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- Hbase实验报告.pdf一、 实验目的与要求 1.1实验目的: 掌握Hbase shell操作。 1.2实验要求: 用Hbase shell操作创建一个student表,其结构如下表所示 Row Key address score province city street Java Hadoop Math zhangsan guangdong guangzhou yinglonglu 85 80 90 lisi guangxi guilin putuolu 87 82 78 查询“zhangsan”的地址(address) 查询“lisi”的“Hadoop”成绩。
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¥ 9.90 - 大数据云计算技术系列 Hadoop之Hbase简介(共19页).pdfHistory started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache top-level project and Hbase becomes subproject 2008.10 Hbase 0.18,0.19 released hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。 HBase中的表一般有这样的特点: 1 大:一个表可以有上亿行,上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。 3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。
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¥ 9.90 - 大数据云计算技术系列 Hadoop之Hbase从入门到精通(共243页).pdf一、 HBase技术介绍 HBase简介 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。 上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统,其中HBase位于结构化存储层,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。 此外,Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能,使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。
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