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蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。 5 1540浏览会员免费 - 数据挖掘算法
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一、本课程的目的（ Objectives of This Course ） 讲授MATLAB语言基础入门知识，介绍MATLAB产品的体系、MATLAB桌面工具的使用方法，重点介绍MATLAB的数据可视化、数值计算的基本步骤以及如何使用MATLAB语言编写整洁、高效、规范的程序。并涉及到一些具体的专业应用工具箱（如：信号处理工具箱、图像处理工具箱等）。 通过本课程的学习，了解、熟悉、掌握 MATLAB的基本编程方法，并具有初步的利用计算机处理、解决实际问题的能力，为进一步学习后续的专业课程做好准备。 二、PPT内容 Matlab概述、Matlab数据及其运算、MATLAB可视化、MATLAB程序设计、MATLAB数值计算 三、授课宗旨 1.讲授MATLAB的通用功能。 2.寓教于例，由浅入深。 3.关于科学计算，着重强调理论概念、算法和实际计算三者之间的关系。 5 778浏览会员免费 - 用户画像.ppt
用户画像，大数据社会计算，数据分析；描述了大数据下对用户的建模，在机器学习中还原用户 2 822浏览会员免费
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