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机器学习之术
本专栏着重介绍各类常用的经典机器学习方法之原理思路、数学细节、应用实践(基于Python, R和MATLAB),具体涉及内容包括但不限于支持向量机、期望最大化模型、AdaBoost、GDBT、概率图模型(包括贝叶斯网络及HMM)、kNN、朴素贝叶斯、k均值、CART和C4.5决策树等
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自动驾驶系统进阶与项目实践
结合本人自动驾驶行业研发经验,从传感器数据融合、深度学习环境感知、高精度地图和定位、决策控制以及线控控制等角度出发,深入介绍自动驾驶系统原理和项目实践。
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Yocto开发篇
Yocto是一个不用开发板也能学习嵌入式Linux的项目,本专栏旨在教你掌握yocto、移植bootloader、kernel、rootfs和application,不只有理论讲解,还有更多的实操和干货哦
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车辆UDS诊断协议及测试工具链系统教程
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