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会员免费 - 基于Spark大数据电商推荐系统源码ZIP大小:8MB大数据项目电商推荐系统经修改过的源码,已运行出来,论文可联系我获取。 免积分下载,如遇需要积分是csdn根据下载量自动累加设置的,请联系我设置免积分下载。 文章链接https://blog.csdn.net/qq_43265673/article/details/101790686大数据项目电商推荐系统经修改过的源码,已运行出来,论文可联系我获取。 免积分下载,如遇需要积分是csdn根据下载量自动累加设置的,请联系我设置免积分下载。 文章链接https://blog.csdn.net/qq_43265673/article/details/101790686
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免费 - 电影推荐系统:基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、angular等大数据框架实现实时+离线推荐spark大小:223KB基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、flume、elasticseach、angular等大数据框架实现实时+离线推荐,文件里面是源代码,还附送教学视频,让零基础的新手也能快速实现该系统,从而获得一个拿得出手的项目,帮助大家转型大数据或找工作等。基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、flume、elasticseach、angular等大数据框架实现实时+离线推荐,文件里面是源代码,还附送教学视频,让零基础的新手也能快速实现该系统,从而获得一个拿得出手的项目,帮助大家转型大数据或找工作等。
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会员免费 - scala-intellij-bin-2018.1.8.zipscala大小:51MBidea的scala插件,解压缩后吧scala文件夹放到idea安装文件夹下的plugins文件夹中即可。idea只有安装该插件后才可以使用scala编程idea的scala插件,解压缩后吧scala文件夹放到idea安装文件夹下的plugins文件夹中即可。idea只有安装该插件后才可以使用scala编程
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会员免费 - spark mllib 协同过滤推荐算法(ALS) python 实现 完整实例程序spark大小:866KB一个完成的spark mllib 协同过滤推荐算法ALS 完整实例程序,基于 spark yarn-client模式运行,另外,包括训练数据。一个完成的spark mllib 协同过滤推荐算法ALS 完整实例程序,基于 spark yarn-client模式运行,另外,包括训练数据。
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会员免费 - 《scala编程》第3版英文版&第3版源码scala大小:13MB资源包含《Scala编程》第3版英文版和第3版源代码,Scala编程第3版,目前是最新版,支持Scala 2.11以上。《Scala编程》是Scala语言的创始人参与编写的,涵盖的语法特性非常全面,并且作者解释了为什么这么设计,有怎样的考虑,开发者应该以什么样的方式使用。 因此学习这本书,不单单是学会了scala语言本身,更重要的是扩展了视野,提升了思维能力和培养了考虑问题的思维方式方法。资源包含《Scala编程》第3版英文版和第3版源代码,Scala编程第3版,目前是最新版,支持Scala 2.11以上。《Scala编程》是Scala语言的创始人参与编写的,涵盖的语法特性非常全面,并且作者解释了为什么这么设计,有怎样的考虑,开发者应该以什么样的方式使用。 因此学习这本书,不单单是学会了scala语言本身,更重要的是扩展了视野,提升了思维能力和培养了考虑问题的思维方式方法。
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会员免费 - Spark大数据分析实战(高清完整本,带书签)spark大小:23MB本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。
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会员免费 - 基于 Flume+Kafka+Spark Streaming 实现实时监控输出日志的报警系统的 Spark Streaming 程序代码Spark大小:7MB基于 Flume+Kafka+Spark Streaming 实现实时监控输出日志的报警系统的 Spark Streaming 程序代码,博客链接: https://blog.csdn.net/linge1995/article/details/81326146基于 Flume+Kafka+Spark Streaming 实现实时监控输出日志的报警系统的 Spark Streaming 程序代码,博客链接: https://blog.csdn.net/linge1995/article/details/81326146
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会员免费 - 本人的spark项目代码以及数据,请下载查看大数据项目大小:51MB这个里面装的是本人写的一个关于广告精准投放的一个spark项目,实现语言的是scala,然后里面有代码和注释,还有需要的操作的日志文件,东西很齐全这个里面装的是本人写的一个关于广告精准投放的一个spark项目,实现语言的是scala,然后里面有代码和注释,还有需要的操作的日志文件,东西很齐全
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会员免费 - 《Spark 编程基础》 教材讲义 厦门大学 林子雨spark大小:21MB《Spark 编程基础 》 教材讲义 厦门大学计算机科学系 林子雨 PPT 版本号:2018 年1月《Spark 编程基础 》 教材讲义 厦门大学计算机科学系 林子雨 PPT 版本号:2018 年1月
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会员免费 - Spark大数据处理技术PDF 高清带目录完整版 夏俊鸾黄洁程浩等Spark大数据大小:39MBSpark大数据处理技术PDF 高清带目录完整版 夏俊鸾黄洁程浩等人著作 学习大数据值得拥有Spark大数据处理技术PDF 高清带目录完整版 夏俊鸾黄洁程浩等人著作 学习大数据值得拥有
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会员免费 - 全国职业技能大赛大数据赛项十套赛题(shtd)大数据大小:550KB使用Scala编写spark工程代码,将MySQL的shtd_store库中表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail中。 1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较),只将新增的数据抽入,字段名称、类型不变,同时添加静态分区,分区字段类型为String,且值为当前比赛日的前一天日期(分区字段格式为yyyyMMdd)。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令,将结果截图粘贴至对应报告中;使用Scala编写spark工程代码,将MySQL的shtd_store库中表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail中。 1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较),只将新增的数据抽入,字段名称、类型不变,同时添加静态分区,分区字段类型为String,且值为当前比赛日的前一天日期(分区字段格式为yyyyMMdd)。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令,将结果截图粘贴至对应报告中;
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会员免费 - windows版scala-2.11.12.zipscala大小:28MBwindows版scala-2.11.12.zip,自己配置一下环境变量就可使用windows版scala-2.11.12.zip,自己配置一下环境变量就可使用
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会员免费 - 2012phm.zip数据集大小:4MB提供完整的2012PHM数据竞赛数据集以及活动说明(相关背景说明,数据说明)、phm英文综述文章,数据集百度网盘自行下载!提供完整的2012PHM数据竞赛数据集以及活动说明(相关背景说明,数据说明)、phm英文综述文章,数据集百度网盘自行下载!
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会员免费 - lastfm数据集lastfm大小:2MB标签推荐算法常用数据集,来自lastfm。 懂得自然懂啊,就酱标签推荐算法常用数据集,来自lastfm。 懂得自然懂啊,就酱
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会员免费 - 电影推荐系统的movie数据集movie数据集大小:897KBml-latest-small.zip的数据集,不是最全的数据集,请同学们选择下载。ml-latest-small.zip的数据集,不是最全的数据集,请同学们选择下载。
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会员免费 - 大数据系统运维PPT.zip大数据大小:36MB运维的发展在不断经历着数据场景转移、工具场景转移、运维场景复杂化等场景。从最初的没有数据,到有数据,再到数据太多的一个过程。然而这也带来了诸多的问题,比如数据孤立、工具的复杂化、无法贴合业务,无法有效融合数据,提炼数据的价值。数据永远是多纬度并存管理的关系,无法快速提炼核心关注点,很难有效的进行管理分析。 有数据、有工具、有团队,但是缺少集中告警、缺少统一展现、缺少关联分析,这是当前众多企业IT运维共同面临的问题。 面对工具多样性、告警源多样性、数据多样性、团队多样性的场景,TOC 智慧服务方案提供了边融合、边迭代的解决方案。通过 “松耦合” 的方式持续整合专业运维工具、数据、流程,持续优化运维数据共享、团队协同、资源优化的一体化智能运维效果。运维的发展在不断经历着数据场景转移、工具场景转移、运维场景复杂化等场景。从最初的没有数据,到有数据,再到数据太多的一个过程。然而这也带来了诸多的问题,比如数据孤立、工具的复杂化、无法贴合业务,无法有效融合数据,提炼数据的价值。数据永远是多纬度并存管理的关系,无法快速提炼核心关注点,很难有效的进行管理分析。 有数据、有工具、有团队,但是缺少集中告警、缺少统一展现、缺少关联分析,这是当前众多企业IT运维共同面临的问题。 面对工具多样性、告警源多样性、数据多样性、团队多样性的场景,TOC 智慧服务方案提供了边融合、边迭代的解决方案。通过 “松耦合” 的方式持续整合专业运维工具、数据、流程,持续优化运维数据共享、团队协同、资源优化的一体化智能运维效果。
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会员免费 - SparkSQL HDFS JAVA调用完整实例SparkSQL大小:30KBSparkSQL HDFS JAVA调用完整实例,使用Maven管理,项目很小,里面实例很多。敬请下载。SparkSQL HDFS JAVA调用完整实例,使用Maven管理,项目很小,里面实例很多。敬请下载。
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会员免费 - Spark The Definitive Guide, 1st Editionspark大小:20MBspark完全手册spark完全手册
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会员免费 - Spark推荐书籍.zipspark大小:135MBLearning Spark中文版.pdf Spark机器学习.pdf 深入理解Spark:核心思想与源码分析.pdf Spark快速大数据分析.pdf Spark高级数据分析.pdf 数据算法--Hadoop-Spark大数据处理技巧.pdf Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全).pdf Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理.pdfLearning Spark中文版.pdf Spark机器学习.pdf 深入理解Spark:核心思想与源码分析.pdf Spark快速大数据分析.pdf Spark高级数据分析.pdf 数据算法--Hadoop-Spark大数据处理技巧.pdf Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全).pdf Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理.pdf
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会员免费 - spark大数据商业实战三部曲源码及资料.zipspark大小:10MBspark大数据商业实战三部曲源码及资料,包含书中各个章节所用到的文件、资料、代码spark大数据商业实战三部曲源码及资料,包含书中各个章节所用到的文件、资料、代码
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会员免费 - libstdc++.so.6.0.20下载tensorflow,大小:2MBImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not foundImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not found
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会员免费 - Learning PySpark(pdf+epub+mobi+code_file).zippyspark大小:54MBLearning PySpark Learning PySpark Learning PySparkLearning PySpark Learning PySpark Learning PySpark
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会员免费 - Spark-快速大数据分析-中文版书籍Spark大小:8MBSpark-快速大数据分析-中文版的书籍,翻译包含全部章节Spark-快速大数据分析-中文版的书籍,翻译包含全部章节
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会员免费 - 超详细Spark思维导图大数据大小:1MB超详细Spark思维导图 方便记忆Spark知识点 详细记录了 Spark主要框架Core RDD SQL Streaming 以及 调优 调度的主干知识超详细Spark思维导图 方便记忆Spark知识点 详细记录了 Spark主要框架Core RDD SQL Streaming 以及 调优 调度的主干知识
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会员免费 - 快学Scala.中文完整版scala中文大小:33MB中文版scala。《快学Scala》是一门以Java虚拟机(JVM)为目标运行环境并将面向对象和函数式编程语言的特性结合在一起的编程语言。你可以使用Scala编写出更加精简的程序,同时充分利用并发的威力。由于Scala运行于JVM之上,因此它可以访问任何Java类库并且与Java框架进行互操作。《快学Scala》从实用角度出发,给出了一份快速的、基于代码的入门指南。Horstmann以“博客文章大小”的篇幅介绍了Scala的概念,让你可以快速地掌握和应用。实际上手的操作,清晰定义的能力层次,从初级到专家级,全程指导。中文版scala。《快学Scala》是一门以Java虚拟机(JVM)为目标运行环境并将面向对象和函数式编程语言的特性结合在一起的编程语言。你可以使用Scala编写出更加精简的程序,同时充分利用并发的威力。由于Scala运行于JVM之上,因此它可以访问任何Java类库并且与Java框架进行互操作。《快学Scala》从实用角度出发,给出了一份快速的、基于代码的入门指南。Horstmann以“博客文章大小”的篇幅介绍了Scala的概念,让你可以快速地掌握和应用。实际上手的操作,清晰定义的能力层次,从初级到专家级,全程指导。
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会员免费 - Spark_The Definitive Guide-O'Reilly(2018).epubSpark大小:8MBWelcome to this first edition of Spark: The Definitive Guide! We are excited to bring you the most complete resource on Apache Spark today, focusing especially on the new generation of Spark APIs introduced in Spark 2.0. Apache Spark is currently one of the most popular systems for large-scale data processing, with APIs in multiple programming languages and a wealth of built-in and third-party libraries. Although the project has existed for multiple years—first as a research project started at UC Berkeley in 2009, then at the Apache Software Foundation since 2013—the open source community is continuing to build more powerful APIs and high-level libraries over Spark, so there is still a lot to write about the project. We decided to write this book for two reasons. First, we wanted to present the most comprehensive book on Apache Spark, covering all of the fundamental use cases with easy-to-run examples. Second, we especially wanted to explore the higher-level “structured” APIs that were finalized in Apache Spark 2.0—namely DataFrames, Datasets, Spark SQL, and Structured Streaming—which older books on Spark don’t always include. We hope this book gives you a solid foundation to write modern Apache Spark applications using all the available tools in the project. In this preface, we’ll tell you a little bit about our background, and explain who this book is for and how we have organized the material. We also want to thank the numerous people who helped edit and review this book, without whom it would not have been possible.Welcome to this first edition of Spark: The Definitive Guide! We are excited to bring you the most complete resource on Apache Spark today, focusing especially on the new generation of Spark APIs introduced in Spark 2.0. Apache Spark is currently one of the most popular systems for large-scale data processing, with APIs in multiple programming languages and a wealth of built-in and third-party libraries. Although the project has existed for multiple years—first as a research project started at UC Berkeley in 2009, then at the Apache Software Foundation since 2013—the open source community is continuing to build more powerful APIs and high-level libraries over Spark, so there is still a lot to write about the project. We decided to write this book for two reasons. First, we wanted to present the most comprehensive book on Apache Spark, covering all of the fundamental use cases with easy-to-run examples. Second, we especially wanted to explore the higher-level “structured” APIs that were finalized in Apache Spark 2.0—namely DataFrames, Datasets, Spark SQL, and Structured Streaming—which older books on Spark don’t always include. We hope this book gives you a solid foundation to write modern Apache Spark applications using all the available tools in the project. In this preface, we’ll tell you a little bit about our background, and explain who this book is for and how we have organized the material. We also want to thank the numerous people who helped edit and review this book, without whom it would not have been possible.
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会员免费 - Spark官方中文文档Spark大小:5MBApache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
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会员免费 - scala-intellij-bin-2019.2.1.zipscala大小:55MB添加对Scala语言的支持。IntelliJ IDEA社区版免费提供以下功能: 编码辅助(突出显示,完成,格式化,重构等)。 导航,搜索,有关类型和含义的信息。 与sbt和其他构建工具集成。 测试框架支持(ScalaTest,Specs2,uTest)。 Scala调试器,工作表和Ammonite脚本。 只有IntelliJ IDEA Ultimate才支持Play Framework,Akka和Scala.js。添加对Scala语言的支持。IntelliJ IDEA社区版免费提供以下功能: 编码辅助(突出显示,完成,格式化,重构等)。 导航,搜索,有关类型和含义的信息。 与sbt和其他构建工具集成。 测试框架支持(ScalaTest,Specs2,uTest)。 Scala调试器,工作表和Ammonite脚本。 只有IntelliJ IDEA Ultimate才支持Play Framework,Akka和Scala.js。
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会员免费 - Centos离线安装gcc所要的依赖gcc大小:24MBCentos离线安装gcc所要的依赖,如果使用yum安装不成功的情况下,就需要这个依赖库了Centos离线安装gcc所要的依赖,如果使用yum安装不成功的情况下,就需要这个依赖库了
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会员免费 - Scala安装包scala大小:144MB该文件里面有windos和linux上的scala安装包,版本为2.11.12,本人亲测有效,分享一下。该文件里面有windos和linux上的scala安装包,版本为2.11.12,本人亲测有效,分享一下。
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会员免费 - Spark in ActionSpark大小:9MBSpark in Action 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书Spark in Action 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
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会员免费 - UCI数据集(多种格式).zipUCI数据集大小:8MBUCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集,本资源含有数据集(.txt、.data、.m)如下; Aggregation Blood Cancer D31 Ecoli Glass Iris Jain Robotnavigation Seeds Sprial Vowel Vehicle watermelon_4 Wine 等等数据集UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集,本资源含有数据集(.txt、.data、.m)如下; Aggregation Blood Cancer D31 Ecoli Glass Iris Jain Robotnavigation Seeds Sprial Vowel Vehicle watermelon_4 Wine 等等数据集
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会员免费 - scala入门教程pdfscala大小:75MB该文件里面有两个pdf文档教程,都是比较权威的学习资料,分别是Scala编程中文版,快学scala该文件里面有两个pdf文档教程,都是比较权威的学习资料,分别是Scala编程中文版,快学scala
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会员免费 - 基于Spark的零售交易数据分析python大小:9MB该项目是大三下学期的课程设计,选取了共541909条数据,以Python为编程语言,使用大数据框架Spark对数据进行了预处理,然后分别从多个方面对数据进行了分类和分析,并对分析结果进行可视化。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助。该项目是大三下学期的课程设计,选取了共541909条数据,以Python为编程语言,使用大数据框架Spark对数据进行了预处理,然后分别从多个方面对数据进行了分类和分析,并对分析结果进行可视化。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助。
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会员免费 - eclipse-scala-plugin插件scala大小:94MBeclipse中集成spark开发环境: 步骤一:安装eclipse-scala-plugin插件,附件下载 解压缩以后把plugins和features复制到eclipse目录,重启eclipse以后即可。 Window -> Open Perspective -> Other…,打开Scala,说明安装成功。 步骤二:安装hadoop插件 1、将hadoop-eclipse-plugin-2.6.0包放入eclipse的plugins目录里,重启eclipse 2、window-->preferences-->搜索hadoop,选中,然后找到hadoop的文件路径eclipse中集成spark开发环境: 步骤一:安装eclipse-scala-plugin插件,附件下载 解压缩以后把plugins和features复制到eclipse目录,重启eclipse以后即可。 Window -> Open Perspective -> Other…,打开Scala,说明安装成功。 步骤二:安装hadoop插件 1、将hadoop-eclipse-plugin-2.6.0包放入eclipse的plugins目录里,重启eclipse 2、window-->preferences-->搜索hadoop,选中,然后找到hadoop的文件路径
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