- 毕业设计大小:9MB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》134号博文 为了提高交直流混合微网经济效益,提出实时电价机制下的交直流混合微网优化运行方法。首先针对交直流混合微网的结构和电气特性建立其优化运行模型;其次针对微网中负荷构成建立了基于负荷分类的负荷水平对实时电价的响应模型。所提出的日前调度模型将交直流混合微网制定的网内实时电价作为控制变量,给出实时电价制定策略和交直流混合微网日前调度方案。对所建立的模型采用混沌粒子群算法求解。最后通过一个算例验证了所提出方法可以提高风光消纳率,增加交直流混合微网收益并且减小用户平均电费支出。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》134号博文 为了提高交直流混合微网经济效益,提出实时电价机制下的交直流混合微网优化运行方法。首先针对交直流混合微网的结构和电气特性建立其优化运行模型;其次针对微网中负荷构成建立了基于负荷分类的负荷水平对实时电价的响应模型。所提出的日前调度模型将交直流混合微网制定的网内实时电价作为控制变量,给出实时电价制定策略和交直流混合微网日前调度方案。对所建立的模型采用混沌粒子群算法求解。最后通过一个算例验证了所提出方法可以提高风光消纳率,增加交直流混合微网收益并且减小用户平均电费支出。0 18浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:2MB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》133号博文 充分发挥流域梯级水电的调节作用,实现梯级水光系统的互补联合发电是促进清洁能源消 纳的重要途径。文中考虑光伏出力不确定性,以整体可消纳电量期望最大为目标,提出了梯级水光互补系统的短期优化调度模型。该模型以机组为最小调度单位,精细化建模了电站约束、机组约束以及电网约束,通过梯级负荷在电站和时段间的合理调配,挖掘梯级水电的电网供电支撑和光伏互补协调双重作用,提升互补系统整体消纳水平。模型求解方面,采用分段线性逼近、引入0-1整数变量、发电水头离散等线性化方法和建模技巧处理模型中的非线性约束,将原模型转换为混合整数线性规划问题,并在Java环境中采用CPLEX工具实现求解。最后,以参考中国西南地区某流域梯级的4个水电站15台机组以及2个光伏群构建的互补系统为例,验证了所提模型和求解方法的有效性。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》133号博文 充分发挥流域梯级水电的调节作用,实现梯级水光系统的互补联合发电是促进清洁能源消 纳的重要途径。文中考虑光伏出力不确定性,以整体可消纳电量期望最大为目标,提出了梯级水光互补系统的短期优化调度模型。该模型以机组为最小调度单位,精细化建模了电站约束、机组约束以及电网约束,通过梯级负荷在电站和时段间的合理调配,挖掘梯级水电的电网供电支撑和光伏互补协调双重作用,提升互补系统整体消纳水平。模型求解方面,采用分段线性逼近、引入0-1整数变量、发电水头离散等线性化方法和建模技巧处理模型中的非线性约束,将原模型转换为混合整数线性规划问题,并在Java环境中采用CPLEX工具实现求解。最后,以参考中国西南地区某流域梯级的4个水电站15台机组以及2个光伏群构建的互补系统为例,验证了所提模型和求解方法的有效性。0 19浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:963KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》132号博文 提出了采用非合作博弈研究多微电网交易模式的一般模型及分析方法。将配电网对微电网之间交易的影响以征收服务费用的方式加以考虑,在给定的交易规则下建立了非合作博弈模型;证明了该博弈存在纳什均衡,并提出了相应的求解流程。以3个微电网构成的多微电网系统为例进行算例分析,解释了纳什均衡的物理意义;研究了各参数对纳什均衡点的影响,得出了微电网之间发生交易的条件及影响因素。文中提出的模型和结论均具有一定普适性,可定量分析配电网、政府的各类调控手段对微电网之间交易的影响,为预测多微电网系统的发展方向并提出管理措施提供了理论依据。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》132号博文 提出了采用非合作博弈研究多微电网交易模式的一般模型及分析方法。将配电网对微电网之间交易的影响以征收服务费用的方式加以考虑,在给定的交易规则下建立了非合作博弈模型;证明了该博弈存在纳什均衡,并提出了相应的求解流程。以3个微电网构成的多微电网系统为例进行算例分析,解释了纳什均衡的物理意义;研究了各参数对纳什均衡点的影响,得出了微电网之间发生交易的条件及影响因素。文中提出的模型和结论均具有一定普适性,可定量分析配电网、政府的各类调控手段对微电网之间交易的影响,为预测多微电网系统的发展方向并提出管理措施提供了理论依据。0 16浏览¥ 19.90
- matlab大小:4MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,注释,操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:强化学习 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于强化学习的非平稳学习回报最大化matlab仿真》 5.内容:基于强化学习的非平稳学习回报最大化matlab仿真。非平稳环境下的强化学习(Reinforcement Learning, RL)挑战在于,环境的动力学特性(例如奖励函数或状态转移概率)随时间变化,这要求学习算法不仅要适应当前环境,还要持续学习以应对未来的变动。最大化非平稳环境中的学习回报,关键在于设计或选择能够灵活适应变化、快速学习和泛化的策略与算法。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,注释,操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:强化学习 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于强化学习的非平稳学习回报最大化matlab仿真》 5.内容:基于强化学习的非平稳学习回报最大化matlab仿真。非平稳环境下的强化学习(Reinforcement Learning, RL)挑战在于,环境的动力学特性(例如奖励函数或状态转移概率)随时间变化,这要求学习算法不仅要适应当前环境,还要持续学习以应对未来的变动。最大化非平稳环境中的学习回报,关键在于设计或选择能够灵活适应变化、快速学习和泛化的策略与算法。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 22浏览¥ 29.90
- matlab大小:5MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序/simulink模型,注释,操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:电动车 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于PI控制的电动车建模与性能分析matlab仿真》 5.内容:基于PI控制的电动车建模与性能分析matlab仿真。基于PI控制的电动车模型主要涉及到两个部分:电动车的动力学模型和控制器的设计。PI控制器(比例-积分控制器)因其简单且有效的特性,在车辆控制工程中被广泛应用。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序/simulink模型,注释,操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:电动车 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于PI控制的电动车建模与性能分析matlab仿真》 5.内容:基于PI控制的电动车建模与性能分析matlab仿真。基于PI控制的电动车模型主要涉及到两个部分:电动车的动力学模型和控制器的设计。PI控制器(比例-积分控制器)因其简单且有效的特性,在车辆控制工程中被广泛应用。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 16浏览¥ 39.90
- matlab大小:3MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,注释,操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:半主动悬架控制系统 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于二自由度的半主动悬架控制系统matlab建模与仿真》 5.内容:基于二自由度的半主动悬架控制系统matlab建模与仿真。基于二自由度的半主动悬架控制系统是一种旨在改善汽车行驶平顺性和操纵稳定性的控制系统。这种系统通过实时调节悬架阻尼力,以适应不同路况和驾驶条件,减少车身振动和冲击,同时确保车辆稳定性。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,注释,操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:半主动悬架控制系统 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于二自由度的半主动悬架控制系统matlab建模与仿真》 5.内容:基于二自由度的半主动悬架控制系统matlab建模与仿真。基于二自由度的半主动悬架控制系统是一种旨在改善汽车行驶平顺性和操纵稳定性的控制系统。这种系统通过实时调节悬架阻尼力,以适应不同路况和驾驶条件,减少车身振动和冲击,同时确保车辆稳定性。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 29浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:13MB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》131号博文 引导电动汽车充电负荷向低谷转移时,现有的分时静态电价与峰谷区间存在不匹配的现象,针对这一问题,提出了多时段动态电价引导策略,建立以电网端负荷差最小和用户侧充电成本最经济为目标的数学模型,并采用带有精英选择的自适应遗传算法对充电状态进行优化求解。采用蒙特卡洛随机抽样方法来模拟电动汽车无序充电状态下的负荷情况,与所提出带有多时段动态电价策略的有序充电方法对比,动态电价策略有效降低了电网峰谷差和用户充电费用,达到削峰填谷的效果。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》131号博文 引导电动汽车充电负荷向低谷转移时,现有的分时静态电价与峰谷区间存在不匹配的现象,针对这一问题,提出了多时段动态电价引导策略,建立以电网端负荷差最小和用户侧充电成本最经济为目标的数学模型,并采用带有精英选择的自适应遗传算法对充电状态进行优化求解。采用蒙特卡洛随机抽样方法来模拟电动汽车无序充电状态下的负荷情况,与所提出带有多时段动态电价策略的有序充电方法对比,动态电价策略有效降低了电网峰谷差和用户充电费用,达到削峰填谷的效果。0 15浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:1MB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》130号博文 论文可参考: 电动汽车有序充电优化策略研究 电动汽车随机负荷建模及对配电网节点电压分布的影响 电动汽车充放电行为建模及V2G研究 大规模电动汽车不同充电模式充电负荷建模及对电网的影响研究 根据车辆调查数据,在合理的假设条件下考虑影响充电负荷模型的主要随机特性的概率分布,建立了3种充电方式的概率负荷模型。对IEEE33节点系统加入时变特性,提出了3种充电方式以不同渗透率比例接入配电网时对负荷曲线及节点电压影响的计算方法。计算结果表明,不同充电方式接入比例的不同,会使得配电网的动态概率特性相差很大,常规充电方式对电网稳定性影响最大;更换电池方式可以减少负荷的峰谷差,降低节点电压越限的概率,有利于电网的高效、安全运行。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》130号博文 论文可参考: 电动汽车有序充电优化策略研究 电动汽车随机负荷建模及对配电网节点电压分布的影响 电动汽车充放电行为建模及V2G研究 大规模电动汽车不同充电模式充电负荷建模及对电网的影响研究 根据车辆调查数据,在合理的假设条件下考虑影响充电负荷模型的主要随机特性的概率分布,建立了3种充电方式的概率负荷模型。对IEEE33节点系统加入时变特性,提出了3种充电方式以不同渗透率比例接入配电网时对负荷曲线及节点电压影响的计算方法。计算结果表明,不同充电方式接入比例的不同,会使得配电网的动态概率特性相差很大,常规充电方式对电网稳定性影响最大;更换电池方式可以减少负荷的峰谷差,降低节点电压越限的概率,有利于电网的高效、安全运行。0 7浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:1MB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》129号博文 基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法 风-光并网背景下,为准确评估风-光相关性出力及系统输电可靠性裕度( transmission reliability margin,TRM) ,提出了一种计及风-光出力时变相关特性的TRM 评估方法。首先,计及风-光出力存在的时变相关特性和季节特性,提出了基于时变Copula函数的风-光24 h联合出力场景生成方法,所生成的场景为准确评估TRM 提供基础。然后,在考虑TRM 时间尺度特性的同时,引入GlueVaR度量系统存在的传输能力缺额风险,进而构建了区分决策者不同风险偏好的TRM期望净收益模型。最后,以风-光场景集为基础,利用序贯蒙特卡洛模拟方法生成系统时序运行场景集,结合IEEE-RTS 系统利用优化算法求解模型。与以往方法相比,所提评估方法不仅提高了风-光出力场景生成的精度,而且保障了系统的可靠经济运行,实现了TRM的差异化评估该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》129号博文 基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法 风-光并网背景下,为准确评估风-光相关性出力及系统输电可靠性裕度( transmission reliability margin,TRM) ,提出了一种计及风-光出力时变相关特性的TRM 评估方法。首先,计及风-光出力存在的时变相关特性和季节特性,提出了基于时变Copula函数的风-光24 h联合出力场景生成方法,所生成的场景为准确评估TRM 提供基础。然后,在考虑TRM 时间尺度特性的同时,引入GlueVaR度量系统存在的传输能力缺额风险,进而构建了区分决策者不同风险偏好的TRM期望净收益模型。最后,以风-光场景集为基础,利用序贯蒙特卡洛模拟方法生成系统时序运行场景集,结合IEEE-RTS 系统利用优化算法求解模型。与以往方法相比,所提评估方法不仅提高了风-光出力场景生成的精度,而且保障了系统的可靠经济运行,实现了TRM的差异化评估0 8浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:595KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》128号博文 ①分析单个微电网能源架构和供能方式,②研究多个微电网的互连方式和互动行为,③基于上述研究,建立多微网互联互动模型,制定多微网互联的低碳经济调度模型,④基于典型算例进行仿真分析,验证所提模型的正确性和有效性。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》128号博文 ①分析单个微电网能源架构和供能方式,②研究多个微电网的互连方式和互动行为,③基于上述研究,建立多微网互联互动模型,制定多微网互联的低碳经济调度模型,④基于典型算例进行仿真分析,验证所提模型的正确性和有效性。0 16浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:236KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》127号博文 随着中国“双碳”战略的不断推进,综合能源系统的绿色低碳转型迫在眉睫。针对传统碳捕集电厂灵活性较差、风电并网难以消纳等问题,提出一种含碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳经济调度模型。首先,引入储液罐对传统碳捕集电厂进行改造,提高电厂应对风电波动的运行灵活性;其次,构建含两段式电转气、氢燃料电池、储氢罐和掺氢热电联产在内的氢能多元利用结构,以充分挖掘氢能利用与碳捕集电厂的协同运行潜力。在此基础上,引入阶梯碳交易机制,建立以碳交易、碳封存、燃煤及购气成本之和最小为优化目标的低碳经济调度模型。算例结果表明,文中模型能够有效提高系统的风电消纳水平和能源利用效率,具有显著的低碳经济效益。此外,碳交易基准价格的合理设定能够引导系统提高碳捕集水平。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》127号博文 随着中国“双碳”战略的不断推进,综合能源系统的绿色低碳转型迫在眉睫。针对传统碳捕集电厂灵活性较差、风电并网难以消纳等问题,提出一种含碳捕集电厂与氢能多元利用的综合能源系统低碳经济调度模型。首先,引入储液罐对传统碳捕集电厂进行改造,提高电厂应对风电波动的运行灵活性;其次,构建含两段式电转气、氢燃料电池、储氢罐和掺氢热电联产在内的氢能多元利用结构,以充分挖掘氢能利用与碳捕集电厂的协同运行潜力。在此基础上,引入阶梯碳交易机制,建立以碳交易、碳封存、燃煤及购气成本之和最小为优化目标的低碳经济调度模型。算例结果表明,文中模型能够有效提高系统的风电消纳水平和能源利用效率,具有显著的低碳经济效益。此外,碳交易基准价格的合理设定能够引导系统提高碳捕集水平。0 10浏览¥ 19.90
- matlab大小:738KB信号与系统 信号与线性系统分析 matlab 编程研究信号与系统 信号与线性系统分析 matlab 编程研究0 6浏览¥ 9.90
- matlab大小:1MB参考文献: [1]丁佳昀,胡秦然,吴在军,等.低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度[J].中国电机工程学报,2024,44(10):3815-3824. 储能系统作为微电网重要组成部分,为微电网协调能量供需提供了解决方案。然而,在低温环境下,储能系统中电池寿命的快速衰减严重影响了系统的经济性和安全性。因此,该文提出一种低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度混合整数模型,来仿真微电网优化调度过程和高效计算储能充放电计划。首先,基于阿伦尼乌斯方程,分析低温环境中电池寿命的受影响机理;接着,采用考虑充放电次数和放电深度的电池寿命方程,构建电池全温度范围的老化模型;最后,构建考虑电池自发热和全温度范围的寿命衰减模型,并通过可行域凸极点组合方法对模型进行转化和简化,来避免模型中非线性项目导致无法获得全局最优解的困境。算例验证和对比分析表明,该文提出的模型能在低温环境中降低系统运行成本,减缓电池衰减速率,延长近一倍的电池寿命。参考文献: [1]丁佳昀,胡秦然,吴在军,等.低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度[J].中国电机工程学报,2024,44(10):3815-3824. 储能系统作为微电网重要组成部分,为微电网协调能量供需提供了解决方案。然而,在低温环境下,储能系统中电池寿命的快速衰减严重影响了系统的经济性和安全性。因此,该文提出一种低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度混合整数模型,来仿真微电网优化调度过程和高效计算储能充放电计划。首先,基于阿伦尼乌斯方程,分析低温环境中电池寿命的受影响机理;接着,采用考虑充放电次数和放电深度的电池寿命方程,构建电池全温度范围的老化模型;最后,构建考虑电池自发热和全温度范围的寿命衰减模型,并通过可行域凸极点组合方法对模型进行转化和简化,来避免模型中非线性项目导致无法获得全局最优解的困境。算例验证和对比分析表明,该文提出的模型能在低温环境中降低系统运行成本,减缓电池衰减速率,延长近一倍的电池寿命。0 30浏览¥ 89.90
- 神经网络大小:4MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,注释,操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:电力负荷预测 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《分别通过BP神经网络和GRNN广义回归神经网络对电力负荷数据进行训练和预测matlab仿真》 5.内容:分别通过BP神经网络和GRNN广义回归神经网络对电力负荷数据进行训练和预测matlab仿真。在电力负荷预测中,BP神经网络(Back Propagation Neural Network)和广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,简称GRNN)都是常用的预测模型。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,注释,操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:电力负荷预测 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《分别通过BP神经网络和GRNN广义回归神经网络对电力负荷数据进行训练和预测matlab仿真》 5.内容:分别通过BP神经网络和GRNN广义回归神经网络对电力负荷数据进行训练和预测matlab仿真。在电力负荷预测中,BP神经网络(Back Propagation Neural Network)和广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,简称GRNN)都是常用的预测模型。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 23浏览¥ 29.90
- matlab大小:3MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:图像分割 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于图像纹理特征提取的图像分割算法matlab仿真》 5.内容:基于图像纹理特征提取的图像分割算法matlab仿真。图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的一个基本问题,旨在将图像划分为多个互不相交的区域,这些区域在某些特性上(如颜色、亮度、纹理等)相对一致。基于图像纹理特征的分割算法利用了图像中像素之间的空间关系和结构模式,这些特征能够有效地反映出不同区域间的差异性。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:图像分割 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于图像纹理特征提取的图像分割算法matlab仿真》 5.内容:基于图像纹理特征提取的图像分割算法matlab仿真。图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的一个基本问题,旨在将图像划分为多个互不相交的区域,这些区域在某些特性上(如颜色、亮度、纹理等)相对一致。基于图像纹理特征的分割算法利用了图像中像素之间的空间关系和结构模式,这些特征能够有效地反映出不同区域间的差异性。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 33浏览¥ 19.90
- matlab大小:1MB代码主要做的是一个共享储能电站的双层优化配置模型,将储能电站服务应用到多维网系统中,建立了考虑不同时间尺度的多维网双层规划模型,上层模型负责求解长时间尺度的储能电站配置问题,下层模型负责求解短时间尺度的多微网系统优化运行问题。再 次,根据下层优化模型的Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件将下层模型转换为上层模型的约束条件,采用 Big-M 法对非线性问题线性化。最后,通过 3 个场景的算例分析验证所提双层规划模型的合理性和有效性。代码主要做的是一个共享储能电站的双层优化配置模型,将储能电站服务应用到多维网系统中,建立了考虑不同时间尺度的多维网双层规划模型,上层模型负责求解长时间尺度的储能电站配置问题,下层模型负责求解短时间尺度的多微网系统优化运行问题。再 次,根据下层优化模型的Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件将下层模型转换为上层模型的约束条件,采用 Big-M 法对非线性问题线性化。最后,通过 3 个场景的算例分析验证所提双层规划模型的合理性和有效性。0 37浏览¥ 9.90
- 滑差频率偏移法大小:4MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:Simulink模型,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:孤岛检测 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于滑差频率偏移法SMS的电力系统孤岛检测Simulink建模与仿真》 5.内容:基于滑差频率偏移法SMS的电力系统孤岛检测Simulink建模与仿真。滑差频率偏移法(Slip-Mode Frequency Shift,SMS)是一种应用于电力系统中的主动式孤岛检测技术,特别针对并网的分布式发电系统,如太阳能光伏电站和风力发电系统。孤岛效应指的是当电网由于故障或其他原因导致与主电网断开后,分布式电源仍继续向局部负载供电的状态,这种情形可能对设备和人员安全造成威胁。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:Simulink模型,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:孤岛检测 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于滑差频率偏移法SMS的电力系统孤岛检测Simulink建模与仿真》 5.内容:基于滑差频率偏移法SMS的电力系统孤岛检测Simulink建模与仿真。滑差频率偏移法(Slip-Mode Frequency Shift,SMS)是一种应用于电力系统中的主动式孤岛检测技术,特别针对并网的分布式发电系统,如太阳能光伏电站和风力发电系统。孤岛效应指的是当电网由于故障或其他原因导致与主电网断开后,分布式电源仍继续向局部负载供电的状态,这种情形可能对设备和人员安全造成威胁。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 15浏览¥ 29.90
- MPPT大小:15MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:simulink模型,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:光伏发电 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于MPPT的光伏发电控制系统simulink建模与仿真》 5.内容:基于MPPT的光伏发电控制系统simulink建模与仿真。基于最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的光伏发电控制系统是一种先进的技术,旨在实时调整光伏电池的工作点,使其在不断变化的光照和温度条件下始终工作在最大功率输出状态,从而提高整个系统的能源转换效率。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:simulink模型,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:光伏发电 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于MPPT的光伏发电控制系统simulink建模与仿真》 5.内容:基于MPPT的光伏发电控制系统simulink建模与仿真。基于最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的光伏发电控制系统是一种先进的技术,旨在实时调整光伏电池的工作点,使其在不断变化的光照和温度条件下始终工作在最大功率输出状态,从而提高整个系统的能源转换效率。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 28浏览¥ 29.90
- 神经网络大小:3MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:金融序列预测 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真》 5.内容:基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真。基于BP(Backpropagation)神经网络的金融序列预测是一种利用人工神经网络模型来预测金融市场时间序列数据,如股票价格、汇率、商品价格等未来趋势的方法。BP神经网络属于多层前馈网络,其训练过程通过误差反向传播算法进行,能够学习输入数据和期望输出之间的复杂非线性关系。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:金融序列预测 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真》 5.内容:基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真。基于BP(Backpropagation)神经网络的金融序列预测是一种利用人工神经网络模型来预测金融市场时间序列数据,如股票价格、汇率、商品价格等未来趋势的方法。BP神经网络属于多层前馈网络,其训练过程通过误差反向传播算法进行,能够学习输入数据和期望输出之间的复杂非线性关系。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 20浏览¥ 19.90
- matlab大小:23KB参考文献: [1]张浩鹏,李泽宁,薛屹洵,等.基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置[J/OL].中国电机工程学报 为降低城市化进程中楼宇储能投资成本,提出一种基于共享储能服务的智能楼宇(Intelligent Buildings,IBs)双层优化配置方法。上层模型目标函数旨在降低 SESS 的规划成本,下层模型目标函数旨在降低IBs 的 年 运 行 成 本 , 并 采 用 卡罗需 - 库 恩 - 塔 克(Karush-Kuhn-Tucher,KKT)条件将原双层优化问题转换为单层混合整数线性规划问题进行求解。最后,以三个IBs 社区的四季典型日为例,对比分析了不同优化配置方法对于 IBs 运行和 SESS 配置结果的影响。结果表明,在满足 IBs 用户温度舒适性的同时,所提双层优化配置方法可充分满足 SESS 运营商与 IBs 的差异化利益诉求,实现双方的共赢。参考文献: [1]张浩鹏,李泽宁,薛屹洵,等.基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置[J/OL].中国电机工程学报 为降低城市化进程中楼宇储能投资成本,提出一种基于共享储能服务的智能楼宇(Intelligent Buildings,IBs)双层优化配置方法。上层模型目标函数旨在降低 SESS 的规划成本,下层模型目标函数旨在降低IBs 的 年 运 行 成 本 , 并 采 用 卡罗需 - 库 恩 - 塔 克(Karush-Kuhn-Tucher,KKT)条件将原双层优化问题转换为单层混合整数线性规划问题进行求解。最后,以三个IBs 社区的四季典型日为例,对比分析了不同优化配置方法对于 IBs 运行和 SESS 配置结果的影响。结果表明,在满足 IBs 用户温度舒适性的同时,所提双层优化配置方法可充分满足 SESS 运营商与 IBs 的差异化利益诉求,实现双方的共赢。0 32浏览¥ 89.90
- 毕业设计大小:2MB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》126号博文 论文可参考:Virtual power plant mid-term dispatch optimization 代码主要做的是一个虚拟电厂或者微网单元的日前优化调度模型,考虑了光伏出力和负荷功率的双重不确定性,采用随机规划法处理不确定性变量,构建了虚拟电厂随机优化调度模型。具体来看,首先是基于蒙特卡洛算法,对预测的光伏以及负荷曲线进行场景生成,然后基于快概率距离快速消除法进行削减,直至削减至5个场景,然后采用随机调度的方法,对多场景下的虚拟电厂调度策略进行优化,程序实现效果良好该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》126号博文 论文可参考:Virtual power plant mid-term dispatch optimization 代码主要做的是一个虚拟电厂或者微网单元的日前优化调度模型,考虑了光伏出力和负荷功率的双重不确定性,采用随机规划法处理不确定性变量,构建了虚拟电厂随机优化调度模型。具体来看,首先是基于蒙特卡洛算法,对预测的光伏以及负荷曲线进行场景生成,然后基于快概率距离快速消除法进行削减,直至削减至5个场景,然后采用随机调度的方法,对多场景下的虚拟电厂调度策略进行优化,程序实现效果良好0 19浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:264KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》125号博文 随着微电网的不断发展,局部区域内多个微电网互相联结形成微网群,有利于其协调控制,提高运行稳定性和经济性。相对传统微电网,微网群系统具有多运营主体的特点,微网群能量调度中心需协调各方利益对运行计划优化调度。考虑含多源异质分布式电源出力具有随机性,采用盒式不确定集合描述不确定性,考虑最坏情况对不确定约束凸转换。建立微网群系统的两级递阶优化调度模型: 上层是微网群能量调度中心优化调度模型,下层是子微网优化调度模型,然后对所建递阶优化调度模型耦合性和分布性进行分析,采用一种新型的协同优化方法———目标级联法,实现上下层模型的解耦独立优化。算例表明基于目标级联法的分层分布式优化调度算法具有快速性和良好收敛的特点。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》125号博文 随着微电网的不断发展,局部区域内多个微电网互相联结形成微网群,有利于其协调控制,提高运行稳定性和经济性。相对传统微电网,微网群系统具有多运营主体的特点,微网群能量调度中心需协调各方利益对运行计划优化调度。考虑含多源异质分布式电源出力具有随机性,采用盒式不确定集合描述不确定性,考虑最坏情况对不确定约束凸转换。建立微网群系统的两级递阶优化调度模型: 上层是微网群能量调度中心优化调度模型,下层是子微网优化调度模型,然后对所建递阶优化调度模型耦合性和分布性进行分析,采用一种新型的协同优化方法———目标级联法,实现上下层模型的解耦独立优化。算例表明基于目标级联法的分层分布式优化调度算法具有快速性和良好收敛的特点。0 14浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:894KBModeling and Optimization of Combined Heat and Power with Power-to-Gas and Carbon Capture System in Integrated Energy System 考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型 考虑电转气P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型,模型耦合CHP热电联产单元、电转气单元以及碳捕集单元,并重点考虑了碳交易机制,建立了综合能源系统运行优化模型,与目前市面上的代码不同,本代码完全复现了文档中所提出的四种算例场景,没有对比算例,买过去也没有任何意义,四种算例主要包括: 1) 不包括P2G、CCS、以及碳交易 2) 包括P2G,但是不包括CCS以及碳交易 3) 包括P2G和CCS,但是不包括碳交易 4) 包括P2G、CCS以及碳交易Modeling and Optimization of Combined Heat and Power with Power-to-Gas and Carbon Capture System in Integrated Energy System 考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型 考虑电转气P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型,模型耦合CHP热电联产单元、电转气单元以及碳捕集单元,并重点考虑了碳交易机制,建立了综合能源系统运行优化模型,与目前市面上的代码不同,本代码完全复现了文档中所提出的四种算例场景,没有对比算例,买过去也没有任何意义,四种算例主要包括: 1) 不包括P2G、CCS、以及碳交易 2) 包括P2G,但是不包括CCS以及碳交易 3) 包括P2G和CCS,但是不包括碳交易 4) 包括P2G、CCS以及碳交易0 14浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:509KB论文参考: 计及调峰影响系数的费用分摊及随机经济调度 计及调峰主动性的风光水火储多能系统 互补协调优化调度 考虑广义储能与火电联合调峰的日前–日内 两阶段滚动优化调度 针对风电、光伏等大规模可再生能源并网后电力系统调峰能力不足的问题,在分析调峰补偿与调峰分摊的基础上,考虑火电机组调峰主动性约束,提出一种风光水火储多能系统互补协调优化调度略。考虑多能系统电源结构复杂,涉及变量及约束条件较多,因此采用分层优化调度方案。上层模型以净负荷波动最小和储能系统运行收益最大为优化目标,旨在充分利用储能装置削峰填谷特性,降低负荷峰谷差,提高可再生能源的消纳空间;下层模型以火电机组运行成本最小和可再生能源弃电量最小为优化目标,考虑调峰主动性约束,旨在充分发挥火电机组深度调峰能力,优化可再生能源消纳能力和火电机组经济运行。基于分解协调思想,实现上、下层问题的协调和下层问题的交替迭代求解。最后,以改进的IEEE30节点系统为例,进行多种场景的仿真计算分析,结果表明所提策略能有效提升系统可再生能源的消纳能力和系统运行的经济性,验证了该模型的有效性。论文参考: 计及调峰影响系数的费用分摊及随机经济调度 计及调峰主动性的风光水火储多能系统 互补协调优化调度 考虑广义储能与火电联合调峰的日前–日内 两阶段滚动优化调度 针对风电、光伏等大规模可再生能源并网后电力系统调峰能力不足的问题,在分析调峰补偿与调峰分摊的基础上,考虑火电机组调峰主动性约束,提出一种风光水火储多能系统互补协调优化调度略。考虑多能系统电源结构复杂,涉及变量及约束条件较多,因此采用分层优化调度方案。上层模型以净负荷波动最小和储能系统运行收益最大为优化目标,旨在充分利用储能装置削峰填谷特性,降低负荷峰谷差,提高可再生能源的消纳空间;下层模型以火电机组运行成本最小和可再生能源弃电量最小为优化目标,考虑调峰主动性约束,旨在充分发挥火电机组深度调峰能力,优化可再生能源消纳能力和火电机组经济运行。基于分解协调思想,实现上、下层问题的协调和下层问题的交替迭代求解。最后,以改进的IEEE30节点系统为例,进行多种场景的仿真计算分析,结果表明所提策略能有效提升系统可再生能源的消纳能力和系统运行的经济性,验证了该模型的有效性。0 12浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:11MB论文可参考: 光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度 光热-光伏-风电-火电联合发电调度优化 基于抽水蓄能和光热电站的风光发电站联合优化调度 太阳能光伏_光热联合发电的优化运行模型 光热电站模型,主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型,从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用,对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题,同时还对比了考虑N-k约束下的调度策略区别。以14节点和118节点算例为例,对模型进行了系统性的测试,复现效果良好,是学习N-k约束以及光热电站调度的必备程序!程序采用matlab+cplex(mosek/gurobi)进行求解,可以选择已经安装的求解器进行求解。论文可参考: 光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度 光热-光伏-风电-火电联合发电调度优化 基于抽水蓄能和光热电站的风光发电站联合优化调度 太阳能光伏_光热联合发电的优化运行模型 光热电站模型,主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型,从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用,对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题,同时还对比了考虑N-k约束下的调度策略区别。以14节点和118节点算例为例,对模型进行了系统性的测试,复现效果良好,是学习N-k约束以及光热电站调度的必备程序!程序采用matlab+cplex(mosek/gurobi)进行求解,可以选择已经安装的求解器进行求解。0 10浏览¥ 19.90
- matlab大小:30KBmatlab GUI仿真雾霾分析的项目源码matlab GUI仿真雾霾分析的项目源码0 20浏览¥ 19.90
- matlab大小:65KB资源为matlab实现的多目标灰狼算法,可确保如下: 1、完整代码,可直接运行 ; 2、擅长领域:路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等。如有该类需求,可以直接联系博主主页,添加联系方式进行沟通。 3、该资源有较为详尽的注解,非常方便大家阅读与理解。资源为matlab实现的多目标灰狼算法,可确保如下: 1、完整代码,可直接运行 ; 2、擅长领域:路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等。如有该类需求,可以直接联系博主主页,添加联系方式进行沟通。 3、该资源有较为详尽的注解,非常方便大家阅读与理解。0 15浏览¥ 29.90
- matlab大小:316KB120kW异步电机,含原理性说明文件!! 直接转矩控制的基本思想就是利用逆变器所产生的空间电压矢量来控制定子磁链的旋转速度,通过控制定子磁链的走停来改变定子磁链的平均旋转速度的大小,从而改变磁通角的大小进而控制电机的转矩。 原文链接: https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/139425435120kW异步电机,含原理性说明文件!! 直接转矩控制的基本思想就是利用逆变器所产生的空间电压矢量来控制定子磁链的旋转速度,通过控制定子磁链的走停来改变定子磁链的平均旋转速度的大小,从而改变磁通角的大小进而控制电机的转矩。 原文链接: https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/1394254350 20浏览¥ 39.90
- matlab大小:75MB基于RCNN的汽车检测(MATLAB代码)基于RCNN的汽车检测(MATLAB代码)0 15浏览¥ 19.90
- matlab大小:1MB参考文献: [1]潘虹锦,高红均,杨艳红,等.基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略[J].中国电机工程学报,2022,42(13):4785-4800. 随着电力市场改革的发展,如何制定吸引用户选择的多类型零售套餐成为提升售电商利润的研究重点。为此该文结合激励手段和价格信号为售电商设计了多类提升市场竞争力的零售套餐,并基于多时间尺度、多交易类型的市场背景为其提出购电策略。首先,搭建售电商与多元用户之间的主从博弈架构,分析售电商参与日前、月度、年度多级市场下与发电商、电力交易中心等主体之间的多种购电交易类型,设计峰谷分时电价、昼夜用电捆绑、峰谷惩罚补偿、阶梯递增电价、固定单一电价 5 种月度零售套餐。其次,分别以考虑风险因素的售电商效益最大化、多元用户自身综合满意度最大化为目标,构建主方购售电组合决策模型和从方零售套餐选择模型,并阐述主从博弈互动过程。接着,采用粒子群优化算法和 CPLEX 优化软件求解模型的纳什均衡解。最后,利用算例仿真验证主从博弈模型的迭代求解具有较好的收敛性,多级市场购电策略和多元零售套餐的提出有利于售电商提升自身利润参考文献: [1]潘虹锦,高红均,杨艳红,等.基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略[J].中国电机工程学报,2022,42(13):4785-4800. 随着电力市场改革的发展,如何制定吸引用户选择的多类型零售套餐成为提升售电商利润的研究重点。为此该文结合激励手段和价格信号为售电商设计了多类提升市场竞争力的零售套餐,并基于多时间尺度、多交易类型的市场背景为其提出购电策略。首先,搭建售电商与多元用户之间的主从博弈架构,分析售电商参与日前、月度、年度多级市场下与发电商、电力交易中心等主体之间的多种购电交易类型,设计峰谷分时电价、昼夜用电捆绑、峰谷惩罚补偿、阶梯递增电价、固定单一电价 5 种月度零售套餐。其次,分别以考虑风险因素的售电商效益最大化、多元用户自身综合满意度最大化为目标,构建主方购售电组合决策模型和从方零售套餐选择模型,并阐述主从博弈互动过程。接着,采用粒子群优化算法和 CPLEX 优化软件求解模型的纳什均衡解。最后,利用算例仿真验证主从博弈模型的迭代求解具有较好的收敛性,多级市场购电策略和多元零售套餐的提出有利于售电商提升自身利润0 26浏览¥ 119.90
- matlab大小:5MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:Q-learning强化学习 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于Q-learning强化学习的网格地图路径规划matlab仿真》 5.内容:基于Q-learning强化学习的网格地图路径规划matlab仿真。基于Q-learning的强化学习在网格地图上的路径规划是一种经典应用,它能够使智能体通过与环境的交互学习到从起点到达终点的最优路径。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:Q-learning强化学习 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于Q-learning强化学习的网格地图路径规划matlab仿真》 5.内容:基于Q-learning强化学习的网格地图路径规划matlab仿真。基于Q-learning的强化学习在网格地图上的路径规划是一种经典应用,它能够使智能体通过与环境的交互学习到从起点到达终点的最优路径。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 37浏览¥ 19.90
- matlab大小:4MB1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:节点部署优化 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于虚拟力优化的WSN网络节点部署优化matlab仿真》 5.内容:基于虚拟力优化的WSN网络节点部署优化matlab仿真。基于虚拟力优化(Virtual Force Optimization, VFO)的无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)节点部署优化是一种模仿物理力学原理的启发式算法,用于解决如何在给定区域内合理部署传感器节点以实现最佳网络覆盖、连通性以及能量效率等问题。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:节点部署优化 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于虚拟力优化的WSN网络节点部署优化matlab仿真》 5.内容:基于虚拟力优化的WSN网络节点部署优化matlab仿真。基于虚拟力优化(Virtual Force Optimization, VFO)的无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)节点部署优化是一种模仿物理力学原理的启发式算法,用于解决如何在给定区域内合理部署传感器节点以实现最佳网络覆盖、连通性以及能量效率等问题。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 14浏览¥ 29.90
- matlab大小:12MB参考文献: [1]戚艳,尚学军,聂靖宇,等.基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化[J].电测与仪表,2022,59(06):12-19+52.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.06.002. 1.问题背景 针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题,为实现节能减排的目标,以微电网运行费用和环境污染成本为优化目标,建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化模型。模型的优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法,得到多目标问题的 Pareto 最优解集,并针对微电网优化问题约束条件较多,算法前期探索能力不足的问题,对算法进行改进。仿真结果表明,改进算法的求解速度和全局搜索性能优于原始算法,文中方法可以为冷热电联供型微电网优化调度提供建议,实现根据用户需求的微电网灵活调动,达到减少运行费用和污染气体排放的效果。参考文献: [1]戚艳,尚学军,聂靖宇,等.基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化[J].电测与仪表,2022,59(06):12-19+52.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.06.002. 1.问题背景 针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题,为实现节能减排的目标,以微电网运行费用和环境污染成本为优化目标,建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化模型。模型的优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法,得到多目标问题的 Pareto 最优解集,并针对微电网优化问题约束条件较多,算法前期探索能力不足的问题,对算法进行改进。仿真结果表明,改进算法的求解速度和全局搜索性能优于原始算法,文中方法可以为冷热电联供型微电网优化调度提供建议,实现根据用户需求的微电网灵活调动,达到减少运行费用和污染气体排放的效果。0 26浏览¥ 9.90
- 毕业设计大小:817KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》121号博文 论文可参考: 计及电价优化和放电节制的电动汽车充电站有序充放电调度 计及动态电价的电动汽车充放电优化调度 针对传统分时电价易导致负荷出现新的尖峰和不能随实际电动汽车入网动态调整的问题,提出基于动态 电价的电动汽车充电站有序充放电控制方法。考虑部分电动汽车电池电量回馈电网的能力,将电动汽车的充放电价与充放电状态及功率作为决策变量,构建以最大化充电站收益和最小化充电站与配电网交互功率波动为目标的电动汽车充放电优化调度数学模型,并采用改进的粒子群优化算法求解该多变量、高维优化问题。运用蒙特卡洛法模拟不同数量的电动汽车充放电需求,对比分析仿真结果,所提方法能够根据电动汽车入网数量动态调整电价,提高充电站收益,减小配电网负荷的峰谷差,平抑负荷波动,实现电动汽车的有序充放电和达到服务电网的目的。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》121号博文 论文可参考: 计及电价优化和放电节制的电动汽车充电站有序充放电调度 计及动态电价的电动汽车充放电优化调度 针对传统分时电价易导致负荷出现新的尖峰和不能随实际电动汽车入网动态调整的问题,提出基于动态 电价的电动汽车充电站有序充放电控制方法。考虑部分电动汽车电池电量回馈电网的能力,将电动汽车的充放电价与充放电状态及功率作为决策变量,构建以最大化充电站收益和最小化充电站与配电网交互功率波动为目标的电动汽车充放电优化调度数学模型,并采用改进的粒子群优化算法求解该多变量、高维优化问题。运用蒙特卡洛法模拟不同数量的电动汽车充放电需求,对比分析仿真结果,所提方法能够根据电动汽车入网数量动态调整电价,提高充电站收益,减小配电网负荷的峰谷差,平抑负荷波动,实现电动汽车的有序充放电和达到服务电网的目的。0 8浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:333KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》120号博文————电力市场节点电价出清全时段(机组运行约束对机组节点边际电价的影响分析) 推导了考虑系统备用情况下的机组节点边际电价与机组运行约束影子价格、系统备用约束影子价格的关系公式。分析了机组功率上下限约束、机组爬坡滑坡约束对节点边际电价及系统电能价格分量、阻塞价格分量的影响,可为节点边际电价的形成原因及影响因素剖析提供一种分析工具,有助于市场成员就自身机组物理参数对收益的影响做参考评估。基于5节点算例验证了上述节点边际电价计算方法与传统计算方法结果的一致性,计算并分析了多案例中机组运行约束对节点边际电价及系统电能价格、阻塞价格的影响。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》120号博文————电力市场节点电价出清全时段(机组运行约束对机组节点边际电价的影响分析) 推导了考虑系统备用情况下的机组节点边际电价与机组运行约束影子价格、系统备用约束影子价格的关系公式。分析了机组功率上下限约束、机组爬坡滑坡约束对节点边际电价及系统电能价格分量、阻塞价格分量的影响,可为节点边际电价的形成原因及影响因素剖析提供一种分析工具,有助于市场成员就自身机组物理参数对收益的影响做参考评估。基于5节点算例验证了上述节点边际电价计算方法与传统计算方法结果的一致性,计算并分析了多案例中机组运行约束对节点边际电价及系统电能价格、阻塞价格的影响。0 9浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:275KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》119号博文 在电力市场环境下,供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation,DG)的优化调度,能够有效地降低其运行成本,规避市场竞争环境下的风险。提出了一种电力市场环境下供电公司日前优化调度的2阶段模型:第1阶段为DG优化调度阶段,根据市场电价、DG运行成本、签订可中断负荷(interruptable load,IL)合同的价格来确定DG的机组组合、大电网的购电量及IL削减量;第2阶段为无功优化阶段,在第1阶段的基础上,考虑DG的无功出力特性,通过优化DG和无功补偿装置的出力调节电压使其在规定的范围内且配电网的网损最小。通过基于修改的IEEE 33节点系统的仿真计算,表明所提出的日前2阶段优化调度模型能够有效降低供电公司的运行成本。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》119号博文 在电力市场环境下,供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation,DG)的优化调度,能够有效地降低其运行成本,规避市场竞争环境下的风险。提出了一种电力市场环境下供电公司日前优化调度的2阶段模型:第1阶段为DG优化调度阶段,根据市场电价、DG运行成本、签订可中断负荷(interruptable load,IL)合同的价格来确定DG的机组组合、大电网的购电量及IL削减量;第2阶段为无功优化阶段,在第1阶段的基础上,考虑DG的无功出力特性,通过优化DG和无功补偿装置的出力调节电压使其在规定的范围内且配电网的网损最小。通过基于修改的IEEE 33节点系统的仿真计算,表明所提出的日前2阶段优化调度模型能够有效降低供电公司的运行成本。0 15浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:306KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》118号博文 以可再生能源制氢为特征的能源系统将是今后能源互联网建设的重要方向之一。该文针对风–光–氢多主体能源系统的合作运行展开研究。首先,考虑主体间的电能交易建立各主体的优化运行模型,然后基于纳什谈判理论建立风–光氢多主体合作运行模型,接着将其等效为联盟效益最大化和电能交易支付谈判两个子问题。为保护各主体隐私,运用交替方向乘子法提出上述两个子问题的分布式求解方法。最后通过算例验证所提合作运行模型以及分布式算法的有效性。仿真结果表明通过风–光–氢多主体的合作运行,可以较大幅度提高各主体的运行效益以及合作联盟的整体效益。此外,风光发电上网电价的降低,将促进风–光–氢多主体展开合作,以提升各自运行效益。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》118号博文 以可再生能源制氢为特征的能源系统将是今后能源互联网建设的重要方向之一。该文针对风–光–氢多主体能源系统的合作运行展开研究。首先,考虑主体间的电能交易建立各主体的优化运行模型,然后基于纳什谈判理论建立风–光氢多主体合作运行模型,接着将其等效为联盟效益最大化和电能交易支付谈判两个子问题。为保护各主体隐私,运用交替方向乘子法提出上述两个子问题的分布式求解方法。最后通过算例验证所提合作运行模型以及分布式算法的有效性。仿真结果表明通过风–光–氢多主体的合作运行,可以较大幅度提高各主体的运行效益以及合作联盟的整体效益。此外,风光发电上网电价的降低,将促进风–光–氢多主体展开合作,以提升各自运行效益。0 17浏览¥ 19.90
- matlab大小:1MB1.版本:matlab2022a。 2.包含:模型,操作步骤。 3.领域:反激式变换器 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《反激式变换器的simulink建模与仿真》 5.内容:反激式变换器的simulink建模与仿真。在Simulink中建立反激式变换器(Flyback Converter)的模型并进行仿真,是一个涉及多个步骤的过程,主要目的是分析和验证其工作特性,如稳态性能、动态响应、效率、以及稳定性等。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022a。 2.包含:模型,操作步骤。 3.领域:反激式变换器 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《反激式变换器的simulink建模与仿真》 5.内容:反激式变换器的simulink建模与仿真。在Simulink中建立反激式变换器(Flyback Converter)的模型并进行仿真,是一个涉及多个步骤的过程,主要目的是分析和验证其工作特性,如稳态性能、动态响应、效率、以及稳定性等。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 25浏览¥ 19.90
- simulink大小:5MB1.版本:matlab2022a。 2.包含:程序,参考文献,仿真操作步骤。 3.领域:SVPWM 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于双PI和SVPWM的永磁同步电机控制系统simulink建模与仿真》 5.内容:基于双PI和SVPWM的永磁同步电机控制系统simulink建模与仿真。包括PARK变换,clarke变换,逆park变换,pi控制器,SVPWM模块等。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022a。 2.包含:程序,参考文献,仿真操作步骤。 3.领域:SVPWM 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于双PI和SVPWM的永磁同步电机控制系统simulink建模与仿真》 5.内容:基于双PI和SVPWM的永磁同步电机控制系统simulink建模与仿真。包括PARK变换,clarke变换,逆park变换,pi控制器,SVPWM模块等。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 19浏览¥ 39.90
- matlab大小:40MB1、资源内容:基于Matlab数字调制方式仿真源码.rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的学习者,作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。1、资源内容:基于Matlab数字调制方式仿真源码.rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的学习者,作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。0 62浏览¥ 19.90
- matlab大小:2MB1.版本:matlab2022a。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤。 3.领域:B样条小波变换 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于B样条小波变换的matlab仿真》 5.内容:基于B样条小波变换的matlab仿真。B样条(B-spline)是一种平滑的分段多项式函数,其特点是在各段间具有连续的导数,能够很好地拟合复杂形状。B样条函数通过控制顶点的位置和阶数来定义,具有局部控制属性,即修改某一部分的控制顶点只影响该局部区域的曲线形态,而不影响整体。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022a。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤。 3.领域:B样条小波变换 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于B样条小波变换的matlab仿真》 5.内容:基于B样条小波变换的matlab仿真。B样条(B-spline)是一种平滑的分段多项式函数,其特点是在各段间具有连续的导数,能够很好地拟合复杂形状。B样条函数通过控制顶点的位置和阶数来定义,具有局部控制属性,即修改某一部分的控制顶点只影响该局部区域的曲线形态,而不影响整体。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 36浏览¥ 14.90
- matlab大小:4MB1.版本:matlab2022a。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤(windows media player播放)。 3.领域:WSN无线传感器网络最优覆盖 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于PSO粒子群优化的WSN无线传感器网络最优覆盖matlab仿真》 5.内容:基于PSO粒子群优化的WSN无线传感器网络最优覆盖matlab仿真。基于粒子群优化(PSO)的无线传感器网络(WSN)最优覆盖是一种利用群体智能优化策略来解决传感器网络节点部署问题的方法,旨在以最少的节点数量达到最大的监测区域覆盖。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。1.版本:matlab2022a。 2.包含:程序,中文注释,参考文献,仿真操作步骤(windows media player播放)。 3.领域:WSN无线传感器网络最优覆盖 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于PSO粒子群优化的WSN无线传感器网络最优覆盖matlab仿真》 5.内容:基于PSO粒子群优化的WSN无线传感器网络最优覆盖matlab仿真。基于粒子群优化(PSO)的无线传感器网络(WSN)最优覆盖是一种利用群体智能优化策略来解决传感器网络节点部署问题的方法,旨在以最少的节点数量达到最大的监测区域覆盖。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。0 15浏览¥ 29.90
- MATLAB大小:802KBMATLAB仿真源码-基于粒子群算法的PID控制器优化设计 MATLAB仿真源码-基于粒子群算法的PID控制器优化设计 MATLAB仿真源码-基于粒子群算法的PID控制器优化设计MATLAB仿真源码-基于粒子群算法的PID控制器优化设计 MATLAB仿真源码-基于粒子群算法的PID控制器优化设计 MATLAB仿真源码-基于粒子群算法的PID控制器优化设计0 14浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:710KBMATLAB仿真源码-基于PSO工具箱的函数寻优算法 MATLAB仿真源码-基于PSO工具箱的函数寻优算法 MATLAB仿真源码-基于PSO工具箱的函数寻优算法MATLAB仿真源码-基于PSO工具箱的函数寻优算法 MATLAB仿真源码-基于PSO工具箱的函数寻优算法 MATLAB仿真源码-基于PSO工具箱的函数寻优算法0 7浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:703KBMATLAB仿真源码-基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法 MATLAB仿真源码-基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法 MATLAB仿真源码-基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法MATLAB仿真源码-基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法 MATLAB仿真源码-基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法 MATLAB仿真源码-基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法0 7浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:693KBMATLAB仿真源码-支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 MATLAB仿真源码-支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 MATLAB仿真源码-支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测MATLAB仿真源码-支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 MATLAB仿真源码-支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 MATLAB仿真源码-支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测0 12浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:692KBMATLAB仿真源码-多种群遗传算法的函数优化算法 MATLAB仿真源码-多种群遗传算法的函数优化算法 MATLAB仿真源码-多种群遗传算法的函数优化算法MATLAB仿真源码-多种群遗传算法的函数优化算法 MATLAB仿真源码-多种群遗传算法的函数优化算法 MATLAB仿真源码-多种群遗传算法的函数优化算法0 7浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:1MBMATLAB仿真源码-支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 MATLAB仿真源码-支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 MATLAB仿真源码-支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断MATLAB仿真源码-支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 MATLAB仿真源码-支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 MATLAB仿真源码-支持向量机分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断0 8浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:717KBMATLAB仿真源码-免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 MATLAB仿真源码-免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 MATLAB仿真源码-免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用MATLAB仿真源码-免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 MATLAB仿真源码-免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 MATLAB仿真源码-免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用0 11浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:860KBMATLAB仿真源码-有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测 MATLAB仿真源码-有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测 MATLAB仿真源码-有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测MATLAB仿真源码-有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测 MATLAB仿真源码-有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测 MATLAB仿真源码-有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测0 11浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:690KBMATLAB仿真源码-蚁群算法的优化计算——TSP优化 MATLAB仿真源码-蚁群算法的优化计算——TSP优化 MATLAB仿真源码-蚁群算法的优化计算——TSP优化MATLAB仿真源码-蚁群算法的优化计算——TSP优化 MATLAB仿真源码-蚁群算法的优化计算——TSP优化 MATLAB仿真源码-蚁群算法的优化计算——TSP优化0 8浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:1MBMATLAB仿真源码-粒子群算法的寻优算法 MATLAB仿真源码-粒子群算法的寻优算法 MATLAB仿真源码-粒子群算法的寻优算法MATLAB仿真源码-粒子群算法的寻优算法 MATLAB仿真源码-粒子群算法的寻优算法 MATLAB仿真源码-粒子群算法的寻优算法0 8浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:694KBMATLAB仿真源码-基于蚁群算法的三位路径规划算法 MATLAB仿真源码-基于蚁群算法的三位路径规划算法 MATLAB仿真源码-基于蚁群算法的三位路径规划算法MATLAB仿真源码-基于蚁群算法的三位路径规划算法 MATLAB仿真源码-基于蚁群算法的三位路径规划算法 MATLAB仿真源码-基于蚁群算法的三位路径规划算法0 9浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:699KBMATLAB仿真源码-基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法MATLAB仿真源码-基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法0 7浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:695KBMATLAB仿真源码-基于遗传算法的BP神经网络优化算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的BP神经网络优化算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的BP神经网络优化算法MATLAB仿真源码-基于遗传算法的BP神经网络优化算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的BP神经网络优化算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的BP神经网络优化算法0 8浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:782KBMATLAB仿真源码-基于遗传算法的LQR控制器优化设计 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的LQR控制器优化设计 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的LQR控制器优化设计MATLAB仿真源码-基于遗传算法的LQR控制器优化设计 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的LQR控制器优化设计 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的LQR控制器优化设计0 10浏览¥ 19.90
- MATLAB大小:695KBMATLAB仿真源码-基于遗传算法的TSP算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的TSP算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的TSP算法MATLAB仿真源码-基于遗传算法的TSP算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的TSP算法 MATLAB仿真源码-基于遗传算法的TSP算法0 9浏览¥ 19.90
- matlab大小:1MB参考文献: [1]郝文斌,孟志高,张勇,等.新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究[J].电力系统保护与控制,2023,51(14):23-33. 随着光伏和风电等多种分布式电源的接入,使得传统配电网的结构及其运行状态发生了较大改变。因此,通过建立直观的分布式电源接入评价体系,对新型电力系统背景下的配电网接入分布式电源的承载力进行合理评估成为重要的研究内容。以可再生能源及无功补偿装置接入的新型配电网中风电和光伏发电的最大容量为目标函数,建立分布式电源接入配电网的承载能力模型,通过二阶锥松弛将该模型转化为二阶锥规划模型进行求解。然后考虑到配电网运行的优质性、经济性以及灵活性,建立多层次承载能力评估体系,根据模型求解结果计算承载能力评价指标,再通过组合赋权法将评价指标计算结果转化为综合评分。最后通过对 IEEE33 节点系统配电网模型进行算例分析,结果表明所提评估方法更为全面、有效。参考文献: [1]郝文斌,孟志高,张勇,等.新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究[J].电力系统保护与控制,2023,51(14):23-33. 随着光伏和风电等多种分布式电源的接入,使得传统配电网的结构及其运行状态发生了较大改变。因此,通过建立直观的分布式电源接入评价体系,对新型电力系统背景下的配电网接入分布式电源的承载力进行合理评估成为重要的研究内容。以可再生能源及无功补偿装置接入的新型配电网中风电和光伏发电的最大容量为目标函数,建立分布式电源接入配电网的承载能力模型,通过二阶锥松弛将该模型转化为二阶锥规划模型进行求解。然后考虑到配电网运行的优质性、经济性以及灵活性,建立多层次承载能力评估体系,根据模型求解结果计算承载能力评价指标,再通过组合赋权法将评价指标计算结果转化为综合评分。最后通过对 IEEE33 节点系统配电网模型进行算例分析,结果表明所提评估方法更为全面、有效。5 59浏览¥ 69.90
- 毕业设计大小:429KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》117号博文 光储联合发电系统是促进大容量光伏电站集中并网的解决方案之一。因现阶段储能造价较高,所以合理配置储能容量是提高光储电站经济性的重要前提。该文对光储电站不同调度模式进行分析,从发电企业的角度出发以净收益最优为目标建立储能容量优化模型。模型中,结合电池循环寿命数据,建立电池损耗成本函数,定量计算储能实际运行成本,同时计及售电收益、考核费用,利用粒子群算法求解净收益最优时的储能容量,并通过多种方案对比,仿真验证模型有效性。最后对影响光储电站经济性的敏感因素进行分析,为光储电站在不同调度模式、不同市场环境下的储能容量选择提供参考信息。该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》117号博文 光储联合发电系统是促进大容量光伏电站集中并网的解决方案之一。因现阶段储能造价较高,所以合理配置储能容量是提高光储电站经济性的重要前提。该文对光储电站不同调度模式进行分析,从发电企业的角度出发以净收益最优为目标建立储能容量优化模型。模型中,结合电池循环寿命数据,建立电池损耗成本函数,定量计算储能实际运行成本,同时计及售电收益、考核费用,利用粒子群算法求解净收益最优时的储能容量,并通过多种方案对比,仿真验证模型有效性。最后对影响光储电站经济性的敏感因素进行分析,为光储电站在不同调度模式、不同市场环境下的储能容量选择提供参考信息。0 30浏览¥ 19.90
- 毕业设计大小:925KB该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》116号博文 集中式优化方法难以应对未来电网柔性负荷广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求。 区别于集中式经济调度,提出一种电力系统分布式经济调度策略。 应用多智能体系统中的一致性算法,以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量,设计一种用于电力系统经济调度的算法,通过分布式优化的方式求解经济调度问题。 算例仿真与分析验证了所提调度策略的有效性该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》116号博文 集中式优化方法难以应对未来电网柔性负荷广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求。 区别于集中式经济调度,提出一种电力系统分布式经济调度策略。 应用多智能体系统中的一致性算法,以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量,设计一种用于电力系统经济调度的算法,通过分布式优化的方式求解经济调度问题。 算例仿真与分析验证了所提调度策略的有效性0 22浏览¥ 19.90