- Title: Hadoop in Practice, 2nd Edition Author: Alex Holmes Length: 512 pages Edition: 2 Language: English Publisher: Manning Publications Publication Date: 2014-10-12 ISBN-10: 1617292222 ISBN-13: 9781617292224 Summary Hadoop in Practice, Second Edition provides over 100 tested, instantly useful techniques that will help you conquer big data, using Hadoop. This revised new edition covers changes and new features in the Hadoop core architecture, including MapReduce 2. Brand new chapters cover YARN and integrating Kafka, Impala, and Spark SQL with Hadoop. You'll also get new and updated techniques for Flume, Sqoop, and Mahout, all of which have seen major new versions recently. In short, this is the most practical, up-to-date coverage of Hadoop available anywhere. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the Book It's always a good time to upgrade your Hadoop skills! Hadoop in Practice, Second Edition provides a collection of 104 tested, instantly useful techniques for analyzing real-time streams, moving data securely, machine learning, managing large-scale clusters, and taming big data using Hadoop. This completely revised edition covers changes and new features in Hadoop core, including MapReduce 2 and YARN. You'll pick up hands-on best practices for integrating Spark, Kafka, and Impala with Hadoop, and get new and updated techniques for the latest versions of Flume, Sqoop, and Mahout. In short, this is the most practical, up-to-date coverage of Hadoop available. Readers need to know a programming language like Java and have basic familiarity with Hadoop. What's Inside Thoroughly updated for Hadoop 2 How to write YARN applications Integrate real-time technologies like Storm, Impala, and Spark Predictive analytics using Mahout and RR Readers need to know a programming language like Java and have basic familiarity with Hadoop. About the Author Alex Holmes works on tough big-data problems. He is a software engineer, author, speaker, and blogger specializing in large-scale Hadoop projects. Table of Contents Part 1: Background and fundamentals Chapter 1: Hadoop in a heartbeat Chapter 2: Introduction to YARN Part 2: Data logistics Chapter 3: Data serialization— working with text and beyond Chapter 4: Organizing and optimizing data in HDFS Chapter 5: Moving data into and out of Hadoop Part 3: Big data patterns Chapter 6: Applying MapReduce patterns to big data Chapter 7: Utilizing data structures and algorithms at scale Chapter 8: Tuning, debugging, and testing Part 4: Beyond MapReduce Chapter 9: SQL on Hadoop Chapter 10: Writing a YARN application Appendix: Installing Hadoop and friends5 208浏览会员免费
- Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。 Memcached是一个自由、源码开放、高性能、分布式内存对象缓存系统,目的在于通过减轻数据库负载来使动态Web应用程序提速。 Memcached是一个在内存中对任意的数据(比如字符串,对象等)所使用的key-value存储。数据可以来自数据库调用,API调用,或者页面渲染的结果。 Memcached设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署、易于开发,并解决面对大规模的数据缓存的许多难题。所开放的API能用于大部分流行的程序语言5 232浏览会员免费
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- Smart3D实景建模大师 支持广泛多样的影像采集设备,如手机、卡片数码相机、数码单反相机、摄 影测量专用相机及多角度摄相机系统。Smart3D实景建模大师 不仅可以处理静态影像,也可以处理 从数字摄影机摄像动画中截取的视频帧。但是,Smart3D实景建模大师 不支持线性推扫式相机。 虽然Smart3D实景建模大师 对相机分辨率没有最小要求,但是高分辨率的相机可以以较少影像数量 以指定精度完成对物体影像采集,而且处理速度要快于低分辨率的相机。 Smart3D实景建模大师 需要知道相机感光体CCD的宽度。如果您的摄相机型号并未在我们的自带数 据库中列出,您需要将这些信息手动输入。如果您不确定您的摄相机的详细参数,请您从您摄相机 的用户手册中查找, 或访问Digital Photography Review 等相机参数网站查询: http://www.dpreview.com/products. 影像精度 影像精度指的是由传统航空摄影的地面分辨率扩展到更加广义(而不仅仅是航空图像)的获取图像 的分辨率设置。 生成三维模型的精度和分辨率与采集的影像精度直接相关。为达到预定的影像精度,您必须使用准 确的焦距及拍摄距离来采集影像。相关计算公式如下: 影像精度 × 焦距 × 图像的最大尺寸 = 传感器宽度 × 拍摄距离 [米/像素] [毫米] [像素] [毫米] [米] 由于Smart3D实景建模大师 能自动识别应用不同精度的影像来生产三维模型而无需固定统一精度的0 1822浏览会员免费
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- 系统启动流程的函数说明memcache使用了libevent来管理事件 libevent需要注册一个事件回调函数,当事件发生时,触发回调函数 libevent的稍微详细的介绍见最后的libevent介绍 .3. 数据保存对象struct item结构的操作函数 memcached在内部使用双向链表维护item的数据,现在我们看看item结构体和几个主要的函数: <1>do_item_alloc(key, key_len, client_flag, expiretime, data_len) 申请足够大的内存单元 | 计算所需的内存单元大小item_make_header(key_len+1(加1表示字符串末尾的"0"), client_flag, data_len, buf, &extral_len)) | 根据所需大小查找内存单元 slabs_clsid(need_size) --> 检查是否存在内存分组 slabs_alloc(need_size) --> slabs_alloc是一个宏,对于多线程模式和单线程模式,它会映射到不同的函数3 164浏览会员免费
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- 维基百科(WikiPedia.org)位列世界十大网站,目前排名第八位.该pdf为ppt,介绍了维基的架构,涉及GeoDNS、负载均衡:LVS、图片服务器:Lighttpd、Wiki 软件: MediaWiki、Memcached等0 82浏览会员免费
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- 部署说明: 1、将压缩文件解压. 2、双击 bin\startup.bat,运行Tomcat 3、打开浏览器,输入http://127.0.0.1:8086/treenms 4、默认用户名:treesoft,密码:treesoft ,用户:admin,密码:treesoft 5、登录后,点击右上角“参数配置”按钮,新增或修改连接参数,测试连接成功后,保存参数并刷新页面即可。 6、程序文件中已包括windows版本的JDK1.7, tomcat7.0, 以及treenms项目。 7、treeNMS-x.x.x\webapps\treenms目录内容为编译后的项目,可以直接复制出来,发布到Linux服务器上。 Linux服务器的Tomcat,JDK请自行安装。MAC系统请安装相应版本JDK 8、点击左侧数据仓库,将在主页面展示数据列表信息。 9、本系统支持多个redis,memcached数据库并存,方便集群管理。 10、本系统支持windows, linux ,mac等操作系统。 11、本系统支持PC端,平板端,手机端登录使用。 12、未购买授权,本公司不承担0 195浏览会员免费
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