# liver_cancer_classify
liver cancer classify model with DL(3D-Conv)
参加大数据医疗—肝癌影像AI诊断比赛,最高得分0.801
环境:
python 3.5以上
pytorch 1.0
opencv
pydicom
numpy
matplotlib
scipy
运行:
首先运行dcm2pic.py,分别修改对应的训练集和测试集路径以及其对应的保存路径
然后运行test_Conv3d_pic.py,注意修改训练数据和测试数据路径(保存为npy格式的路径)
训练模型:更改变量train_flag = True
预测模式:更改变量train_flag = False
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liver cancer classify model with DL(3D-Conv)大数据医疗—肝癌影像AI诊断比赛.zip
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2023-08-24
16:44:06
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全国大学生电子设计竞赛(National Undergraduate Electronics Design Contest),试题,解决方案及源码。计划或参加电赛的同学可以用来学习提升和参考。程序均是实战案例,经过测试可直接运行。 全国大学生电子设计竞赛(National Undergraduate Electronics Design Contest),试题,解决方案及源码。计划或参加电赛的同学可以用来学习提升和参考。程序均是实战案例,经过测试可直接运行。
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liver cancer classify model with DL(3D-Conv)大数据医疗—肝癌影像AI诊断比赛.zip (4个子文件)
ori_code
dcm2pic.py 3KB
models_3d.py 18KB
test_Conv3d_pic.py 11KB
README.md 571B
共 4 条
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