- 豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价,豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据,通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。 为了分析电影产业的发展趋势,本次实验需要对这些信息做统计分析。 注意:豆瓣网站的数据形式为文本文件(必须将导入到hive中做处理)。也可以为CSV文件,例如下图: 针对本次实验,我们需要用到Hadoop集群作为模拟大数据的分析软件,集群环境必须要包括,hdfs,hbase,hive,flume,sqoop等插件,最后结合分析出来的数据进行可视化展示,需要用到Python(爬取数据集,可视化展示)或者echarts等可视化工具。5 1w+浏览¥ 11.90
- 林子雨大数据原理与技术第三版实验5实验报告 大数据技术与原理实验报告 MapReduce 初级编程实践 姓名: 实验环境: 操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04); Hadoop版本:3.2.2; 实验内容与完成情况: (一)编程实现文件合并和去重操作 对于两个输入文件,即文件 A 和文件 B,请编写 MapReduce 程序,对两个文件进行合并, 并剔除其中重复的内容,得到一个新的输出文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例 供参考。 输入文件 A 的样例如下:5 1w+浏览¥ 9.90
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- “大数据技术原理与应用”课程实验报告 题目:实验六:熟悉Hive的基本操作 姓名:小猪猪 日期:2022/5/15 1、实验环境: 设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6 处理器 Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统 Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04 Hadoop 版本 3.1.3 JDK 版本 1.8 Java IDE:Eclipse 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入 2、实验内容与完成情况: 1.创建一个内部表 stocks,字段分隔符为英文逗号,表结构如下所示: stocks 表结构:5 6017浏览¥ 9.90
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- 实验内容与完成情况: 1. 使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux操作系统中安装IntelliJ IDEA,然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序,并打包成JAR包,提交到Flink中运行。 安装Flink并启动: 安装maven: 使用IntelliJ IDEA写java: 使用maven打包JAR包 运行JAR包结果: 2. 数据流词频统计 使用Linux操作系统自带的NC程序模拟生成数据流,不断产生单词并发送出去。编写Fink程序对NC程序发来的单词进行实时处理,计算词频,并输出词频统计结果。要求首先在IntelliJ IDEA中开发和调试程序,然后打包成JAR包部署到Flink中运行。 使用IntelliJ IDEA写java: 运行NC并输入数据: 运行JAR包:5 3803浏览¥ 9.90
- 头歌数据结构顺序表的基本操作1-6关 第1关:顺序表的插入操作 第2关:顺序表的删除操作 第3关:顺序表的按照序号查找值操作 第4关:顺序表的按照值查找序号操作 第5关:顺序表的逆置操作 第6关:两个有序顺序表的合并操作 稳过5 1w+浏览¥ 9.90
- A.3实验三:熟悉常用的HBase操作 本实验对应第5章的内容。 A.3.1 实验目的 (1)理解HBase在Hadoop体系结构中的角色。(2)熟练使用HBase操作常用的 Shell命令。(3)熟悉HBase操作常用的 Java API。 A.3.2 实验平台 (1)操作系统:Linux。 (2)Hadoop 版本:2.7.1或以上版本。(3)HBase版本:1.1.2或以上版本。(4) JDK 版本:1.7或以上版本。(5) Java IDE:Eclipse。5 5600浏览¥ 9.90
- 13.1实验一:熟悉常用的Linux 操作和Hadoop操作 本实验对应第3章的内容。 13.1.1 实验目的 Hadoop运行在 Linux系统上,因此,需要学习实践一些常用的 Linux命令。本实验旨在熟悉常用的 Linux操作和 Hadoop操作,为顺利开展后续其他实验奠定基础。 13.1.2 实验平台 (1)操作系统:Linux(建议Ubuntu 16.04)。(2)Hadoop版本:2.7.1。5 4162浏览¥ 9.90
- A.2实验二:熟悉常用的HDFS操作 本实验对应第4章的内容。 A.2.1 实验目的 (1)理解 HDFS在Hadoop体系结构中的角色。(2)熟练使用HDFS操作常用的 Shell命令。(3)熟悉HDFS操作常用的Java API。 A.2.2 实验平台 (1)操作系统:Linux(建议Ubuntu 16.04)。(2) Hadoop版本:2.7.1。 (3)JDK版本:1.7或以上版本。(4) Java IDE:Eclipse。5 8355浏览¥ 9.90
- A.4实验四:NoSQL和关系数据库的操作比较 本实验对应第6章的内容。 A.4.1实验目的 (1)理解4种数据库(MySQL、HBase,Redis和 MongoDB)的概念及不同点。(2)熟练使用4种数据库操作常用的 Shell命令。 (3)熟悉4种数据库操作常用的Java API。 A.4.2实验平台 (1)操作系统:Linux(建议Ubuntu 16.04)。(2)Hadoop版本:2.7.1。 (3)MySQL版本:5.7.15。(4)HBase版本:1.1.2。(5)Redis版本:3.0.6。 332 大数据基础编程、实验和案例教程 (6)MongoDB版本:3.2.6。(7)JDK版本:1.7或以上版本。(8)Java IDE:Eclipse。5 2638浏览¥ 9.90
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- 头歌数据结构构建哈夫曼树及编码 第1关构建哈夫曼树 第2关根据哈夫曼树构建哈夫曼编码 通过哈夫曼树的构造,深刻理解二叉树的构造。 通过哈夫曼编/译码过程,深刻领会二叉树的基本操作和二叉树的应用,熟练掌握二叉数组织数据的基本原理和对二叉树操作的实现方法。 本关实训的主要内容是: 第一关:根据字符个数及字符出现的频率,构造带权路径最短的最优二叉树(哈夫曼树); 第二关:根据构建好的哈夫曼树构造字符的前缀编码(哈夫曼编码)。5 7682浏览¥ 9.90
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- 在字符文件b.txt中录入n个整数,录入整数的分隔符为空格、换行或TAB。若n=5,则b.txt的一种正确格式为 5 9 12 -15 30 -7 即b.txt的第一个数为n,后面是n个整数。 编写程序,从文件b.txt读出n值,建立长度为n的动态1维整型数组,然后继续从文件b.txt读入n个整数存于该数组,进行由小到大排序,最后将排序结果输出到字符文件c.txt中。 要求的输出格式是每个整数%6d,每输出5个整数换一行。 实验报告中要求给出该程序的流程图。 2. 1616点阵汉字的显示。从键盘输入一个汉字,从1616点阵汉字库文件HZK16.dat中毫读取汉字点阵信息,打印汉字到5 757浏览¥ 19.90
- RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用,尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明,RBF具有更有效的非线性逼近能力,并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制规律的S函数构造方法的基础上,给出了基于MATLAB语言的RBF神经网络PID控制器,及该模型的一非线性对象的仿真结果。5 2157浏览¥ 9.90
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- 本次设计的环境监测系统可以对四大主要的环境参数进行检测,有温度、湿度、光线强度和PM2.5。为了实现更好的人机交互体验,本系统有一个液晶显示屏。可以将这些环境信息实时的显示在屏幕上。方便用户进行观看。当然本系统并不仅仅是一个封闭系统,设计中还考虑到了数据的上传功能。配合现在流行的物联网应用,加入了无线传输模块。通过无线传输将数据上传至上位机。这样基于强大的上位机可以完成对数据的处理统计分析等功能。这样整个系统具有很好的扩展性和更广泛的应用。5 1502浏览¥ 4.90
- 目录 摘要…………………………………………………………………………………4 Abstract……………………………………………………………………………4 第一章 绪论………………………………………………………………………5 1.1研究背景…………………………………………………………………5 1.2国内外研究现状…………………………………………………………6 1.3研究的目的和意义………………………………………………………8 1.4研究内容…………………………………………………………………9 第二章 指纹识别系统概述………………………………………………………10 2.1指纹识别的基本原理……………………………………………………10 2.2指纹识别系统工作流程…………………………………………………10 2.3指纹识别技术的方法……………………………………………………12 2.3.1神经网络指纹识别算法…………………………………………12 2.3.2滤波特征和不变矩指纹识别算法………………………………12 2.3.3指纹匹配算法……………………………………………………13 第三章 指纹图像预处理…………………………………………………………15 3.1图像规格化………………………………………………………………15 3.2图像分割…………………………………………………………………16 3.3图像二值化………………………………………………………………19 3.4图像增强…………………………………………………………………21 3.5图像细化…………………………………………………………………23 第四张 特征点提取………………………………………………………………26 4.1找出所以的端点和交叉点………………………………………………26 4.2纹线光滑处理……………………………………………………………28 4.3去除图像边缘和端点……………………………………………………29 4.4找出特征点………………………………………………………………30 4.4.1 single_point函数……………………………………………30 4.4.2 walk 函数………………………………………………………32 4.4.3 last1 函数…………………………………………………….33 第五章 特征点匹配……………………………………………………………….35 5.1纹线长度匹配……………………………………………………………35 5.2三角形边长匹配…………………………………………………………35 5.3点类型匹配………………………………………………………………36 第六章 实验过程………………………………………………………………….38 第七章 总结……………………………………………………………………….45 参考文献……………………………………………………………………………45 致谢…………………………………………………………………………………475 3212浏览¥ 22.90
- 数据结构大小:16KB头歌数据结构图的最小生成树算法 第1关求图(邻接矩阵存储)最小生成树的普里姆(Prim)算法 第2关求图(邻接表存储)最小生成树的普里姆(Prim)算法 第3关求图(邻接矩阵存储)最小生成树的克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 第4关求图(邻接表存储)最小生成树的克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 稳过 生成树是将图中所有顶点以最少的边连通的子图。权值和最小的生成树就是最小生成树。 从最小生成树的定义可知,构造有n个结点的无向连通带权图的最小生成树,必须满足以下三条: (1)构造的最小生成树必须包括n个结点; (2)构造的最小生成树中有且只有n-1条边; (3)构造的最小生成树中不存在回路。 构造最小生成树的方法有许多种,典型的构造方法有两种,一种称作普里姆(Prim)算法,另一种称作克鲁斯卡尔(Kruskal)算法。头歌数据结构图的最小生成树算法 第1关求图(邻接矩阵存储)最小生成树的普里姆(Prim)算法 第2关求图(邻接表存储)最小生成树的普里姆(Prim)算法 第3关求图(邻接矩阵存储)最小生成树的克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 第4关求图(邻接表存储)最小生成树的克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 稳过 生成树是将图中所有顶点以最少的边连通的子图。权值和最小的生成树就是最小生成树。 从最小生成树的定义可知,构造有n个结点的无向连通带权图的最小生成树,必须满足以下三条: (1)构造的最小生成树必须包括n个结点; (2)构造的最小生成树中有且只有n-1条边; (3)构造的最小生成树中不存在回路。 构造最小生成树的方法有许多种,典型的构造方法有两种,一种称作普里姆(Prim)算法,另一种称作克鲁斯卡尔(Kruskal)算法。5 4832浏览¥ 9.90
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