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会员免费 - 自制的一个截图小程序(MFC VS2010)MFC大小:160KB目前只完成了第一步,也就是人工选择区域进行截图。打开程序后,先点击pricearea,然后拖动鼠标左键进行区域选取,再点击price dist,即可将所选择的区域保存成一个bmp文件,保存在当前目录下。目前只完成了第一步,也就是人工选择区域进行截图。打开程序后,先点击pricearea,然后拖动鼠标左键进行区域选取,再点击price dist,即可将所选择的区域保存成一个bmp文件,保存在当前目录下。
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会员免费 - actocad查看器cad查看器大小:33MBCAD图纸查看器(dwg文件查看器和DXF文件查看器软件)是一款无需安装Autocad,可以直接查看DWG和DXF文件的软件,可以配合加密方案。 使用技巧: 1、可以按住鼠标右键对图纸进行拖动查看; 2、可以使用鼠标滚轮进行图纸缩放; 3、启用放大镜功能,可以对鼠标指定的位置进行放大查看; 4、可以按住鼠标左键对选定区域进行放大; 5、可以3D模式旋转查看图纸 CAD图纸查看器支持以下格式: AutoCAD; DWG release 9, 10, 11, 12, 13, 14, 2000, 2002, 2004, 2005, 2006; DXF ASCII 所有版本; Hewlett-Packard HPGL: PLT, HGL, HG, HPG, PLO, HP, HP1, HP2, HPGL, HPGL2, GL2, PRN 。CAD图纸查看器(dwg文件查看器和DXF文件查看器软件)是一款无需安装Autocad,可以直接查看DWG和DXF文件的软件,可以配合加密方案。 使用技巧: 1、可以按住鼠标右键对图纸进行拖动查看; 2、可以使用鼠标滚轮进行图纸缩放; 3、启用放大镜功能,可以对鼠标指定的位置进行放大查看; 4、可以按住鼠标左键对选定区域进行放大; 5、可以3D模式旋转查看图纸 CAD图纸查看器支持以下格式: AutoCAD; DWG release 9, 10, 11, 12, 13, 14, 2000, 2002, 2004, 2005, 2006; DXF ASCII 所有版本; Hewlett-Packard HPGL: PLT, HGL, HG, HPG, PLO, HP, HP1, HP2, HPGL, HPGL2, GL2, PRN 。
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会员免费 - graphlab开源软件graphlab大小:51MB数据分析的好软件,配合anaconda搭建虚拟环境,可以进行数据分析和绘制相关图 GraphLab 是由CMU(卡内基梅隆大学)的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架,框架使用C++语言开发实现。该框架是面向机器学习(ML)的流处理并行计算框架,可以运行在多处理机的单机系统、集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下。框架的设计目标是,像MapReduce一样高度抽象,可以高效执行与机器学习相关的、具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法,并且保证计算过程中数据的高度一致性和高效的并行计算性能。该框架最初是为处理大规模机器学习任务而开发的,但是该框架也同样适用于许多数据挖掘方面的计算任务。在并行图计算领域,该框架在性能上高出很多其他并行计算框架(例如,MapReduce、Mahout)几个数量级。GraphLab 自成立以来就是一个发展很迅速的开源项目,其用户涉及的范围也相当广泛,全球有2 000 多个企业、机构使用GraphLab。数据分析的好软件,配合anaconda搭建虚拟环境,可以进行数据分析和绘制相关图 GraphLab 是由CMU(卡内基梅隆大学)的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架,框架使用C++语言开发实现。该框架是面向机器学习(ML)的流处理并行计算框架,可以运行在多处理机的单机系统、集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下。框架的设计目标是,像MapReduce一样高度抽象,可以高效执行与机器学习相关的、具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法,并且保证计算过程中数据的高度一致性和高效的并行计算性能。该框架最初是为处理大规模机器学习任务而开发的,但是该框架也同样适用于许多数据挖掘方面的计算任务。在并行图计算领域,该框架在性能上高出很多其他并行计算框架(例如,MapReduce、Mahout)几个数量级。GraphLab 自成立以来就是一个发展很迅速的开源项目,其用户涉及的范围也相当广泛,全球有2 000 多个企业、机构使用GraphLab。
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会员免费 - glpk-4.34-setup.exepython大小:3MBWindows 7上安装pulp和glpk步骤: 亲测环境: Windows 6.1.7601 Service Pack 1 Build 7601 x64 Python 2.7.11 PuLP 1.6.8 GLPK 4.34 安装步骤: 1、下载PuLP安装包:前提是,已安装python2.6以及2.6以上版本,在网页(https://pythonhosted.org/PuLP/main/installing_pulp_at_home.html)上点击PuLP zipfile下载pulp包,当然,也可以在我的资源里下载 2、安装PuLP:将zipfile解压缩,并在命令行窗口中,进入解压缩的目录,然后输入命令:setup.py install 3、下载glpk安装包:在网页(https://sourceforge.net/projects/gnuwin32/files/glpk/4.34/)上,下载glpk-4.34-setup.exe(也可以在我的资源里下载),然后双击默认安装 4、按照以上步骤,安装完以后,写一个.py的脚本并运行,脚本内容: from pulp import * pulp.pulpTestAll() 然后,会看到以下类似输出结果: D:\002-Task_150524\117-17data_thesis\004-code\testPulp.py Testing zero subtraction Testing inconsistant lp solution Testing continuous LP solution Testing maximize continuous LP solution Testing unbounded continuous LP solution Testing Long Names Testing repeated Names Testing zero constraint Testing zero objective Testing LpVariable (not LpAffineExpression) objective Testing Long lines in LP Testing LpAffineExpression divide Testing MIP solution Testing MIP solution with floats in objective Testing MIP relaxation Testing feasibility problem (no objective) Testing an infeasible problem Testing an integer infeasible problem Testing column based modelling Testing dual variables and slacks reporting Testing fractional constraints Testing elastic constraints (no change) Testing elastic constraints (freebound) Testing elastic constraints (penalty unchanged) Testing elastic constraints (penalty unbounded) * Solver pulp.solvers.PULP_CBC_CMD passed. Solver pulp.solvers.CPLEX_DLL unavailable Solver pulp.solvers.CPLEX_CMD unavailable Solver pulp.solvers.CPLEX_PY unavailable Solver pulp.solvers.COIN_CMD unavailable Solver pulp.solvers.COINMP_DLL unavailable Testing zero subtraction Testing inconsistant lp solution Testing continuous LP solution Testing maximize continuous LP solution Testing unbounded continuous LP solution Testing Long Names Testing repeated Names Testing zero constraint Testing zero objective Testing LpVariable (not LpAffineExpression) objective Testing LpAffineExpression divide Testing MIP solution Testing MIP solution with floats in objective Testing MIP relaxation Testing feasibility problem (no objective) Testing an infeasible problem Testing an integer infeasible problem Testing column based modelling Testing fractional constraints Testing elastic constraints (no change) Testing elastic constraints (freebound) Testing elastic constraints (penalty unchanged) Testing elastic constraints (penalty unbounded) * Solver pulp.solvers.GLPK_CMD passed. Solver pulp.solvers.XPRESS unavailable Solver pulp.solvers.GUROBI unavailable Solver pulp.solvers.GUROBI_CMD unavailable Solver pulp.solvers.PYGLPK unavailable Solver pulp.solvers.YAPOSIB unavailable 表示已经成功安装pulp和glpkWindows 7上安装pulp和glpk步骤: 亲测环境: Windows 6.1.7601 Service Pack 1 Build 7601 x64 Python 2.7.11 PuLP 1.6.8 GLPK 4.34 安装步骤: 1、下载PuLP安装包:前提是,已安装python2.6以及2.6以上版本,在网页(https://pythonhosted.org/PuLP/main/installing_pulp_at_home.html)上点击PuLP zipfile下载pulp包,当然,也可以在我的资源里下载 2、安装PuLP:将zipfile解压缩,并在命令行窗口中,进入解压缩的目录,然后输入命令:setup.py install 3、下载glpk安装包:在网页(https://sourceforge.net/projects/gnuwin32/files/glpk/4.34/)上,下载glpk-4.34-setup.exe(也可以在我的资源里下载),然后双击默认安装 4、按照以上步骤,安装完以后,写一个.py的脚本并运行,脚本内容: from pulp import * pulp.pulpTestAll() 然后,会看到以下类似输出结果: D:\002-Task_150524\117-17data_thesis\004-code\testPulp.py Testing zero subtraction Testing inconsistant lp solution Testing continuous LP solution Testing maximize continuous LP solution Testing unbounded continuous LP solution Testing Long Names Testing repeated Names Testing zero constraint Testing zero objective Testing LpVariable (not LpAffineExpression) objective Testing Long lines in LP Testing LpAffineExpression divide Testing MIP solution Testing MIP solution with floats in objective Testing MIP relaxation Testing feasibility problem (no objective) Testing an infeasible problem Testing an integer infeasible problem Testing column based modelling Testing dual variables and slacks reporting Testing fractional constraints Testing elastic constraints (no change) Testing elastic constraints (freebound) Testing elastic constraints (penalty unchanged) Testing elastic constraints (penalty unbounded) * Solver pulp.solvers.PULP_CBC_CMD passed. Solver pulp.solvers.CPLEX_DLL unavailable Solver pulp.solvers.CPLEX_CMD unavailable Solver pulp.solvers.CPLEX_PY unavailable Solver pulp.solvers.COIN_CMD unavailable Solver pulp.solvers.COINMP_DLL unavailable Testing zero subtraction Testing inconsistant lp solution Testing continuous LP solution Testing maximize continuous LP solution Testing unbounded continuous LP solution Testing Long Names Testing repeated Names Testing zero constraint Testing zero objective Testing LpVariable (not LpAffineExpression) objective Testing LpAffineExpression divide Testing MIP solution Testing MIP solution with floats in objective Testing MIP relaxation Testing feasibility problem (no objective) Testing an infeasible problem Testing an integer infeasible problem Testing column based modelling Testing fractional constraints Testing elastic constraints (no change) Testing elastic constraints (freebound) Testing elastic constraints (penalty unchanged) Testing elastic constraints (penalty unbounded) * Solver pulp.solvers.GLPK_CMD passed. Solver pulp.solvers.XPRESS unavailable Solver pulp.solvers.GUROBI unavailable Solver pulp.solvers.GUROBI_CMD unavailable Solver pulp.solvers.PYGLPK unavailable Solver pulp.solvers.YAPOSIB unavailable 表示已经成功安装pulp和glpk
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