没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
机器学习
神经网络及理解反向传播
神经网络及理解反向传播
1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）
版权申诉
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
0 下载量
172 浏览量
2022-04-07
13:06:43
上传
评论
收藏
313KB
DOCX
举报
温馨提示
五一特惠：¥9.90
19.90
神经网络及理解反向传播
资源推荐
资源评论
神经网络的反向传播
浏览：91
介绍深度学习的反向传播算法，比较容易理解。反向传播计算的时候，最后一层输出层，以及中间隐层的计算方法有差异。
机器学习——神经网络参数的反向传播.pdf
浏览：48
3星 · 编辑精心推荐
本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记，比较潦草，有兴趣的可以看一看。 知识点概要： 1、代价函数 2、反向传播算法 3、理解反向传播 4、展开参数 5、梯度检测 6、随机初始化 7、总结
理解卷积神经网络反向传播
浏览：131
对神经网络反向传播的数值推导
深度学习入门课程---卷积神经网络反向传播原理视频教程.mp4
浏览：42
深度学习入门课程---卷积神经网络反向传播原理视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对卷积神经网络反向传播原理基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现卷积神经网络反向传播原理的灵活运用
误差反向传播(ANN人工神经网络)
浏览：14
5星 · 资源好评率100%
误差反向传播法构建两层人工神经网络实现mnist数据集识别，包括理解计算图的两个小例子。py文件代码
BP神经网络模型与学习算法
浏览：200
该PPT讲解了反向传播神经网络模型的推导及数学计算，有助于理解反向传播。
神经网络与matlab7实现
浏览：167
5星 · 资源好评率100%
介绍神经网络与matlab的实现，可以让大家更容易理解神经网络，同时更熟练的使用matlab
深入理解前馈神经网络：从基础到实践
浏览：149
3星 · 编辑精心推荐
前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）是深度学习领域最基本且常用的神经网络类型之一。它们被广泛应用于图像分类、自然语言处理、推荐系统等各种领域。本教程将从基础概念出发，深入探讨前馈神经网络的原理...
基于cs231n作业，利用tensor搭建神经网络，并通过autograd自动进行反向传播
浏览：172
对pytorch数据类型tensor进行学习和实践，不使用pytorch高级模块，仅使用tensor搭建神经网络，加强对tensor数据类型的学习和理解
BP神经网络代码
浏览：72
本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。通过本文的学习，读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程，对算法的细节烂熟于心。另外，由于本文里的公式大部分是我自己推导的，所以...
机器学习 + 交叉熵损失、反向传播、逻辑回归 + 交叉熵损失结合反向传播算法手动实现逻辑回归 + 手动复现提高coding能力
浏览：130
本项目面向机器学习初学者：帮助大家理解反向传播算法以及交叉熵损失，掌握反向传播算法在具体模型中如何实现，提高模型的复现能力；此外对于模型迭代中的各级参数、Loss、训练集以及测试集的各种评级指标：准确率、...
BP神经网络的Python实现
浏览：169
5星 · 资源好评率100%
该代码是用python实现的手写BP神经网络，实现了反向传播的推导，是非常好的学习资料，有助于理解神经网络的内部结构。内部有权重测试图片等。
神经网络仿真实验
浏览：144
1． 熟悉掌握Matlab神经网络工具箱的使用；2． 理解反向传播学习算法（BP）的原理，并利用BP算法实现函数逼近功能；3． 认识隐含层神经元个数与训练函数对神经网络训练次数的影响。
十分简单的单隐层BP神经网络python实现
浏览：55
十分简单的单隐层BP神经网络python实现，运用了冲量项加快收敛，除此之外没有任何框架和复杂的函数，帮助初学者快速理解反向误差传播的含义
神经网络参数更新公式推导（二）.docx
浏览：148
从整个网络框架到每一层配置，详细推导了全连接深度神经网络权重矩阵（W）和偏置（B）递推公式，有助于理解BP反向传播算法和深度神经网络的参数优化过程，为设计新的深层网络打下基础。
[原创]机器学习与神经网络学习笔记1
浏览：171
机器学习与神经网络学习笔记Description of changes人工智能简史 3神经网络简史 6误差反向传播算法浅解 18直观理解 18反向传播算法的学习
Tensorflow 卷积的梯度反向传播过程
浏览：87
我们用一个简单的例子理解valid卷积的梯度反向传播。假设有一个3×3的未知张量x，以及已知的2×2的卷积核K Tensorflow提供函数tf.nn.conv2d_backprop_input实现了valid卷积中对未知变量的求导，以上示例对应的代码...
SigAI机器学习教程.zip
浏览：49
理解神经网络的激活函数 卷积神经网络综述 理解梯度下降法 循环神经网络综述 理解凸优化 理解牛顿法 大话AdaBoost算法 理解主成分分析法 理解决策树 理解过拟合 卷积神经网络的压缩和加速 K-近邻算法 ...
神经网络识别手写数字（含数据和代码，只要有matlab就可以运行）
浏览：59
5星 · 资源好评率100%
matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。
ChatGPT教程（终极版）最全整理
浏览：71
5星 · 资源好评率100%
这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；
博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
浏览：186
5星 · 资源好评率100%
博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
神经网络回归预测--气温数据集
浏览：45
5星 · 资源好评率100%
神经网络回归预测--气温数据集
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
浏览：128
4星 · 用户满意度95%
用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
浏览：23
5星 · 资源好评率100%
包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
Mathwork+Matlab+编程手册
浏览：146
Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）
浏览：102
AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译
中文短信数据集-带标签
浏览：199
本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！
浏览：195
内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股
亚博K210模型训练部署
浏览：71
亚博K210模型训练部署
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）
版权申诉
五一特惠：¥9.90
19.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
小鸭文库
粉丝: 141
资源:
5901
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
tensorflow-gpu-2.7.1-cp37-cp37m-manylinux2010-x86-64.whl
tensorflow-2.7.2-cp37-cp37m-manylinux2010-x86-64.whl
tensorflow-2.7.1-cp39-cp39-manylinux2010-x86-64.whl
蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-传送阵
com.qihoo.appstore_300101305.apk
linux之线程同步一.doc
keil5配色方案10种
python烟花代码.doc
python烟花代码.doc
城市GDP.npz
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
