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- C# wpf 使用d3d渲染yuv视频数据wpf大小:18MB在wpf中可以使用hwnd渲染视频,但是有一个缺点,和wpf的控件不太契合,无法在播放框放控件,也无法改变形状,导致一些界面需求较难实现。为了解决这一问题,找到了一种可以和wpf绘制兼容的视频渲染方式,使用d3d渲染。原文链接:https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121296452在wpf中可以使用hwnd渲染视频,但是有一个缺点,和wpf的控件不太契合,无法在播放框放控件,也无法改变形状,导致一些界面需求较难实现。为了解决这一问题,找到了一种可以和wpf绘制兼容的视频渲染方式,使用d3d渲染。原文链接:https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121296452
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¥ 9.90 - C# wpf 使用WriteableBitmap渲染视频wpf大小:18MB通过《C# wpf 使用d3d渲染yuv视频数据》我们实现了在Image控件中显示视频,解决了控件绘制不兼容问题。但如果有时候不想依赖D3D时,还有一种方案实现视频的渲染,使用wpf的WriteableBitmap,WriteableBitmap的祖先接口有ImageSource,即可以作为Image的Source显示画面。我们只需往WriteableBitmap中写入图像数据即可实现视频的渲染。 原文链接:https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121311562通过《C# wpf 使用d3d渲染yuv视频数据》我们实现了在Image控件中显示视频,解决了控件绘制不兼容问题。但如果有时候不想依赖D3D时,还有一种方案实现视频的渲染,使用wpf的WriteableBitmap,WriteableBitmap的祖先接口有ImageSource,即可以作为Image的Source显示画面。我们只需往WriteableBitmap中写入图像数据即可实现视频的渲染。 原文链接:https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121311562
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¥ 7.90 - 使用ffmepg实现多路视频流合并ffmpeg大小:43MB做视频会议系统的时候,有时需要实现多路视频画面合并后推流功能,要直接底层实现这样的功能还是不太容易的,如果借助ffmpeg就方便多了,使用ffmpeg的滤镜功能就能实现多路合并的效果。本demo封装了一个多路视频画面合并模块,线程安全,跨平台,在Windows和Linux皆可编译运行。做视频会议系统的时候,有时需要实现多路视频画面合并后推流功能,要直接底层实现这样的功能还是不太容易的,如果借助ffmpeg就方便多了,使用ffmpeg的滤镜功能就能实现多路合并的效果。本demo封装了一个多路视频画面合并模块,线程安全,跨平台,在Windows和Linux皆可编译运行。
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¥ 22.90 - C# wpf 使用d3d渲染dxva2解码数据wpf大小:24MB使用dxva2解码渲染的方案是有的,通过句柄关联d3d对象的方式直接渲染,性能相当好,但是在wpf中显然不太合适,嵌入hwnd窗口与wpf绘制不兼容,而且对于键盘事件也会有影响,最好的方式还是使用d3d渲染,本文主要讲述如何将dxva2解码的数据不经过转换,直接渲染到wpf的image上。本资源为文章附件资源,原文链接:https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/124223161使用dxva2解码渲染的方案是有的,通过句柄关联d3d对象的方式直接渲染,性能相当好,但是在wpf中显然不太合适,嵌入hwnd窗口与wpf绘制不兼容,而且对于键盘事件也会有影响,最好的方式还是使用d3d渲染,本文主要讲述如何将dxva2解码的数据不经过转换,直接渲染到wpf的image上。本资源为文章附件资源,原文链接:https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/124223161
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¥ 3.90 - 基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z多张图像无缝拼接大小:1MB基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 图像拼接并非简单的将两张有共同区域的图像把相同的区域重合起来,由于两张图像拍摄的角度与位置不同,虽然有共同的区域,但拍摄时相机的内参与外参均不相同,所以简单的覆盖拼接是不合理的。因此,对于图像拼接需要以一张图像为基准对另外一张图像进行相应的变换(透视变换),然后将透视变换后的图像进行简单的平移后与基准图像的共同区域进行重合。 拼接效果:https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127721721#comments_24570232基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 图像拼接并非简单的将两张有共同区域的图像把相同的区域重合起来,由于两张图像拍摄的角度与位置不同,虽然有共同的区域,但拍摄时相机的内参与外参均不相同,所以简单的覆盖拼接是不合理的。因此,对于图像拼接需要以一张图像为基准对另外一张图像进行相应的变换(透视变换),然后将透视变换后的图像进行简单的平移后与基准图像的共同区域进行重合。 拼接效果:https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127721721#comments_24570232
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¥ 54.90 - C# wpf 通过HwndHost渲染视频wpf大小:18MB日常开发中,特别是音视频开发,需要在界面上渲染视频,比如制作一个播放器、或者视频编辑工具、以及视频会议客户端。通常拿到的是像素格式数据,此时需要渲染到wpf窗口上就需要一定的方法,本资源提供一种通过hwnd渲染的方法,控件既能提供hwnd又能嵌入wpf窗口里。原文链接https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121275982。日常开发中,特别是音视频开发,需要在界面上渲染视频,比如制作一个播放器、或者视频编辑工具、以及视频会议客户端。通常拿到的是像素格式数据,此时需要渲染到wpf窗口上就需要一定的方法,本资源提供一种通过hwnd渲染的方法,控件既能提供hwnd又能嵌入wpf窗口里。原文链接https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121275982。
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¥ 3.90 - MATLAB实现图像锐化matlab大小:142KB利用自带滤波函数与梯度的方式分别实现图像锐化利用自带滤波函数与梯度的方式分别实现图像锐化
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¥ 4.90 - 编译好的OpenCV 4.5.0+VS2019+CUDA模块+python 3.8OpenCV编译大小:166MBOpenCV 4.5.0 x64, VS2019 with CUDA all modules + python 3.8 bindings (Debug) configured with: CUDA 11.1 binaries compatible with compute 3.5-8.6, –-use_fast_math enabled, cv::cuda). cuDNN 8.0.4 (DNN_BACKEND_CUDA). Nvidia’s NVDECODE hardware video decoder (cv::cudacodec::VideoReader). Intel Quick Sync hardware video encoder/decoder (cv::CAP_INTEL_MFX).OpenCV 4.5.0 x64, VS2019 with CUDA all modules + python 3.8 bindings (Debug) configured with: CUDA 11.1 binaries compatible with compute 3.5-8.6, –-use_fast_math enabled, cv::cuda). cuDNN 8.0.4 (DNN_BACKEND_CUDA). Nvidia’s NVDECODE hardware video decoder (cv::cudacodec::VideoReader). Intel Quick Sync hardware video encoder/decoder (cv::CAP_INTEL_MFX).
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¥ 1.90 - 手机长截图功能,截取完聊天记录长截图处理大小:3MB手机长截图功能,截取完聊天记录,不需要找专业技术人修改排版成A4纸,本软件一键完成,处理速度飞快,彻底解决后顾之忧手机长截图功能,截取完聊天记录,不需要找专业技术人修改排版成A4纸,本软件一键完成,处理速度飞快,彻底解决后顾之忧
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¥ 22.90 - 课程作业-Python+OpenCV实现车道线检测源码+项目说明.7zopencv大小:449KB课程作业_Python+OpenCV实现车道线检测源码+项目说明.7z 【图像处理】 图像处理主要是先对图像进行灰度处理,高斯模糊,然后对其进行canny边缘检测,最后对得到的图像进行roi掩膜处理,进一步缩小范围。 【霍夫变换】 霍夫变换(Hough)是一个检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间,来实现直线与曲线的拟合。 在图像坐标空间中,经过点的直线表示为: (1) 其中,参数a为斜率,b为截矩。其中,参数a为斜率,b为截矩。 通过点 点的直线有无数条,且对应于不同的a和b值。 如果将和视为常数,而将原本的参数a和b看作变量,则式子(1)可以表示为: (2) 这样就变换到了参数平面a−b。这个变换就是直角坐标中对于点的Hough变换。 离群变换和最小二乘拟合 视频流的读写等等,更多详细说明介绍看项目说明。课程作业_Python+OpenCV实现车道线检测源码+项目说明.7z 【图像处理】 图像处理主要是先对图像进行灰度处理,高斯模糊,然后对其进行canny边缘检测,最后对得到的图像进行roi掩膜处理,进一步缩小范围。 【霍夫变换】 霍夫变换(Hough)是一个检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间,来实现直线与曲线的拟合。 在图像坐标空间中,经过点的直线表示为: (1) 其中,参数a为斜率,b为截矩。其中,参数a为斜率,b为截矩。 通过点 点的直线有无数条,且对应于不同的a和b值。 如果将和视为常数,而将原本的参数a和b看作变量,则式子(1)可以表示为: (2) 这样就变换到了参数平面a−b。这个变换就是直角坐标中对于点的Hough变换。 离群变换和最小二乘拟合 视频流的读写等等,更多详细说明介绍看项目说明。
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¥ 54.90 - python实现基于区域二元线性回归模型进行图像恢复源码+项目说明(人工智能期末作业).7z区域二元线性回归模型大小:2MBpython实现基于区域二元线性回归模型进行图像恢复源码+项目说明(人工智能期末作业).7z 图像恢复 实验要求: 生成受损图像,函数接口 noise_mask_image 受损图像是由原始图像添加了不同噪声遮罩(noise masks)得到的 噪声遮罩仅包含 {0,1} 值。对原图的噪声遮罩的可以每行分别用 0.8/0.4/0.6 的噪声比率产生的,即噪声遮罩每个通道每行 80%/40%/60% 的像素值为 0,其他为 1。 使用区域二元线性回归模型,进行图像恢复。 评估误差为所有恢复图像与原始图像的 2-范数之和,此误差越小越好。 Result: 使用线性模型以 10 x 10 的区域为单位,进行像素预测,直到完成整张图片的像素预测,完成图像恢复python实现基于区域二元线性回归模型进行图像恢复源码+项目说明(人工智能期末作业).7z 图像恢复 实验要求: 生成受损图像,函数接口 noise_mask_image 受损图像是由原始图像添加了不同噪声遮罩(noise masks)得到的 噪声遮罩仅包含 {0,1} 值。对原图的噪声遮罩的可以每行分别用 0.8/0.4/0.6 的噪声比率产生的,即噪声遮罩每个通道每行 80%/40%/60% 的像素值为 0,其他为 1。 使用区域二元线性回归模型,进行图像恢复。 评估误差为所有恢复图像与原始图像的 2-范数之和,此误差越小越好。 Result: 使用线性模型以 10 x 10 的区域为单位,进行像素预测,直到完成整张图片的像素预测,完成图像恢复
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¥ 44.90 - 基于opencv传统数字图像处理实现车道线检测-python-c++源码+项目说明.7zopencv大小:24MB基于opencv传统数字图像处理实现车道线检测_python_c++源码+项目说明.7z 【实现方法】 实现车道线检测,主要包含两部分操作 道路图像的处理,主要包括灰度图转换、基于高斯平滑的图像去噪、基于Canny算法的边缘提取。 车道线检测方法,主要包括获取感兴趣区域(ROI)、形态学闭运算、基于Hough变换的直线检测。基于opencv传统数字图像处理实现车道线检测_python_c++源码+项目说明.7z 【实现方法】 实现车道线检测,主要包含两部分操作 道路图像的处理,主要包括灰度图转换、基于高斯平滑的图像去噪、基于Canny算法的边缘提取。 车道线检测方法,主要包括获取感兴趣区域(ROI)、形态学闭运算、基于Hough变换的直线检测。
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¥ 69.90 - 灾难恢复领域的金牌标准 Symantec System Recovery 2013 R2 11.1.7z灾难恢复领域的金牌标准大小:842MBSymantec System Recovery 2013 R2 可为 Windows 服务器提供出色的备份和灾难恢复功能,使企业在几分钟内即可从停机或灾难中恢复。 借助获得专利的 Restore Anyware™ 技术,IT 管理员可随时随地,迅速而准确地将所需内容恢复到裸机或不同硬件,包括全部物理机和虚拟机以及文件、文件夹和全面恢复应用程序对象。 与其他技术不同的是,Symantec System Recovery 还可提供跨平台物理到虚拟 (P2V) 及虚拟到虚拟 (V2V) 恢复,使之成为物理和虚拟环境的完美补充。 灾难恢复领域的金牌标准 Symantec System Recovery 中文版灾难恢复领域的金牌标准 Symantec System Recovery 中文版 Symantec System Recovery 2013 R2 主要功能 支持 Microsoft Windows 8.1 和 Windows Server 2012 R2 在几分钟内即可从本地或异地目标位置恢复物理和虚拟服务器,甚至可恢复到裸机、不同硬件、远程位置或虚拟环境 在数秒内恢复文件、文件夹和全面恢复对象 可以将备份异地复制到 FTP 位置或二级磁盘驱动器,从而增强灾难恢复能力 可自动执行物理到虚拟 (P2V) 的无缝转换 通过基于映像的技术,在一个易于管理的恢复点中捕获和保护整个系统, 包括操作系统、应用程序、所有文件和设备驱动程序等 安排服务器备份自动运行,包括事件触发的备份,而不影响用户的工作效率 内置 AES 加密可确保关键业务数据在传输过程中和静止状态下的安全性 备份到几乎任何磁盘存储设备上,无提供商限制 集中式管理和企业级伸缩性 Symantec System Recovery 2013 R2 主要优势 在发生系统故障的情况下,最大限度减少停机时间,大大避免收入和员工工作效率下降 通过只需执行四个简单步骤的快速自动化系统恢复功能满足严格的恢复时间目标要求 几分钟内即可随时随地恢复所需的内容,包括单个文件、文件夹或整个系统 避免为执行恢复而准备相同硬件,从而降低了硬件成本 轻松执行硬件更换和迁移 通过 Symantec System Recovery Management Solution 或 Symantec System Recovery Monitor Solution(免费提供)集中管理整个企业内多台服务器的备份和恢复任务,从而简化 IT 管理 采用集成式数据精简技术,降低存储成本,缩短备份时间,减少网络通信。 操作系统 Windows 32 位或 64 位操作系统,包括 64 位 BIOS 和 UEFI 服务器: Windows Server 2003 Windows Small Business Server 2008 和 2011 Windows Server 2008 SP1/SP2 Windows Server 2008 R2 SP1 Windows Server 2012 Windows Server 2012 R2 虚拟平台(用于转换的恢复点) VMware vSphere 4.0、4.1、5.0、5.1 和 5.5 Microsoft Hyper-V 1.0、2.0 和 3.0 Citrix XenServer 5.0、5.5、5.6 FP1、6.0、6.1 和 6.2 内存 下面为 Symantec System Recovery 各组件的内存要求: Symantec System Recovery 代理:1 GB Symantec System Recovery 用户界面和 Recovery Point 浏览器:1 GB Symantec System Recovery 磁盘:至少 1.5 GB(专用) LightsOut Restore 功能:1.5 GB 可用硬盘空间 Symantec System Recovery 和其他方面的硬盘要求: 安装整个产品时:完整安装最多需要 2 GB 的空间,具体视所选产品的语言而定。 恢复点:在本地硬盘或网络服务器上应有足够的硬盘空间来存储恢复点. 恢复点的大小取决于备份的数据量和存储的恢复点类型。 LightsOut Restore:2 GB DVD-ROM 驱动器 驱动器速度方面没有要求,但是该驱动器必须能够在 BIOS 中作为启动驱动器使用。 Symantec System Recovery 采用了 Gear Software 技术。 要验证 DVD 刻录机的兼容性,请访问 Gear Software 网站。 如果您知道刻录机制造商的名称和型号,可以查找有关此刻录机的信息。 软件 必须具备以下版本的 Microsoft .Net FrameworkSymantec System Recovery 2013 R2 可为 Windows 服务器提供出色的备份和灾难恢复功能,使企业在几分钟内即可从停机或灾难中恢复。 借助获得专利的 Restore Anyware™ 技术,IT 管理员可随时随地,迅速而准确地将所需内容恢复到裸机或不同硬件,包括全部物理机和虚拟机以及文件、文件夹和全面恢复应用程序对象。 与其他技术不同的是,Symantec System Recovery 还可提供跨平台物理到虚拟 (P2V) 及虚拟到虚拟 (V2V) 恢复,使之成为物理和虚拟环境的完美补充。 灾难恢复领域的金牌标准 Symantec System Recovery 中文版灾难恢复领域的金牌标准 Symantec System Recovery 中文版 Symantec System Recovery 2013 R2 主要功能 支持 Microsoft Windows 8.1 和 Windows Server 2012 R2 在几分钟内即可从本地或异地目标位置恢复物理和虚拟服务器,甚至可恢复到裸机、不同硬件、远程位置或虚拟环境 在数秒内恢复文件、文件夹和全面恢复对象 可以将备份异地复制到 FTP 位置或二级磁盘驱动器,从而增强灾难恢复能力 可自动执行物理到虚拟 (P2V) 的无缝转换 通过基于映像的技术,在一个易于管理的恢复点中捕获和保护整个系统, 包括操作系统、应用程序、所有文件和设备驱动程序等 安排服务器备份自动运行,包括事件触发的备份,而不影响用户的工作效率 内置 AES 加密可确保关键业务数据在传输过程中和静止状态下的安全性 备份到几乎任何磁盘存储设备上,无提供商限制 集中式管理和企业级伸缩性 Symantec System Recovery 2013 R2 主要优势 在发生系统故障的情况下,最大限度减少停机时间,大大避免收入和员工工作效率下降 通过只需执行四个简单步骤的快速自动化系统恢复功能满足严格的恢复时间目标要求 几分钟内即可随时随地恢复所需的内容,包括单个文件、文件夹或整个系统 避免为执行恢复而准备相同硬件,从而降低了硬件成本 轻松执行硬件更换和迁移 通过 Symantec System Recovery Management Solution 或 Symantec System Recovery Monitor Solution(免费提供)集中管理整个企业内多台服务器的备份和恢复任务,从而简化 IT 管理 采用集成式数据精简技术,降低存储成本,缩短备份时间,减少网络通信。 操作系统 Windows 32 位或 64 位操作系统,包括 64 位 BIOS 和 UEFI 服务器: Windows Server 2003 Windows Small Business Server 2008 和 2011 Windows Server 2008 SP1/SP2 Windows Server 2008 R2 SP1 Windows Server 2012 Windows Server 2012 R2 虚拟平台(用于转换的恢复点) VMware vSphere 4.0、4.1、5.0、5.1 和 5.5 Microsoft Hyper-V 1.0、2.0 和 3.0 Citrix XenServer 5.0、5.5、5.6 FP1、6.0、6.1 和 6.2 内存 下面为 Symantec System Recovery 各组件的内存要求: Symantec System Recovery 代理:1 GB Symantec System Recovery 用户界面和 Recovery Point 浏览器:1 GB Symantec System Recovery 磁盘:至少 1.5 GB(专用) LightsOut Restore 功能:1.5 GB 可用硬盘空间 Symantec System Recovery 和其他方面的硬盘要求: 安装整个产品时:完整安装最多需要 2 GB 的空间,具体视所选产品的语言而定。 恢复点:在本地硬盘或网络服务器上应有足够的硬盘空间来存储恢复点. 恢复点的大小取决于备份的数据量和存储的恢复点类型。 LightsOut Restore:2 GB DVD-ROM 驱动器 驱动器速度方面没有要求,但是该驱动器必须能够在 BIOS 中作为启动驱动器使用。 Symantec System Recovery 采用了 Gear Software 技术。 要验证 DVD 刻录机的兼容性,请访问 Gear Software 网站。 如果您知道刻录机制造商的名称和型号,可以查找有关此刻录机的信息。 软件 必须具备以下版本的 Microsoft .Net Framework
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¥ 29.90 - python+opencv实现多张图像拼接-源码python大小:1MB该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python 该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python 该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python 该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python 该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python 该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python 该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python 该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python 该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda,配置opencv和python
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