# 科赛:文本情感分类模型搭建 | 练习赛
[比赛链接](https://www.kesci.com/home/competition/5c77ab9c1ce0af002b55af86/leaderboard)
### 处理数据集
1:读取数据并分离label
2:得到去重后的语料库,并制作字典映射语料库
3:文本向量化
4:设置文本填充,统一shape
### 模型设置
1:使用keras中的Embedding LSTM Dense 搭建baseline模型。(未加深模型,添加dropout 、L2等)
2:编译模型
3:未设置Callback类(后期会添上)
4:训练模型
5:未可视化训练结果(acc、loss 与epoch关系)
### 预测结果
1:定义单条数据预测函数
2:循环测试集进行预测
### 提交结果
保存本地文件csv到科赛比赛链接中提交结果