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- 序列图的主要目的是定义事件序列,产生一些希望的输出。重点不是消息本身,而是消息产生的顺序;不过,大多数序列图会表示一个系统的对象之间传递的什么消息,以及它们发生的顺序。图按照水平和垂直的维度传递信息:垂直维度从上而下表示消息/调用发生的时间序列,而且水平维度从左到右表示消息发送到的对象实例。5 76浏览会员免费
- 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2.3 Editor/Debugger窗口 1.2.4 MATLAB帮助系统 1.2.5 神经网络工具箱快速入门 1.3 神经网络发展史 1.3.1 初期阶段 1.3.2 停滞期 1.3.3 黄金时期 1.3.4 发展展望 1.4 神经网络模型 1.4.1 神经元结构模型 1.4.2 神经网络的互连模式 1.5 神经网络的特性及实现 1.6 小结 第2章 神经网络工具箱函数及实例 2.1 概述 2.2 神经网络工具箱中的通用函数 2.2.1 神经网络仿真函数sim 2.2.2 神经网络训练及学习函数 2.2.3 神经网络初始化函数 2.2.4 神经网络输入函数 2.2.5 神经网络传递函数 2.2.6 其他重要函数 2.3 感知器的神经网络工具箱函数 2.3.1 感知器创建函数 2.3.2 显示函数 2.3.3 性能函数 2.4 BP网络的神经网络工具箱函数 2.4.1 BP网络创建函数 2.4.2 神经元上的传递函数 2.4.3 BP网络学习函数 2.4.4 BP网络训练函数 2.4.5 性能函数 2.4.6 显示函数 2.5 线性网络的神经网络工具箱函数 2.5.1 线性网络创建和设计函数 2.5.2 学习函数 2.6 自组织竞争网络的神经网络工具箱函数 2.6.1 神经网络创建函数 2.6.2 传递函数 2.6.3 距离函数 2.6.4 学习函数 2.6.5 初始化函数 2.6.6 权值函数 2.6.7 显示函数 2.6.8 结构函数 2.7 径向基网络的神经网络工具箱函数 2.7.1 神经网络创建函数 2.7.2 转换函数 2.7.3 传递函数 2.8 反馈网络的神经网络工具箱函数 2.8.1 Hopfield网络的工具箱函数 2.8.2 Elman网络的工具箱函数 2.9 小结 第3章 前向型神经网络理论及MATLAB实现 3.1 感知器网络及MATLAB实现 3.1.1 单层感知器网络 3.1.2 多层感知器 3.2 BP网络及MATLAB实现 3.2.1 BP网络理论 3.2.2 BP网络的MATLAB设计 3.3 线性神经网络及MATLAB实现 3.3.1 线性神经网络的结构 3.3.2 线性神经网络的学习 3.3.3 线性网络的MATLAB仿真 3.4 径向基函数网络及MATLAB实现 3.4.1 径向基网络结构 3.4.2 径向基函数的学习过程 3.4.3 RBF网络应用实例 3.4.4 基于RBF网络的非线性滤波 3.4.5 基于GRNN的函数逼近 3.4.6 基于概率神经网络的分类 3.5 GMDH网络及MATLAB实现 3.5.1 GMDH网络理论 3.5.2 GMDH网络的训练 3.5.3 基于GMDH网络的预测 3.6 小结 第4章 反馈型神经网络理论及MATLAB实现 4.1 Elman神经网络及应用 4.1.1 Elman神经网络结构 4.1.2 Elman神经网络的学习过程 4.1.3 Elman神经网络的工程应用 4.1.4 基于Elman网络的空调负荷预测 4.2 Hopfield神经网络及MATLAB实现 4.2.1 Hopfield网络描述 4.2.2 Hopfield网络的学习过程 4.2.3 几个重要结论 4.2.4 Hopfield网络的MATLAB开发 4.2.5 基于Hopfield网络的数字识别 4.3 CG网络模型及应用 4.3.1 CG神经网络理论 4.3.2 基于CG网络的有限元分析 4.4 盒中脑(BSB)模型及MATLAB实现 4.4.1 BSB神经网络模型描述 4.4.2 BSB的MATLAB实现 4.5 双向联想记忆(BAM)及MATLAB实现 4.5.1 Kosko型BAM网络模型 4.5.2 BAM网络的实例分析 4.6 回归BP网络及应用 4.6.1 回归BP网络概述 4.6.2 基于回归BP网络的房价预测 4.7 Boltzmann机网络及仿真 4.7.1 BM网络的基本结构 4.7.2 BM模型的工作规则和学习规则 4.7.3 BM网络的MATLAB仿真 4.8 小结 第5章 自组织与LVQ神经网络理论及MATLAB实现 5.1 自组织竞争网络及MATLAB实现 5.1.1 基本竞争型神经网络概述 5.1.2 自组织竞争网络的应用 5.2 自组织特征映射(SOM)神经网络及MATLAB实现 5.2.1 SOM网络的结构 5.2.2 SOM网络学习算法 5.2.3 基于SOM网络的土壤分类 5.2.4 基于SOM网络的人口分类 5.3 自适应共振理论模型(ART)及MATLAB实现 5.3.1 ART-1型网络模型描述 5.3.2 ART-1网络的学习及工作过程 5.3.3 ART-1网络的应用实例 5.4 学习矢量量化(LVQ)神经网络及MATLAB实现 5.4.1 LVQ网络的结构 5.4.2 LVQ网络的学习规则 5.4.3 基于LVQ网络的模式识别 5.5 对向传播网络(CPN)及MATLAB实现 5.5.1 CPN概述 5.5.2 CPN应用实例 5.6 小结 第6章 图形用户界面GUI 第7章 神经网络控制理论及应用设计 第8章 基于神经网络的故障诊断 第9章 基于神经网络的预测 第10章 基于神经网络的模糊控制 参考文献4 993浏览会员免费
- ArcMap它是ESRI的桌面GIS制图软件。ArcMap具有以下功能: 可视化。用地理方式操作数据可以让用户看到以前看不到的格局,揭示潜在的趋势和分布状况,以及获得新的视野。5 118浏览会员免费
- 第一篇 MATLAB入门篇 第1章 MATLAB概述 1.1 MATLAB的产生与发展 1.2 MATLAB的优势与特点 1.3 MATLAB系统的构成 1.4 MATLAB桌面操作环境 1.4.1 MATLAB启动和退出 1.4.2 MATLAB主菜单及功能 1.4.3 MATLAB命令窗口 1.4.4 MATLAB工作空间 1.4.5 M文件编辑/调试器 1.4.6 图形窗口 1.4.7 MATLAB文件管理 1.4.8 MATLAB帮助 1.5 MATLAB的工具箱 1.6 小结 第2章 MATLAB计算基础 2.1 MATLAB数值类型 2.2 关系运算和逻辑运算 2.3 矩阵及其运算 2.3.1 矩阵的创建 2.3.2 矩阵的运算 2.4 复数及其运算 2.4.1 复数表示 2.4.2 复数绘图 2.4.3 复数操作函数 2.5 符号运算 2.5.1 符号运算概述 2.5.2 常用的符号运算 2.6 小结 第3章 MATLAB绘图入门 3.1 MATLAB中绘图的基本步骤 3.2 在工作空间直接绘图 3.3 利用绘图函数绘图 3.3.1 二维图形 3.3.2 三维图形 3.4 图形的修饰 3.5 小结 第4章 MATLAB编程入门 4.1 MATLAB编程概述 4.2 MATLAB程序设计原则 4.3 M文件 4.4 MATLAB程序流程控制 4.5 MATLAB中的函数及调用 4.5.1 函数类型 4.5.2 函数参数传递 4.6 函数句柄 4.7 MATLAB程序调试 4.7.1 常见程序错误 4.7.2 调试方法 4.7.3 调试工具 4.7.4 M文件分析工具 4.7.5 Profiler分析工具 4.8 MATLAB程序设计技巧 4.8.1 嵌套计算 4.8.2 循环计算 4.8.3 使用例外处理机制 4.8.4 使用全局变量 4.8.5 通过varargin传递参数 4.9 小结 第5章 Simulink仿真入门 5.1 Simulink仿真概述 5.1.1 Simulink的启动与退出 5.1.2 Simulink模块库 5.2 Simulink仿真模型及仿真过程 5.3 Simulink模块的处理 5.3.1 Simulink模块参数设置 5.3.2 Simulink模块基本操作 5.3.3 Simulink模块连接 5.4 Simulink仿真设置 5.4.1 仿真器参数设置 5.4.2 工作空间数据导入/导出 5.4.2 设置 5.5 Simulink仿真举例 5.6 小结 第二篇 神经网络提高篇 第6章 MATLAB神经网络工具箱概述 第7章 MATLAB神经网络GUI工具 第8章 感知器神经网络 第9章 线性神经网络 第10章 BP神经网络 第11章 径向基神经网络 第12章 自组织神经网络 第13章 反馈神经网络 第三篇 神经网络综合实战篇 第14章 神经网络优化 第15章 神经网络控制 第16章 神经网络故障诊断 第17章 神经网络预测 第18章 Simulink中的神经网络设计 第19章 自定义神经网络 附录A 工具箱函数列表 参考文献5 472浏览会员免费
- 第一章 绪论 一、选择题 1. 算法的计算量的大小称为计算的( ) 。 【北京邮电大学 2000 二、3 (20/8 分) 】 A.效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度 2. 算法的时间复杂度取决于( ) 【中科院计算所 1998 二、1 (2 分) 】 A.问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A 和B 3.计算机算法指的是(1) ,它必须具备(2) 这三个特性。 (1) A.计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的步骤序列 D. 调度方法 (2) A.可执行性、可移植性、可扩充性 B. 可执行性、确定性、有穷性 C. 确定性、有穷性、稳定性 D. 易读性、稳定性、安全性 【南京理工大学 1999 一、1(2 分) 【武汉交通科技大学 1996 一、1( 4 分) 】 4.一个算法应该是( ) 。 【中山大学 1998 二、1(2 分) 】 A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D.A 和C. 5. 下面关于算法说法错误的是( ) 【南京理工大学 2000 一、1(1.5 分) 】 A.算法最终必须由计算机程序实现 B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的 C. 算法的可行性是指指令不能有二义性 D. 以上几个都是错误的 6. 下面说法错误的是( ) 【南京理工大学 2000 一、2 (1.5 分) 】 (1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间 (2)在相同的规模 n 下,复杂度 O(n)的算法在时间上总是优于复杂度 O(2 n )的算法 (3)所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界 (4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低 A.(1) B.(1),(2) C.(1),(4) D.(3) 7.从逻辑上可以把数据结构分为( )两大类。 【武汉交通科技大学 1996 一 、4(2 分) 】 A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构 C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构 8.以下与数据的存储结构无关的术语是( ) 。 【北方交通大学 2000 二、1(2 分) 】 A.循环队列 B. 链表 C. 哈希表 D. 栈 9.以下数据结构中,哪一个是线性结构( )?【北方交通大学 2001 一、1(2 分) 】 A.广义表 B. 二叉树 C. 稀疏矩阵 D. 串 10.以下那一个术语与数据的存储结构无关?( ) 【北方交通大学 2001 一、2(2 分) 】 A.栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表 11.在下面的程序段中,对 x 的赋值语句的频度为( ) 【北京工商大学 2001 一、10(3 分) 】 FOR i:=1 TO n DO FOR j:=1 TO n DO x:=x+1; A. O(2n) B.O(n) C.O(n 2 ) D.O(log2 n ) 12.程序段 FOR i:=n-1 DOWNTO 1 DO FOR j:=1 TO i DO IF A[j]>A[j+1] THEN A[j]与A[j+1]对换; 其中 n 为正整数,则最后一行的语句频度在最坏情况下是( )5 1682浏览会员免费
- 《Head First Design Patterns》编辑推荐:强大的写作阵容。《Head First Design Patterns》作者Eric Freeman;ElElisabeth Freeman是作家、讲师和技术顾问。Eric拥有耶鲁大学的计算机科学博士学位,E1isabath拥有耶鲁大学的计算机科学硕士学位。Kathy Sierra FHBert Bates是畅销的HeadFirst系列书籍的创立者,也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。《Head First设计模式(中文版)》的产品设计应用神经生物学、认知科学,以及学习理论,这使得此书能够将这些知识深深地印在你的脑海里,不容易被遗忘。《Head First Design Patterns》的编写方式采用引导式教学,不直接告诉你该怎么做,而是利用故事当作引子,带领读者思考并想办法解决问题。解决问题的过程中又会产生一些新的问题,再继续思考、继续解决问题,这样可以加深体会。作者以大量的生活化故事当背景,例如第1章是鸭子,第2章是气象站,第3章是咖啡店,书中搭配大量的插图(几乎每一页都有图),所以阅读起来生动有趣,不会感觉到昏昏欲睡。作者还利用歪歪斜斜的手写字体,增加“现场感”。精心设计许多爆笑的对白,让学习过程不会太枯燥。还有模式告白节目,将设计模式拟人化成节目来宾,畅谈其内在的一切。 《Head First Design Patterns》大量采用uML的class Diagram(Static Structure Diagram)。书中的例子程序虽然都是用JaVa编写,但是《Head First Design Patterns》所介绍的内容对于任何00语言的用户都适用,包括c++和c孝。每一章都有数目不等的测验题。每章最后有一页要点整理,这也是精华所在,我都是利用这一页做复习。 《Head First Design Patterns》共有14章,每章都介绍了几个设计模式,完整地涵盖了四人组版本全部23个设计模式。前言先介绍《Head First Design Patterns》的用法;第1章到第11章陆续介绍的设计模式为Strategy、Observer、Decorator、Abstract Factory、Factory Method、Singleton,Command、Adapter、Facade、TemplateMethod、Iterator、Composite、State、Proxy。最后三章比较特别。第12章介绍如何将两个以上的设计模式结合起来成为新的设计模式(例如著名的MVC模式),作者称其为复合设计模式(这是作者自创的名称,并非四人组的标准名词),第13章介绍如何进一步学习设计模式,如何发觉新的设计模式等主题,至于第14章则很快地浏览尚未介绍的设计模式,包括Bridge、Builder、Chain of Responsibility、Flyweight、Interpreter、Mediator、Memento、Prototype,Visitor。第1章还介绍了四个○○基本概念(抽象、封装、继承、多态),而第1章到第9章也陆续介绍了九个○○原则(Principle)。千万不要轻视这些○○原则,因为每个设计模式背后都包含了几个○○原则的概念。很多时候,在设计时有两难的情况,这时候我们必须回归到○○原则,以方便判断取舍。可以这么说:○○原则是我们的目标,而设计模式是我们的做法。5 138浏览会员免费
- 本书是数据库系统方面的经典教材之一 其内容由浅入深 既包含数据库系统基本概念 又反映数据库技术新进展 它被国际上许多著名大学所采用 包括斯坦福大学 耶鲁大学 得克萨斯大学 康奈尔大学 伊利诺伊大学等 我国也有多所大学采用本书作为本科生和研究生数据库课程的教材和主要教学参考书 收到了良好的效果 第6版保持了前5版的总体风格 同时对内容进行了扩充 对结构进行了调整 以更好地符合数据库教学的需求和反映数据库设计 管理与使用方式的发展和变化 具体更新内容如下: 调整了内容组织结构 将SQL内容提前 并集中进行介绍 采用一个新的模式(基于大学的数据)作为贯穿全书的运行实例 修订和更新了对数据存储 索引和查询优化以及分布式数据库的涵盖 修订了E R模型 关系设计和事务管理等内容 扩充了关于应用开发和安全性的素材 我们把经典书籍分为7类: 1 道宗(思想类 如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》) 2 招宗(语言基础类 如《Java 编程思想》) 3 术宗(工具实现类 如《轻量级Java EE企业应用实战(第三版)》) 4 法宗(方法学类 如《UML和模式应用(第三版)》) 5 器宗(工具辅助类 如《版本控制之道 使用CVS》) 6 气宗(计算机科学基础类 如《数据库系统导论》) 7 艺宗(跨界类 如《程序开发心理学》)">本书是数据库系统方面的经典教材之一 其内容由浅入深 既包含数据库系统基本概念 又反映数据库技术新进展 它被国际上许多著名大学所采用 包括斯坦福大学 耶鲁大学 得克萨斯大学 康奈尔大学 伊利诺伊大学等 [更多]5 122浏览会员免费