1/3 SQL Server 2008 2010 商业智能完美解决方案 作者:兰吉特(Lynn Langit) 出版社:人民邮电出版社; 第1版 (2010年8月1日) ISBN:7115231117, 9787115231116 页码:545 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》: 利用Microsoft SQL Server 2008实现灵活的商业智能解决方案使用Microsoft 完善的BI工具构建B0解决方案的必备指南,使用SQLServer 2008设计、开发和部署更有效的数据集成、报表、分析解决方案所需的权威操作指南。不论是商业智能(B0)编程的新手还是老手,都会从中受益。通过专家团队的真实示例和高明见解,读者能够掌握构建商业智能解决方案的概念、工具和技术,从而真正提供客户所需的智能性商业价值。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》研究如下内容: 管理开发生命周期,打造BI团队; 深入研究SQL Servet Analysis Services、Integration Services和 Reporting Services; 使用Business Intelligence Development Studio(BIDS); 编写对销售数据进行分级、排序和深化的查询; 开发提取、转换、加载(ETL)解决方案; 添加源代码控制系统; 通过加密和凭据保护部署的包; 用MDX和DMX查询设计器构建基于OLAP多维数据集和数据挖掘模 型的报表; 用NET代码建立并实现自定义对象; 在Microsoft Office Excel和Office SharePoint Server中查看报表。 微软公司US-SQL Analysis Services 首席开发经理Donaod Farmer倾力作序 内容提要 -------------------------------------------------------------------------------- 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念;第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能,提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南;第三部分面向Integration Services开发人员,详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包,利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构;第四部分详细介绍了SSRS的架构,以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 第一部分 面向商业决策者和架构师的商业智能 第1章 商业智能基础 3 1.1 商业智能和数据建模 3 1.2 OLTP和OLAP 4 1.2.1 联机事务处理 4 1.2.2 联机分析处理 6 1.3 常用BI术语 9 1.3.1 数据仓库 9 1.3.2 数据市场 10 1.3.3 多维数据集 11 1.3.4 决策支持系统 11 1.3.5 数据挖掘系统 11 1.3.6 提取、转换和加载系统 12 1.3.7 报表处理系统 12 1.3.8 关键绩效指标 12 1.4 Microsoft BI解决方案的核心组件 12 1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services 13 1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services 15 1.4.3 SQL Server 2008 15 1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services 15 1.5 Microsoft BI解决方案的可选组件 17 1.6 BI解决方案中使用的查询语言 18 1.6.1 MDX 18 1.6.2 DMX 19 1.6.3 XMLA 19 1.6.4 RDL 19 1.7 小结 19 第2章 商业智能结果可视化 21 2.1 将业务案例与BI解决方案对应起来 21 2.1.1 BI范围十大问题 22 2.1.2 BI解决方案的组成部分 23 2.2 从用户的角度理解商业智能 26 2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能 28 2.2.2 通过Excel外接程序了解数据挖掘 35 2.2.3 使用Excel 2007查看数据挖掘结构 36 2.3 完整BI解决方案的元素 39 2.3.1 报表——确定谁将使用解决方案 39 2.3.2 ETL——实现解决方案的基础 40 2.3.3 数据挖掘——不可或缺 40 2.4 常见的业务挑战和BI解决方案 42 2.5 衡量BI解决方案的ROI 43 2.6 小结 45 第3章 构建有效的商业智能流程 46 3.1 BI项目的软件开发生命周期 46 3.1.1 Microsoft Solution Framework 47 3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software Development 48 3.1.3 将MSF用于BI项目 49 3.1.4 Microsoft Solution Framework的阶段和可交付成果 49 3.2 BI项目需要的技能 53 3.2.1 必备技能 54 3.2.2 可选技能 55 3.3 建立团队 57 3.4 小结 62 第4章 商业智能解决方案的物理架构 63 4.1 物理基础结构更改的规划 63 4.1.1 创建准确的基线调查 63 4.1.2 评估当前的服务级别协议 64 4.2 确定服务器的最优数量和最佳位置 65 4.2.1 物理服务器的考虑 67 4.2.2 逻辑服务器和服务的考虑 68 4.3 理解安全需求 70 4.4 备份和还原 78 4.4.1 备份SSAS 78 4.4.2 备份SSIS 79 4.4.3 备份SSRS 79 4.5 审核与合规 79 4.6 源代码控制 82 4.7 小结 83 第5章 面向架构的OLAP逻辑设计概念 84 5.1 设计基本的OLAP多维数据集 84 5.1.1 星形架构 85 5.1.2 反规范化 91 5.1.3 回到星形 91 5.1.4 其他设计技巧 96 5.1.5 雪花维度建模 97 5.1.6 维度建模补充 100 5.1.7 理解事实(度量)建模 105 5.1.8 BI建模的其他考虑 107 5.2 小结 108 第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services开发人员指南 第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS 111 6.1 SQL Server Analysis Services的核心工具 111 6.1.1 基线服务配置 114 6.1.2 SSMS中的SSAS 115 6.1.3 如何查询SSAS对象 124 6.1.4 使用MDX模板 127 6.1.5 使用DMX模板 130 6.1.6 使用XMLA模板 131 6.1.7 SSMS小结 132 6.2 小结 132 第7章 用BIDS设计OLAP多维数据集 133 7.1 使用BIDS 133 7.2 在“解决方案资源管理器”中工作 135 7.2.1 Analysis Services中的数据源 137 7.2.2 数据源视图 139 7.2.3 Analysis Services中的角色 142 7.2.4 在Analysis Services对象上使用编译后的程序集 143 7.3 用BIDS构建OLAP多维数据集 144 7.4 理解维度 149 7.4.1 属性层次结构 150 7.4.2 属性关系 151 7.4.3 翻译 153 7.5 使用维度 154 7.5.1 度量值组 154 7.5.2 超越星形维度 157 7.6 构建第一个OLAP多维数据集 160 7.6.1 选择度量值组 160 7.6.2 增加维度 160 7.7 小结 164 第8章 优化多维数据集和维度 165 8.1 优化第一个OLAP多维数据集 165 8.1.1 翻译和透视 165 8.1.2 关键绩效指标 167 8.1.3 操作 171 8.1.4 计算(MDX脚本或计算成员) 176 8.2 使用多维数据集和维度属性 179 8.2.1 时间智能 181 8.2.2 SCOPE关键字 181 8.2.3 账户智能和一元运算符定义 182 8.2.4 其他向导选项 185 8.2.5 货币换算 185 8.3 高级多维数据集和维度属性 188 8.4 小结 189 第9章 处理多维数据集和维度 190 9.1 构建、处理和部署OLAP多维数据集 190 9.1.1 区分数据和元数据 191 9.1.2 在断开环境下工作 191 9.1.3 在联机环境下工作 193 9.1.4 理解聚合 193 9.2 分区 194 9.2.1 选择存储模式:MOLAP、HOLAP和ROLAP 196 9.2.2 OLTP表的分区 198 9.2.3 其他OLAP分区配置 199 9.3 实现聚合 199 9.3.1 聚合设计向导 200 9.3.2 基于使用情况的优化向导 202 9.3.3 SQL Server Profiler 203 9.3.4 聚合设计器:高级视图 204 9.4 用MOLAP、HOLAP或ROLAP实现高级存储 205 9.5 主动缓存 206 9.5.1 主动缓存的通知设置 208 9.5.2 主动缓存调优 208 9.5.3 ROLAP维度 209 9.5.4 链接 210 9.5.5 写回 210 9.6 多维数据集和维度处理选项 212 9.7 小结 215 第10章 MDX简介 216 10.1 MDX的重要性 216 10.2 编写第一个MDX查询 217 10.2.1 MDX对象名称 218 10.2.2 MDX语法的其他元素 218 10.3 MDX核心函数 220 10.4 筛选MDX结果集 226 10.5 计算成员和命名集合 228 10.6 TopCount函数 230 10.7 Rank函数和组合 232 10.8 Head和Tail函数 235 10.9 MDX的层次结构函数 236 10.10 日期函数 239 10.10.1 结合使用聚合和日期函数 242 10.10.2 关于查询优化 243 10.11 小结 244 第11章 高级MDX 245 11.1 查询维度属性 245 11.2 从季节角度查看日期维度和MDX 248 11.3 创建持久计算成员 249 11.3.1 在BIDS中创建持久计算成员 249 11.3.2 用MDX脚本创建计算成员 250 11.4 使用IIf 251 11.5 关于命名集 252 11.6 关于脚本 255 11.7 理解SOLVE_ORDER 257 11.8 创建关键绩效指标 258 11.8.1 编程创建KPI 261 11.8.2 KPI的其他提示 262 11.9 在SSRS和PerformancePoint Server上使用MDX 262 11.9.1 在SSRS 2008中使用MDX 262 11.9.2 在PerformancePoint Server 2007上使用MDX 264 11.10 小结 267 第12章 理解数据挖掘结构 268 12.1 审核业务场景 268 12.2 使用BIDS数据挖掘界面 271 12.2.1 理解数据类型和内容类型 272 12.2.2 设置高级数据属性 274 12.2.3 选择数据挖掘模型 275 12.2.4 选择最合适的挖掘模型查看器 278 12.2.5 挖掘准确性图表和预测 281 12.3 数据挖掘算法 284 12.3.1 Microsoft朴素贝叶斯 284 12.3.2 Microsoft决策树算法 288 12.3.3 Microsoft线性回归算法 290 12.3.4 Microsoft时间序列算法 290 12.3.5 Microsoft聚类算法 292 12.3.6 Microsoft序列聚类 294 12.3.7 Microsoft关联算法 295 12.3.8 Microsoft神经网络算法 299 12.3.9 Microsoft逻辑回归 300 12.4 数据挖掘的艺术 301 12.5 小结 301 第13章 实现数据挖掘结构 302 13.1 实现CRISP-DM生命周期模型 302 13.2 用BIDS构建数据挖掘结构 303 13.3 用BIDS增加数据挖掘模型 305 13.4 处理挖掘模型 308 13.5 验证挖掘模型 310 13.5.1 提升图 310 13.5.2 利润图 312 13.5.3 分类矩阵 313 13.5.4 交叉验证 315 13.6 数据挖掘预测查询 316 13.6.1 DMX预测查询 318 13.6.2 DMX预测函数 320 13.7 数据挖掘和Integration Services 322 13.8 数据挖掘对象的处理 324 13.9 数据挖掘客户端 326 13.10 小结 326 第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services开发人员指南 第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架构组件 329 14.1 Integration Services架构概述 329 14.2 Integration Services包 331 14.3 Integration Services对象模型和组件 334 14.3.1 控制流 335 14.3.2 数据流 335 14.3.3 变量 337 14.3.4 表达式 338 14.3.5 连接管理器 339 14.3.6 事件处理程序和错误处理 340 14.4 Integration Services运行时 341 14.5 Integration Services数据流引擎 342 14.5.1 数据流缓冲区 342 14.5.2 同步数据流输出 346 14.5.3 异步数据流输出 346 14.6 日志提供程序 346 14.7 部署Integration Services包 347 14.7.1 包配置 347 14.7.2 包部署选项 348 14.8 小结 348 第15章 用Business Intelligence Development Studio创建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 349 15.1 Visual Studio 2008中的Integration Services 349 15.1.1 使用Integration Services项目模板创建新SSIS项目 350 15.1.2 在“解决方案资源管理器”中查看SSIS项目 351 15.1.3 使用SSIS包设计器 352 15.1.4 使用SSIS工具箱 353 15.1.5 SSIS菜单选项 354 15.2 连接管理器 355 15.2.1 标准数据库连接管理器 355 15.2.2 其他类型的连接管理器 356 15.3 控制流 356 15.3.1 控制流任务 358 15.3.2 控制流容器 360 15.3.3 优先约束 360 15.4 数据流 362 15.4.1 数据流源组件 363 15.4.2 目标组件 364 15.4.3 转换组件 364 15.4.4 Integration Services数据查看器 366 15.5 变量 367 15.5.1 “变量”窗口 367 15.5.2 变量属性 368 15.5.3 系统变量 369 15.6 表达式 369 15.7 小结 371 第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高级功能 372 16.1 Integration Services中的错误处理 372 16.2 SSIS中的事件、日志、调试和事务 373 16.3 日志记录和事件 374 16.4 调试Integration Services包 377 16.5 检查点和事务 378 16.6 设计Integration Services包的最佳实践 380 16.7 数据事件探查 381 16.8 小结 384 第17章 商业智能解决方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包 385 17.1 商业智能的ETL 385 17.2 加载OLAP多维数据集 385 17.2.1 使用Integration Services检测数据质量 386 17.2.2 转换源数据 388 17.2.3 使用中间服务器 388 17.2.4 数据沿袭 392 17.3 转移到星形架构加载 393 17.3.1 加载维度表 393 17.3.2 加载事实数据表 394 17.4 更新 397 17.4.1 事实数据表更新 398 17.4.2 维度表更新 398 17.5 数据挖掘的ETL 399 17.5.1 初始加载 399 17.5.2 模型定型 400 17.5.3 数据挖掘查询 401 17.6 小结 402 第18章 在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解决方案 403 18.1 Integration Services中的解决方案和项目结构 403 18.2 源代码控制 403 18.3 部署问题 407 18.3.1 包配置 409 18.3.2 复制文件部署 411 18.3.3 BIDS部署 412 18.3.4 使用部署实用工具部署 414 18.4 SQL Server代理和集成服务 416 18.4.1 SSIS包安全性介绍 416 18.4.2 处理敏感数据和代理执行账户 419 18.4.3 安全性:两个规则 420 18.5 SSIS服务 420 18.6 小结 421 第19章 扩展和集成SQL Server 2008 Integration Services 422 19.1 SSIS脚本介绍 422 19.2 Visual Studio Tools for Applications 423 19.3 脚本任务 423 19.3.1 Dts对象 425 19.3.2 调试脚本任务 426 19.4 脚本组件 426 19.4.1 ComponentMetaData属性 431 19.4.2 源、转换和目标 432 19.4.3 调试脚本组件 436 19.5 自定义SSIS任务和组件开发概述 436 19.5.1 控制流任务 439 19.5.2 数据流组件 440 19.5.3 其他组件 440 19.6 自定义应用程序中的SSIS集成概述 442 19.7 小结 444 第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商业智能的其他客户端界面 第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services创建报表 447 20.1 了解Reporting Services的架构 447 20.2 安装和配置Reporting Services 449 20.2.1 HTTP侦听器 451 20.2.2 报表管理器 451 20.2.3 报表服务器Web服务 451 20.2.4 身份验证 452 20.2.5 后台处理(作业管理器) 453 20.3 使用BIDS创建报表 453 20.3.1 其他类型的报表 460 20.3.2 报表示例 460 20.4 部署报表 461 20.5 小结 462 第21章 创建SQL Server 2008 Reporting Services报表 463 21.1 将查询设计器用于Analysis Services 463 21.1.1 MDX查询设计器 464 21.1.2 在查询中设置参数 466 21.1.3 DMX查询设计器 467 21.1.4 在BIDS中使用报表设计器 469 21.2 理解报表项 471 21.2.1 列表和矩形报表项 471 21.2.2 Tablix数据区域 472 21.3 使用报表生成器 474 21.4 小结 477 第22章 高级SQL Sever 2008 Reporting Services 478 22.1 向SSRS报表添加自定义代码 478 22.2 在Word或Excel 2007中查看报表 480 22.3 URL访问 480 22.4 嵌入自定义ReportViewer控件 481 22.5 关于报表参数 485 22.6 关于安全凭据 485 22.7 关于SOAP API 486 22.8 部署——可伸缩性和安全性 490 22.8.1 性能和可伸缩性 490 22.8.2 高级内存管理 491 22.8.3 扩展 492 22.9 管理脚本 493 22.10 小结 494 第23章 用Microsoft Excel 2007作为OLAP多维数据集客户端 495 23.1 使用数据连接向导 495 23.2 使用“导入数据”对话框 497 23.3 理解“数据透视表”界面 497 23.4 创建示例数据透视表 499 23.5 脱机OLAP 501 23.6 Excel OLAP函数 502 23.7 扩展Excel 502 23.8 小结 503 第24章 用Microsoft Office 2007作为数据挖掘客户端 504 24.1 安装数据挖掘外接程序 504 24.2 数据挖掘和Excel 2007的集成 505 24.2.1 使用表分析工具组 506 24.2.2 在Excel 2007中使用“数据挖掘”选项卡 514 24.2.3 “管理”和“模型用法” 515 24.2.4 “数据准备”组 517 24.2.5 “数据建模”组 519 24.2.6 “准确性和验证”组 522 24.3 Visio 2007中的数据挖掘集成 523 24.4 客户端可视化 527 24.5 云形图中的数据挖掘 528 24.6 小结 528 第25章 SQL Server商业智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007 529 25.1 Excel Services 529 25.1.1 Excel Services的基本架构 530 25.1.2 Excel工作表的永久性 531 25.1.3 Excel Services工作表的介绍性示例 531 25.1.4 发布参数化Excel工作表 533 25.1.5 Excel Services:Web Services API 535 25.1.6 实际的Excel Services示例 536 25.2 SQL Server Reporting Services与Office SharePoint Server 2007 538 25.2.1 使用Office SharePoint Server 2007配置SQL Server Reporting Services 539 25.2.2 创建并部署一个报表 539 25.2.3 在Office SharePoint Server 2007中使用报表:本机模式 541 25.2.4 在Office SharePoint Server 2007中使用报表:SharePoint集成模式 542 25.2.5 使用报告中心模板 544 25.3 PerformancePoint Server 545 25.4 小结 545 作者介绍 -------------------------------------------------------------------------------- 作者:(美国)兰吉特(Lynn Langit) (美国)Kevin S.Goff (美国)Davide Mauri 等 译者:张猛 杨越 朗亚妹 等 Lynn Langit,MicrosoftMSDN团队的一位开发人员讲师。在加入微软公司之前,Lynn创办了一家提供B0解决方案的开发公司,并担任首席架构师。她拥有很多Microsoft认证,包括MCITP、MCSD、MCDBA和MCT。 Kevin S,Goff,Microsoft MVP和培训师,还是Microsoft金牌认证合作伙伴项目的BI实践负责人。拥有MCP、MCAD、MCDBA和MCT认证。 Davide Mauri,Microsoft MVP,他从65版起就一直使用SQL Server。Sahil Malik咨询师和培训师,多年的Microsoft MVP和INETA发言人。 John Welch ,crosoft MVP,一家专攻BI解决方案的咨询公司的首席架构师。 -------------------------------------------------------------------------------- 9.5.4 链接 在准备处理多维数据集的时候,还有另外两个配置选项和功能需要考虑,即链接对象和写回.我们还要研究有关错误处理的设置(在“多维数据集和维度处理选项”一节),因为根据业务需求不同,这些配置也很重要,而且它们的配置值会影响多维数据集的处理时间。我们先从链接对象开始。 链接对象是需要与当前操作的SSAS数据库相关联的、来自其他SSAS数据库(Analysis Services 2008或Analysis Services 2005)的SSAS对象,如度量值组或维度。链接对象也可以包含KPI、操作和计算。链接对象选项可以用来克服SSAS 2008一个多维数据集只能基于一个数据源视图的局限性。它还可以实现某种伸缩性,因为可以使用多个服务器提供数据查询。 SSAS中使用链接对象的功能默认是禁用的。如果想使用这个选项,需要在SSMS中启用它,需将SSMS连接到SSAS,在SSAS服务器实例上单击右键,选择“属性”选项,然后启用链接。
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