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- 分布式大小:40KB正如你所看到的一样,你的机器在绝大多数时间是空闲的,如果你在Windows下用任务管理器或其他的Linux平台的工具(例如top,xload)观察CPU,你会看到CPU的使用率常见在1~2%。事实上,如果你有更多的计算机,这种浪费会加剧,在一个有300台计算机的部门里,CPU的空闲率是惊人的。然而这些部门还是需要强大的服务器用来编译或模拟计算,这样的情况还会加剧,不止需要一台,因为随着用户的增加,即使是8个CPU的服务器,满负荷时也不能把任务交给另外的空闲服务器,因为用户很少会改变习惯去登陆另外一台服务器。如果能利用现有的计算资源,把空闲的CPU利用起来,或者能让服务器智能的迁移负荷,就是你看下去的理由。 集群的基本单位是单独的计算机,称为节点(node)。其可增长的特性,称为延展性(Scale),也就是向集群中加入计算机。集群没有严格的定义,可以说就是许多利用高速联接的,具有高速运算能力的,具有单一用户界面的计算机组合。这并不是集群的定义,而是表面现象的描述。集群中的节点需要硬件尽可能的一致,不一致的硬件集群称为异构集群,虽然这并不能改变集群的特性,但是异构导致集群会花费额外的时间正如你所看到的一样,你的机器在绝大多数时间是空闲的,如果你在Windows下用任务管理器或其他的Linux平台的工具(例如top,xload)观察CPU,你会看到CPU的使用率常见在1~2%。事实上,如果你有更多的计算机,这种浪费会加剧,在一个有300台计算机的部门里,CPU的空闲率是惊人的。然而这些部门还是需要强大的服务器用来编译或模拟计算,这样的情况还会加剧,不止需要一台,因为随着用户的增加,即使是8个CPU的服务器,满负荷时也不能把任务交给另外的空闲服务器,因为用户很少会改变习惯去登陆另外一台服务器。如果能利用现有的计算资源,把空闲的CPU利用起来,或者能让服务器智能的迁移负荷,就是你看下去的理由。 集群的基本单位是单独的计算机,称为节点(node)。其可增长的特性,称为延展性(Scale),也就是向集群中加入计算机。集群没有严格的定义,可以说就是许多利用高速联接的,具有高速运算能力的,具有单一用户界面的计算机组合。这并不是集群的定义,而是表面现象的描述。集群中的节点需要硬件尽可能的一致,不一致的硬件集群称为异构集群,虽然这并不能改变集群的特性,但是异构导致集群会花费额外的时间0 75浏览¥ 29.90
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