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KAIST
红外数据集
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KAIST红外数据集,总共34G内容。
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annotations_KAIST_testset.tar
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本资源为KAIST数据集中的测试集集进行清洗过后产生的2252张图片,并且对于部分标注效果较差的标签进行重新标注。
annotations_KAIST_testset.zip
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本资源为KAIST数据集中的测试集集进行清洗过后产生的2252张图片,并且对于部分标注效果较差的标签进行重新标注。 数据是Jingjing Liu作者论文Improved annotations of test set of kaist的数据
红外与可见光融合
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3星 · 编辑精心推荐
基于主成分分析的红外与可见光特征及融合!
KAIST_improved_annotations.tar
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本资源为KAIST数据集中的训练集进行清洗过后产生的7601张图片,并且对于部分标注效果较差的标签进行重新标注。详情请访问博客https://blog.csdn.net/Lcd_2018_7_18/article/details/103064150
LUBM数据集
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LUBM数据集,大概包括十几种谓词,一共有大约三十多万条RDF三元组 。
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KAIST行人数据集总共包括95328张图片,每张图片都包含RGB彩色图像和红外图像两个版本。总共包含103128个密集注释。数据集分别在白天和晚上捕获了包括校园、街道以及乡下的各种常规交通场景。图片大小为640×480。...
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数据集标签格式转换(python脚本实现xml到txt)
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该py脚本从xml文件中提取信息,转为yolov所需要的标签格式...并存入txt文件 转换后可直接用于yolov模型训练 (另有json转txt和批量修改文件格式的资源见主页) 下载后按脚本中注释改下xml,txt,images各自路径即可运行
set09_V000_visible_I00999.txt
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kaist数据集测试标签
行人检测数据集 USC数据集
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USCPedestrianSetA\USCPedestrianSetB\USCPedestrianSetC 数据集 含有XML标注数据 可用于行人检测的数据集 供大家下载 在外网下载速度慢 所以放到CSDN上
MIT行人检测数据集
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目前MIT数据集已经不支持下载,你可以在这得到,该数据集包含png和jpg两种格式,完全满足你的要求
rgbt-ped-detection:KAIST多光谱行人检测基准[CVPR '15]
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重要通知,我们的服务器正在维护中。 (2月7日14:30 KST〜2月8日17:00 KST)。 不便之处,敬请原谅。 KAIST多光谱行人检测基准 黄舜敏,Jaesik Park,Namil Kim,Yukyung Choi在RCV Lab的So Kweon中。 (KAIST)[] 我们开发了由彩色相机,热像仪和分束器组成的成像硬件,以捕获对齐的多光谱(RGB颜色+热像仪)图像。 使用此硬件
coco数据集里的annotations_trainval2014.zip
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COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features: Object segmentation Recognition in context Superpixel stuff segmentation 330K images (>200K la
VOC格式标注行人的数据集
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从VOC中挑选出来的关于行人的数据集和,可帮助对行人检测训练与测试,train,test,val 是一个很有用的数据集。
set09_V000_visible_I00000.txt
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kaist数据集
kaist02.pcd
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KAIST区域的点云地图,使用SC-LEGO-LOAM方法构建,详情见博客:https://blog.csdn.net/AdamShan/article/details/106589633
my_train_data.txt
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set09_V000_visible_I00159.txt
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热步行检测:使用PyTorch和KAIST多光谱步行检测基准数据集的CNN-LSTM实现
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行人温度检测LSTM 使用KAIST多光谱行人检测基准数据集的LSTM实现
kaist-cs101.github.io:Github Pages用于KAIST CS101静态网站
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kaist-cs101.github.io 这是KAIST CS101的主页。 担任GitHub Pages。 如果需要编辑主页的内容,请编辑,提交,推送并将更改合并到此存储库的master分支中。 如果您是KAIST CS101课程的工作人员,并且需要此存储库...
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windows下的opengl2 glut
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windows下的opengl2 glut http://tclab.kaist.ac.kr/~cs580/FTP/OPENGL/sgi-license.html
Caltech Pedestrian Dataset 数据集seq文件解析工具
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此源码功能是将Caltech Pedestrian Dataset的seq文件转换成jpg文件,工程为vs2008,数据集请在http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/datasets/USA/自行下载
同步传输matlab代码-resume:恢复
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同步传输matlab代码标题: ...kaist.ac.kr ) 日期: 2015-06-15 小姐。 장민석 1. 기본 인적 사항 Name : 장민석 ( 張旻錫 ) Min Seok Jang Mail : chaiosjang _at_ kaist.ac.kr Phone : +81 10 2630 7480 GitHub : ...
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
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