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- MongoDB大小:9MB内容简介 MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢?通过本书的权威解读,你会了解面向文档数据库的诸多优点,会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南,系统管理员可以从本书中找到高级配置技巧,其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现,将数据组织成自包含的JSON风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。 编辑本段 目录 录 中文版序一 XI 中文版序二 XIII 序 XV 前言 XVII 第1章 简介 1 1.1 丰富的数据模型 1 1.2 容易扩展 1 1.3 丰富的功能 2 1.4 不牺牲速度 3 1.5 简便的管理 3 1.6 其他内容 3 第2章 入门 5 2.1 文档 5 2.2 集合 6 2.2.1 无模式 6 2.2.2 命名 7 2.3 数据库 8 2.4 启动MongoDB 9 2.5 MongoDB shell 10 2.5.1 运行shell 10 2.5.2 MongoDB客户端 11 2.5.3 shell中的基本操作 11 2.5.4 使用shell的窍门 13 2.6 数据类型 15 2.6.1 基本数据类型 15 2.6.2 数字 17 2.6.3 日期 18 2.6.4 数组 19 2.6.5 内嵌文档 19 2.6.6 _id和ObjectId 20 第3章 创建、更新及删除文档 23 3.1 插入并保存文档 23 3.1.1 批量插入 23 3.1.2 插入:原理和作用 24 3.2 删除文档 24 3.3 更新文档 25 3.3.1 文档替换 26 3.3.2 使用修改器 27 3.3.3 upsert 36 3.3.4 更新多个文档 38 3.3.5 返回已更新的文档 38 3.4 瞬间完成 41 3.4.1 安全操作 41 3.4.2 捕获“常规”错误 42 3.5 请求和连接 43 第4章 查询 45 4.1 find简介 45 4.1.1 指定返回的键 46 4.1.2 限制 46 4.2 查询条件 47 4.2.1 查询条件 47 4.2.2 OR查询 47 4.2.3 $not 48 4.2.4 条件句的规则 49 4.3 特定于类型的查询 49 4.3.1 null 49 4.3.2 正则表达式 50 4.3.3 查询数组 51 4.3.4 查询内嵌文档 53 4.4 $where查询 55 4.5 游标 56 4.5.1 limit、skip和sort 57 4.5.2 避免使用skip略过大量结果 58 4.5.3 高级查询选项 60 4.5.4 获取一致结果 61 4.6 游标内幕 63 第5章 索引 65 5.1 索引简介 65 5.1.1 扩展索引 67 5.1.2 索引内嵌文档中的键 68 5.1.3 为排序创建索引 68 5.1.4 索引名称 69 5.2 唯一索引 69 5.2.1 消除重复 69 5.2.2 复合唯一索引 70 5.3 使用explain和hint 70 5.4 索引管理 75 5.5 地理空间索引 76 5.5.1 复合地理空间索引 78 5.5.2 地球不是二维平面 78 第6章 聚合 79 6.1 count 79 6.2 distinct 79 6.3 group 80 6.3.1 使用完成器 82 6.3.2 将函数做为键使用 84 6.4 MapReduce 84 6.4.1 例1:找出集合中的所有键 85 6.4.2 例2:网页分类 87 6.4.3 MongoDB和MapReduce 87 第7章 进阶指南 91 7.1 数据库命令 91 7.1.1 命令的工作原理 92 7.1.2 命令参考 93 7.2 固定集合 95 7.2.1 属性及用法 96 7.2.2 创建固定集合 96 7.2.3 自然排序 97 7.2.4 尾部游标 98 7.3 GridFS:存储文件 99 7.3.1 开始使用GridFS:mongofiles 99 7.3.2 通过MongoDB驱动程序操作GridFS100 7.3.3 内部原理 100 7.4 服务器端脚本 101 7.4.1 dbeval 101 7.4.2 存储JavaScript 102 7.4.3 安全性 103 7.5 数据库引用 104 7.5.1 什么是DBRef 104 7.5.2 示例模式 104 7.5.3 驱动对DBRef的支持 105 7.5.4 什么时候该使用DBRef呢 106 第8章 管理 107 8.1 启动和停止MongoDB 107 8.1.1 从命令行启动 107 8.1.2 配置文件 109 8.1.3 停止MongoDB 110 8.2 监控 110 8.2.1 使用管理接口 110 8.2.2 serverStatus 112 8.2.3 mongostat 113 8.2.4 第三方插件 113 8.3 安全和认证 114 8.3.1 认证的基础知识 114 8.3.2 认证的工作原理 115 8.3.3 其他安全考虑 116 8.4 备份和修复 116 8.4.1 数据文件备份 117 8.4.2 mongodump和mongorestore 117 8.4.3 fsync和锁 118 8.4.4 从属备份 119 8.4.5 修复 119 第9章 复制 121 9.1 主从复制 121 9.1.1 选项 122 9.1.2 添加及删除源 123 9.2 副本集 124 9.2.1 初始化副本集 125 9.2.2 副本集中的节点 127 9.2.3 故障切换和活跃节点选举 128 9.3 在从服务器上执行操作 129 9.3.1 读扩展 130 9.3.2 用从节点做数据处理 130 9.4 工作原理 130 9.4.1 oplog 131 9.4.2 同步 131 9.4.3 复制状态和本地数据库 132 9.4.4 阻塞复制 132 9.5 管理 133 9.5.1 诊断 133 9.5.2 变更oplog的大小 134 9.5.3 复制的认证问题 134 第10章 分片 135 10.1 分片简介 135 10.2 MongoDB中的自动分片 135 10.3 片键 137 10.3.1 将已有的集合分片 137 10.3.2 递增片键还是随机片键 137 10.3.3 片键对操作的影响 138 10.4 建立分片 139 10.4.1 启动服务器 139 10.4.2 切分数据 140 10.5 生产配置 140 10.5.1 健壮的配置 141 10.5.2 多个mongos 141 10.5.3 健壮的片 141 10.5.4 物理服务器 142 10.6 管理分片 142 10.6.1 配置集合 142 10.6.2 分片命令 143 第11章 应用举例 145 11.1 化学品搜索引擎:Java 145 11.1.1 安装Java驱动程序 145 11.1.2 使用Java驱动程序 145 11.1.3 模式设计 146 11.1.4 用Java实现 148 11.1.5 一些问题 149 11.2 新闻聚合器:PHP 149 11.2.1 安装PHP驱动程序 150 11.2.2 使用PHP驱动程序 151 11.2.3 设计新闻聚集器 151 11.2.4 评论树 152 11.2.5 投票 153 11.3 自定义提交表单:Ruby 154 11.3.1 安装Ruby驱动 154 11.3.2 使用Ruby驱动 155 11.3.3 自定义表单提交 155 11.3.4 Ruby的对象映射和在Rails中使用MongoDB 157 11.4 实时分析:Python 157 11.4.1 安装PyMongo 157 11.4.2 使用PyMongo 158 11.4.3 用于实时分析的MongoDB 158 11.4.4 模式 159 11.4.5 处理请求 159 11.4.6 使用分析数据 160 11.4.7 其他因素 160 附录A 安装MongoDB 163 附录B mongo:MongoDB shell 167 附录C 深入MongoDB内部 169 关于封面 172内容简介 MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢?通过本书的权威解读,你会了解面向文档数据库的诸多优点,会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南,系统管理员可以从本书中找到高级配置技巧,其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现,将数据组织成自包含的JSON风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。 编辑本段 目录 录 中文版序一 XI 中文版序二 XIII 序 XV 前言 XVII 第1章 简介 1 1.1 丰富的数据模型 1 1.2 容易扩展 1 1.3 丰富的功能 2 1.4 不牺牲速度 3 1.5 简便的管理 3 1.6 其他内容 3 第2章 入门 5 2.1 文档 5 2.2 集合 6 2.2.1 无模式 6 2.2.2 命名 7 2.3 数据库 8 2.4 启动MongoDB 9 2.5 MongoDB shell 10 2.5.1 运行shell 10 2.5.2 MongoDB客户端 11 2.5.3 shell中的基本操作 11 2.5.4 使用shell的窍门 13 2.6 数据类型 15 2.6.1 基本数据类型 15 2.6.2 数字 17 2.6.3 日期 18 2.6.4 数组 19 2.6.5 内嵌文档 19 2.6.6 _id和ObjectId 20 第3章 创建、更新及删除文档 23 3.1 插入并保存文档 23 3.1.1 批量插入 23 3.1.2 插入:原理和作用 24 3.2 删除文档 24 3.3 更新文档 25 3.3.1 文档替换 26 3.3.2 使用修改器 27 3.3.3 upsert 36 3.3.4 更新多个文档 38 3.3.5 返回已更新的文档 38 3.4 瞬间完成 41 3.4.1 安全操作 41 3.4.2 捕获“常规”错误 42 3.5 请求和连接 43 第4章 查询 45 4.1 find简介 45 4.1.1 指定返回的键 46 4.1.2 限制 46 4.2 查询条件 47 4.2.1 查询条件 47 4.2.2 OR查询 47 4.2.3 $not 48 4.2.4 条件句的规则 49 4.3 特定于类型的查询 49 4.3.1 null 49 4.3.2 正则表达式 50 4.3.3 查询数组 51 4.3.4 查询内嵌文档 53 4.4 $where查询 55 4.5 游标 56 4.5.1 limit、skip和sort 57 4.5.2 避免使用skip略过大量结果 58 4.5.3 高级查询选项 60 4.5.4 获取一致结果 61 4.6 游标内幕 63 第5章 索引 65 5.1 索引简介 65 5.1.1 扩展索引 67 5.1.2 索引内嵌文档中的键 68 5.1.3 为排序创建索引 68 5.1.4 索引名称 69 5.2 唯一索引 69 5.2.1 消除重复 69 5.2.2 复合唯一索引 70 5.3 使用explain和hint 70 5.4 索引管理 75 5.5 地理空间索引 76 5.5.1 复合地理空间索引 78 5.5.2 地球不是二维平面 78 第6章 聚合 79 6.1 count 79 6.2 distinct 79 6.3 group 80 6.3.1 使用完成器 82 6.3.2 将函数做为键使用 84 6.4 MapReduce 84 6.4.1 例1:找出集合中的所有键 85 6.4.2 例2:网页分类 87 6.4.3 MongoDB和MapReduce 87 第7章 进阶指南 91 7.1 数据库命令 91 7.1.1 命令的工作原理 92 7.1.2 命令参考 93 7.2 固定集合 95 7.2.1 属性及用法 96 7.2.2 创建固定集合 96 7.2.3 自然排序 97 7.2.4 尾部游标 98 7.3 GridFS:存储文件 99 7.3.1 开始使用GridFS:mongofiles 99 7.3.2 通过MongoDB驱动程序操作GridFS100 7.3.3 内部原理 100 7.4 服务器端脚本 101 7.4.1 dbeval 101 7.4.2 存储JavaScript 102 7.4.3 安全性 103 7.5 数据库引用 104 7.5.1 什么是DBRef 104 7.5.2 示例模式 104 7.5.3 驱动对DBRef的支持 105 7.5.4 什么时候该使用DBRef呢 106 第8章 管理 107 8.1 启动和停止MongoDB 107 8.1.1 从命令行启动 107 8.1.2 配置文件 109 8.1.3 停止MongoDB 110 8.2 监控 110 8.2.1 使用管理接口 110 8.2.2 serverStatus 112 8.2.3 mongostat 113 8.2.4 第三方插件 113 8.3 安全和认证 114 8.3.1 认证的基础知识 114 8.3.2 认证的工作原理 115 8.3.3 其他安全考虑 116 8.4 备份和修复 116 8.4.1 数据文件备份 117 8.4.2 mongodump和mongorestore 117 8.4.3 fsync和锁 118 8.4.4 从属备份 119 8.4.5 修复 119 第9章 复制 121 9.1 主从复制 121 9.1.1 选项 122 9.1.2 添加及删除源 123 9.2 副本集 124 9.2.1 初始化副本集 125 9.2.2 副本集中的节点 127 9.2.3 故障切换和活跃节点选举 128 9.3 在从服务器上执行操作 129 9.3.1 读扩展 130 9.3.2 用从节点做数据处理 130 9.4 工作原理 130 9.4.1 oplog 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- NoSQL大小:331KB本例是本人参考网上资料自行编写的,希望对感兴趣的朋友有所帮助(里面有mongodb的启动说明与shell命令操作说明)! MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有: *面向集合存储,易存储对象类型的数据。 *模式自由。 *支持动态查询。 *支持完全索引,包含内部对象。 *支持查询。 *支持复制和故障恢复。 *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。 *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性 *支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。 *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展) *可通过网络访问 所谓“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。 模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。 存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。 MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。本例是本人参考网上资料自行编写的,希望对感兴趣的朋友有所帮助(里面有mongodb的启动说明与shell命令操作说明)! MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有: *面向集合存储,易存储对象类型的数据。 *模式自由。 *支持动态查询。 *支持完全索引,包含内部对象。 *支持查询。 *支持复制和故障恢复。 *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。 *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性 *支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。 *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展) *可通过网络访问 所谓“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。 模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。 存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。 MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。4 161浏览会员免费
- mongodb资料大小:8MB收集整理的mongodb学习资料,与大家分享。 包括: MongoDB 概念理解.pdf MongoDB_使用手册-中文版.pdf MongoDB使用手册.pdf Mongodb文档 与 php操作.pdf MongoDB应用.pdf =========================================== 常用命令: mongod.exe --dbpath "d:\mongodb\data\db" --directoryperdb --logpath "d:\mongodb\data\logs" --logappend mongo.exe >show dbs >use memo //使用 数据库 memo >show collections //列出当前数据库的collections >db //显示当前数据库 >show users //列出用户 help //更多语法 创建数据库与数据集合: >db >show dbs >use test2 >db.createCollection("t_test"); >use test2 >db >t={name:"hb",addr:"shanghai"}; >db.t_test.find(); >db.t_test.save(t); >db.t_test.find(); >db.t_test.insert({name:"test",addr:"beijing"}); >db.t_test.save({name:"test2",addr:"tianjin",phone:"025-0001"}); 数据查询: db.t_test.find() //select * from t_test db.t_test.find().limit(2) //select * from t_test limit 2 db.t_test.find().sort({x:1}) //select * from t_test order by x asc db.t_test.find().sort({x:1}).skip(2).limit(3) //select * from t_test order by x asc limit 2,3 db.t_test.find({x:10}) //select * from t_test where x = 10 db.t_test.find({x:{$lt:10}}) //select * from t_test where x<10 db.t_test.find({x:{$in:["01","03","10"]}}); // select * from t_test where x in ("01","03","10") db.t_test.find({},{y:true}) //select y from t_test db.t_test.find().count(); db.t_test.find({"address.city":"gz"}) //搜索嵌套文档address中city值为gz的记录 db.t_test.find({likes:"math"}) //搜索数组 db.t_test.ensureIndex({"address.city":1}) //在嵌套文档的字段上建立索引 更新数据: db.t_text.update({},{}) //第一个参数是查询对象,第二个是替代对象,要使用$set db.t_test.update({name:"test"},{$set:{addr:"shenZheng"}}); db.t_test.find(); 数据删除: db.t_test.remove({name:"test2"}); //删除数据 db.t_test.find(); show collections db.t_test.drop(); //删除数据集合(表) use test2 db.dropDatabase(); 索引: db.t_test.ensureIndex({productid:1}) //在productid上建立普通索引 db.t_test.ensureIndex({productid:1,plate:1}) //多字段索引 db.t_test.ensureIndex({productid,1},{unique:true}) //唯一索引 备份与恢复: mongodump.ext --help mongodump.ext -d test -o ../data/backup/test //备份数据库test中所有的数据集合 mongorestore.exe --help mongorestore.exe -d "test" D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test //恢复数据库test mongorestore.exe -d test -c t_sysusers D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test\t_sysusers.bson //恢复数据库test中的表t_sysusers的数据 数据导入导出: json或cvs格式,每次一个collection 数据导出:mongoexport.exe --help mongoexport.exe -d test -c t001 -o D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test_t001.json //导出test库的t001(集合)表数据 数据导入:mongoimport.exe --help mongoimport.exe -d test -c t004 -drop D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test_t001.json //从t001.json导入到t004(若果存在先drop) 安全与认证: use test2 //选择数据库 db.addUser("username","password") //普通权限,可读写 db.addUser("username","password",true) //可读、不可写 db.system.users.remove({user:"username"}) //删除用户 其他语法: >use test; >j={name:"hongbo"}; >t={addr:"shanghai"}; >db.test.save(j); >db.test.save(t); >db.test.find(); >for(var i=1;i<200;i++) db.test.save({name:"name"+i,addr:"shanghai0"+i,phone:"020-"+i}); >db.test.find(); >db.test.find().count(); >var cursor = db.test.find().skip(100).limit(200); >while (cursor.hasNext())printjson(cursor.next()); >db.test.find().forEach(pringjson); >var arr = db.test.find().limit(10).toArray(); >arr[2]; >var cur = db.test.find(); >printjson(cur[5]); 运算符: $lt (小于) $lte (小于等于) $gt (大于) $gte (大于等于) $all (匹配数组中的所有值) $exists (检查字段是否存在) $mod (模数) $ne (不等) $in (匹配数组一个或多个值) $nin (匹配数组中的零值) $or (匹配一个或另一个查询) $nor (不匹配查询) $size (匹配具有预定数量元素的任何数组) $type (匹配具有指定 BSON 数据类型的值) $not (不等于)收集整理的mongodb学习资料,与大家分享。 包括: MongoDB 概念理解.pdf MongoDB_使用手册-中文版.pdf MongoDB使用手册.pdf Mongodb文档 与 php操作.pdf MongoDB应用.pdf =========================================== 常用命令: mongod.exe --dbpath "d:\mongodb\data\db" --directoryperdb --logpath "d:\mongodb\data\logs" --logappend mongo.exe >show dbs >use memo //使用 数据库 memo >show collections //列出当前数据库的collections >db //显示当前数据库 >show users //列出用户 help //更多语法 创建数据库与数据集合: >db >show dbs >use test2 >db.createCollection("t_test"); >use test2 >db >t={name:"hb",addr:"shanghai"}; >db.t_test.find(); >db.t_test.save(t); >db.t_test.find(); >db.t_test.insert({name:"test",addr:"beijing"}); >db.t_test.save({name:"test2",addr:"tianjin",phone:"025-0001"}); 数据查询: db.t_test.find() //select * from t_test db.t_test.find().limit(2) //select * from t_test limit 2 db.t_test.find().sort({x:1}) //select * from t_test order by x asc db.t_test.find().sort({x:1}).skip(2).limit(3) //select * from t_test order by x asc limit 2,3 db.t_test.find({x:10}) //select * from t_test where x = 10 db.t_test.find({x:{$lt:10}}) //select * from t_test where x<10 db.t_test.find({x:{$in:["01","03","10"]}}); // select * from t_test where x in ("01","03","10") db.t_test.find({},{y:true}) //select y from t_test db.t_test.find().count(); db.t_test.find({"address.city":"gz"}) //搜索嵌套文档address中city值为gz的记录 db.t_test.find({likes:"math"}) //搜索数组 db.t_test.ensureIndex({"address.city":1}) //在嵌套文档的字段上建立索引 更新数据: db.t_text.update({},{}) //第一个参数是查询对象,第二个是替代对象,要使用$set db.t_test.update({name:"test"},{$set:{addr:"shenZheng"}}); db.t_test.find(); 数据删除: db.t_test.remove({name:"test2"}); //删除数据 db.t_test.find(); show collections db.t_test.drop(); //删除数据集合(表) use test2 db.dropDatabase(); 索引: db.t_test.ensureIndex({productid:1}) //在productid上建立普通索引 db.t_test.ensureIndex({productid:1,plate:1}) //多字段索引 db.t_test.ensureIndex({productid,1},{unique:true}) //唯一索引 备份与恢复: mongodump.ext --help mongodump.ext -d test -o ../data/backup/test //备份数据库test中所有的数据集合 mongorestore.exe --help mongorestore.exe -d "test" D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test //恢复数据库test mongorestore.exe -d test -c t_sysusers D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test\t_sysusers.bson //恢复数据库test中的表t_sysusers的数据 数据导入导出: json或cvs格式,每次一个collection 数据导出:mongoexport.exe --help mongoexport.exe -d test -c t001 -o D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test_t001.json //导出test库的t001(集合)表数据 数据导入:mongoimport.exe --help mongoimport.exe -d test -c t004 -drop D:\Cloud\NoSql\mongodb2\data\backup\test_t001.json //从t001.json导入到t004(若果存在先drop) 安全与认证: use test2 //选择数据库 db.addUser("username","password") //普通权限,可读写 db.addUser("username","password",true) //可读、不可写 db.system.users.remove({user:"username"}) //删除用户 其他语法: >use test; 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