- 宇宙膨胀模型是在弯曲时空中一个或多个标量场的动力学驱动下,宇宙加速膨胀的早期阶段。 尽管有关模型的场和耦合的详细假设有所不同,但充气会针对几个可观察到的量做出具体的定量预测,例如平面度参数(Ωk=1-Ω)和原始曲率扰动的光谱倾斜度(ns-1 =dlnPR /dlnk)以及其他预测值,这些预测值与普朗克卫星的最新观测值非常吻合。 根据普朗克的数据以及永恒通货膨胀和多元宇宙研究的最新理论进展,我们讨论了伊贾斯,斯坦因哈特和勒布最近对通货膨胀的批评。 我们认为,他们的结论基于几个有问题的假设,并且我们得出结论,宇宙通货膨胀比以往任何时候都更有力。0 83浏览免费
- 我们考虑了一个无底势的标量场,例如g3ϕ,发现宇宙学不可避免地以紧缩结束,如果g late1.2H02 / 3MPl1 / 3足够晚,则与观测结果兼容。 如果反弹避免奇点,那么多元宇宙就会获得新的特征;反之亦然。 特别是概率避免了一些通常的歧义。 如果反弹将真空能量改变得足够小,则此动力学将选择一个较小的真空能量,并成为人类活动宇宙常数小的最有可能的宇宙来源。 它的概率分布可以避免标准人为选择留下的2个数量级的缺口。0 114浏览会员免费
- 宇宙论是由物理学家和哲学家发展起来的,用以解释我们对宇宙演化的经验。 智能深度学习元启发法为基于量子信息的宇宙学提供了原始框架。 物理宇宙学和粒子物理学的数学标准模型将大量的观测结果形式化,但是关于这些模型如何包含我们的有意识经验和基本信息哲学尚无科学共识。 此外,物理学中的自然性与相关的微调问题有关。 为了解决这些基本问题,在量子信息范式内,同时与标准科学模型保持一致,我介绍了一种拓扑深度学习宇宙学元启发式方法。 有人提出将编织的三色世界链作为我们不断发展的Triuniverse的基本量子信息束(以太纤维束)。 这种编织环元启发法包括永恒发展的深度学习反馈环,这些反馈环是重叠的,编织的,三色的,量子信息世界链,这些环处理(在三级Qutrit状态下)基本属性,这些基本属性是由代数(标记为红色),Algorithus(标记为绿色) )和Geometrus(标记为蓝色)。 辫子从1→2→3分开(分别以结表示:闭环→三叶结→Borromean环),从而从3→2→1组合在一起,形成永恒演化的深度学习环。 这种宇宙学元启发法同时包含了形式的初始定律。 紧急状态(从基础数学到量子物理学,再到生命)0 114浏览会员免费