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- matlab大小:1MB牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。5 390浏览¥ 11.90
- 当前,随着各地视频监控建设的深入推进,治安防控、刑事侦查、交通管理、反恐维稳等各公安业务层对卡口系统的依赖程度日益增加。同时,随着犯罪分子反侦能力的增强,作案手法不断升级,跨省市流窜案件频发,实战中对卡口数据的处理技术和支撑效能提出了更高的要求,迫切需要实现跨区域、跨警种、跨系统的业务协作与共享。 车辆视图大数据深度联网应用平台充分发挥人工智能、深度学习、计算机视觉等前沿技术在图像分析处理领域的专业优势,针对治安防控业务应用层对实时监控、快速检索、轨迹追踪、预测预警等方面的深度需求,依托各地已建成的卡口视图大数据资源,进行二次识别、结构化特征提取与深度挖掘分析,为公安用户展开案(事)件研判分析提供丰富的模块应用,能够显著提高涉车类案件破案率、压降涉车类犯罪案件发案率。 系统立足各地卡口建设项目实际,部署过程中无需更换或改造前端设备,无需对过车图片数据集中存储,最大限度开发利用现有投资和已有资源。以先进、高效、经济、稳定的实施方案,切实实现了以过车数据为主线,对人、车、物进行快速检索以及与视频库、人员库的联动分析,最大限度地服务警务实战,提高立体化治安防控能力。为创新完善以视频深度应用为核心的合成作战体系,提供强有力的技术引擎和高端应用支撑。5 481浏览¥ 29.90
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- 本文已获得授权 近些年来,随着互联网技术的发展与迅速普及,人工智能已成为国内外众多学者的研究对象,其中智能巡检该领域已被电力、铁路、供水、炼油等部门广泛应用于日常生活中。因此,利用智能巡检系统部分或全面替换人工巡检,针对各个领域的需求不同设计一套适合于本领域的智能巡检图像识别系统就变得尤为重要。本文以变电站巡检系统为基础,设计实现一套智能巡检图像识别系统。并且为了提高系统巡检效率,增强用户体验,本文提出一种基于卷积神经网络的图像识别算法,将智能巡检系统与其相结合,从而实现巡检图像的自动识别。本文主要研究内容如下: 围绕输电线路图像数据共享及智能巡检系统实现了巡检系统图像识别框架设计,研发实现了系统图像管理、视频管理、分析识别等核心功能。利用卷积神经网络技术实现变电站巡检图像识别任务,研究了卷积神经网络经典结构,采用双边滤波与图像分割算法对图像进行预处理,采用经典卷积神经网络结构和CIFAR-10数据集,完成了巡检图像种类丰富、背景多层次情况下的图像检测与识别。通过观察识别结果,本系统对于所采集图像的识别的准确率达到了预期效果。5 591浏览¥ 54.90
- 从图像退化/恢复模型出发,分析逆滤波/维纳滤波的特点及其改进的切入点;分析图像因噪声污染、运动模糊、散焦模糊等退化后呈现出的现象,讨论恢复手段;以目标和相机作相对匀速直线运动为例,演示退化、恢复过程,并分析结果对应的工程应用。每个学生在各自的电脑上,根据自己感兴趣的软件环境,编程实现:对采集的图像加入高斯噪声,并进行模糊处理,采用逆滤波和维纳滤波对模糊前后的图像进行恢复处理,分析这两种滤波器的作用;采用退化函数估计法,对模糊引起的退化图像进行恢复,分析参数对图像恢复效果的影响。通过恢复前后结果分析图像恢复在工程上的应用。5 234浏览¥ 11.90
- 包含机器视觉所需的全面光学知识+相机选型+各种场景光源选型和打光技巧5 329浏览¥ 19.90
- 立体匹配是立体视觉从图像生成三维点云的常规手段。立体匹配算法主要是通过建立一个能量代价函数,通过此能量代价函数最小化来估计像素点视差值。立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题,通过建立合理的能量函数,增加一些约束,采用最优化理论的方法进行方程求解,这也是所有的病态问题求解方法。 双目立体匹配可划分为四个步骤:匹配代价计算、代价聚合、视差计算和视差优化。 匹配代价计算的目的是衡量待匹配像素与候选像素之间的相关性。两个像素无论是否为同名点,都可以通过匹配代价函数计算匹配代价,代价越小则说明相关性越大,是同名点的概率也越大。匹配代价计算的方法有很多,本课设使用灰度绝对值差(AD,Absolute Differences)。 代价聚合的根本目的是让代价值能够准确的反映像素之间的相关性。上一步匹配代价的计算往往只会考虑局部信息,通过两个像素邻域内一定大小的窗口内的像素信息来计算代价值,这很容易受到影像噪声的影响,而且当影像处于弱纹理或重复纹理区域,这个代价值极有可能无法准确的反映像素之间的相关性,直接表现就是真实同名点的代价值非最小。 视差计算即通过代价聚合之后的代价矩阵S来确定每个像素的最优5 424浏览¥ 11.90
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- 本次项目方案设计实现15方会议接入,中心采用华为VP 8660MCU,支持1080P编解码,支持H.239双流,各会场终端选用VP9039S高清1080P终端,系统建成后可实现视频高清1080P、H.239高清双流显示效果、AAC-LD动态宽频语音技术实现CD级音质效果,从而为用户呈现视频、音频、双流三位一体高清效果。5 1748浏览¥ 17.90
- 基于LDA的人脸识别系统设计与实现.docx 人脸识别是生物特性鉴别技术的一个主要方向,它涉及图像处理,模式识别,计算机视觉等多个研究领域,其研究的主要内容是如何使得计算机具有身份识别的能力,在法律、商业等诸多领域具有很广泛的应用背景。如何在一张图片中检测到人脸区域并提取出使其区别于其他人的特征,是人脸识别算法研究的两个关键技术。截至目前,由于人脸识别问题自身的复杂性,使虽然有众多的科研人员潜心研究了多年,也取得了一些的成果,但距离彻底解决并且达到实用,仍然有一些关键性问题需要解决。 本论文围绕人脸识别原理、识别算法及其优化等研究内容开展工作。本文的主要工作包括一下几个方面的内容:介绍人脸识别的研究背景、研究范围、国内外研究机构,归纳了当前人脸识别领域流行的几种主要理论方法;在人脸识别算法方面,主要研究了LDA人脸识别的方法。在大量实验基础上对LDA在各种情况下的性能作了详细的分析,研究了各种参数设置对识别率的影响,并介绍了几种改进的算法。 关键词:人脸识别;LDA;人脸检测;特征提取5 115浏览¥ 11.90
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- 社区出入口人脸门禁解决方案针对小区进出人员管理难、进出不方便等问题,结合人脸识别技术在闸机中的应用,通过人脸识别的方式来控制人员的进、出;系统提供人员的数据信息和人脸图片,通过批量导入的方式快速实现出入口门岗通行; 出入口人脸门禁解决方案可以实现以下业务目标: 1. 对小区内的人员进行身份录入、人脸图片录入、通行权限设置、变更。 2. 对小区内的人员进出时实时抓拍识别比对,代替岗亭管理人员以人工核实,进行自动放行和拦截。 3、系统自动记录人员的通行信息,包括通行人员信息,通行时间等。5 254浏览¥ 19.90
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- 数字图像处理-图像增强技术(MATLAB)设计实现-毕设资料内附源代码: 内容摘要 数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。图像增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法,它对提高图像质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理进行概述,然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、对比度增强、平滑和锐化等几种常用的增强方法的理论基础,通过Matlab实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点,讨论不同的增强算法的技术要点,并对其图像增强方法进行性能评价。 关键词:图像增强 直方图增强 对比度增强 平滑 锐化 彩色图像增强0 17浏览¥ 9.90
- 通过前端智能化建设和中心管理平台的搭建,为运营商提供丰富的运营管理手段,为车主提供便捷的停车服务。 1)将先进的视频识别技术应用于出入口管理,视频自动识别车牌信息,改变传统票箱出入口管理方式车辆通过速度慢、驾车者体验感不佳、操作危险等问题。此外,在互联网/物联网成为大趋势的今天,车牌识别这一自带互联网属性的停车管理方式在普及方面有着愈来愈重要的价值和意义:通过车牌信息绑定,驾车者可以在线上支付停车费后无障碍离场,真正实现停车场管理的智能化,进一步提升停车体验。 2)利用先进的视频检测技术,自动检测停车场内车位状态以及识别车位上停放车辆的号牌信息,结合场内停车引导屏和终端查询机/客户端 APP,实现地下停车场的停车引导与反向寻车,提升用户体验。 3)应用视频识别技术、地磁感应技术与互联网技术,结合中心管理平台和客户端 APP,形成一套集收费、监管、取证等功能于一体的道路停车收费管理系统,解决传统纯人工道路停车收费的种种弊端。 4)将原来信息孤岛的停车点整合成一个停车网,将停车点的数据汇聚到智慧停车管理平台,以该平台作为城市停车锚点,对数据进行处理与应用。 通过交通诱导屏、客户端 APP、移动互联网等媒介多途径向公众发布停车信息,引导车主寻找停车位。公众可通过客户端 APP 查询车位信息、预订车位、规划出行路线以及路线导航。通过信息发布,盘活停车资源,提高城市停车资源整体利用率。5 154浏览¥ 44.90
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- 数字图像处理实验 实验报告要求: 实验报告应包含实验名称、实验内容、思想及原理、算法设计、代码设计及实现、实验结果及分析、结论等内容。实验结果必须包括原图像、结果图像和必要的数据图像。 实验1 直方图均衡化 编码实现直方图均衡化算法(不能使用第三方直方图均衡化函数)。 实验2 频率域滤波 图像中含有周期性干扰,设计使用频率域分析方法检测和去除图像周期性干扰的算法(可以使用第三方傅里叶变换和反变换函数)。 实验3 彩色图像去噪 对RGB彩色空间和HIS彩色空间去噪效果进行比较分析。按彩色数字图像获取过程对彩色图像添加噪声,在RGB和HIS彩色空间分别进行去噪,比较两者的差异并分析讨论。 实验4 形态学图像处理 设计和实现腐蚀、膨胀算法。并设计算法实现对二值图像中不同大小圆形区域的检测和提取(假设二值图像中只有圆形区域)。 实验5 图像分割 找一幅现实世界的图像,设计算法将图像中某一特定物体区域分割出来。5 1434浏览¥ 54.90
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- 本文只是进行了一些简单的图像处理,Mtalab软件本身还包含一些复杂的图像处理命令,如边缘检测,图像的增强等等,另外,对图像进行了小波分解以后,还可以进行图像的压缩,还可以利用二进小波变换来求图像的奇异点。总之,Mtalab作为一个强大的数据处理软件。包括:imread(); image(); whos; for; randn(); double(); uint8(); cat(); dwt2(); 关于上述的命令使用方法可以参考一些MATLAB方面的书籍或者用MATLAB自带的帮助(help)命令.5 281浏览¥ 11.90
- 基于Matlab的图像融合研究设计: 摘 要 数字图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术,是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。本文首先介绍了数字图像融合的定义、发展现状和研究热点,接着论述了图像融合的规则、方法和步骤。并给出了三种融合算法程序,即PCA算法、金字塔图像融合算法与基于小波变换的算法程序,在最后论述了图像融合技术在军事、医学图像和遥感测控中的应用。 关键词:图像融合 小波变换 Matlab5 16浏览¥ 9.90
- 智慧生态大小:11MB生态后勤智慧运维平台作为一个智慧的运维平台,收集了来自传感器、设备、终端、人机交互、业务运行、用户行为等大量的实时和历史数据,通过云计算技术和大数据分析技术,进行数据的采集、存储、处理、分析和挖掘,为设备安全高效可靠运行、服务体验的持续提升以及医院的管理决策提供了客观依据,更好的服务医院客户和第三方合作伙伴。同时平台引入了语音智能识别技术,实现了更方便的人机交互体验;引入视频图像识别技术,提高了医院的安防水平;通过对设备运行数据、状态数据、维保数据的人工智能处理,实现设备的预防式维修,提高了设备运行的安全性。生态后勤智慧运维平台作为一个智慧的运维平台,收集了来自传感器、设备、终端、人机交互、业务运行、用户行为等大量的实时和历史数据,通过云计算技术和大数据分析技术,进行数据的采集、存储、处理、分析和挖掘,为设备安全高效可靠运行、服务体验的持续提升以及医院的管理决策提供了客观依据,更好的服务医院客户和第三方合作伙伴。同时平台引入了语音智能识别技术,实现了更方便的人机交互体验;引入视频图像识别技术,提高了医院的安防水平;通过对设备运行数据、状态数据、维保数据的人工智能处理,实现设备的预防式维修,提高了设备运行的安全性。0 179浏览¥ 29.90
- 交通领域经济结构调整和增长方式转变效率低,成效不明显。智能交通产业化程度低,产品单一,技术含量不高,效益差,规模小,竞争力不强;人才和教育逐步成为交通发展的瓶颈,智能交通教育不足,人才供给与市场的人才需求矛盾加剧,现有智能交通技术政策和人才政策难以支撑智能交通建设与发展的需要。 经过努力显然扬州市公路交通长期成为经济发展的“瓶颈”制约问题取得了有效的缓解,但交通需求总量与交通供给的矛盾还依然存在,安全、便捷、舒适和个性化的交通需求的多元化(安全、便捷、舒适和个性化)与土地、能源、环境等交通资源制约的矛盾在短期内难以有根本性转变。因而,大力发展交通信息化,用现代信息技术改造和提升智能交通的各领域、各方面,以提高交通的服务水平,已成为当前的一项重点工作。0 77浏览¥ 19.90
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