利用加噪方法实现的图片混淆器，比较像可以解码的马赛克生成器.zip

### piConfuse ------ #### 介绍： 利用加噪方法实现的图片混淆器，比较像可以解码的马赛克生成器，目前版本还不抗有损压缩，所以你得用原图传输，不能有损压缩图片 ------ #### 使用前提： 用到的python库有：opencv2，numpy，shutil 如果需要使用需要先 install 这三个库，并确保 python 版本高于3.6 ------ #### 文件说明： **main.py** 是主函数，运行这个就可以了，最开始根目录内没有文件夹，当你第一次运行后，会在根目录内生成 4 个文件夹： 1. **confIn** 文件夹用来存放你要混淆的图片，处理后的图片会放在 **confIn** 里的 **over** 文件夹中 2. **confOut** 文件夹用来输出混淆后的图片 3. **unconfIn** 文件夹用来存放你要反混淆的图片，处理后的图片会放在 **unconfIn** 里的 **over** 文件夹中 4. **unconfOut** 文件夹用来输出反混淆后的图片 **confuse.py** 是定义混淆类的文件 **steganography.py** 是定义图片隐写方法的文件，代码有部分冗余，因为是从以前的项目里摘出来的 ------ #### 运行说明： 运行main.py程序后输入1或2，进入混淆或反混淆 反混淆你什么都不用做，等输出就行 混淆会给你展示一个图片框：（暂无移动端适配） 1. **滑轮上下**可以放大图片和缩小图片 2. 鼠标可以点击框移动 3. **ctrl + 鼠标左键**可以选要混淆的矩阵点，点两下确定一个矩阵，最好是**左上和右下**这样的，其他顺序我没试过应该会报错 4. **直接关闭就相当于确认选定了**，请保证你一定点了偶数个点好吧，这个版本我还没有添加增强鲁棒性的代码，所以你点了奇数个点它会闪退 有三种模式可以选择： 1. 图片隐写模式（对应按键 1），首先吧，这种方式你可以基本上存储无数的矩阵信息，而且也不用带一个额外码，给图就能反混淆，比较方便，**推荐** 2. 图片条模式（对应按键 0）是隐写的弱化版本，在一定程度上抗压缩，不过我还没有写这个抗压缩的处理部分，所以说这个版本里是完全的下为替代，给图就能反混淆，**不建议使用** 3. 额外码模式（对应按键 2）混淆之后自带一个base64编码的字符串，你需要拿这个字符串去反混淆才行，相当于钥匙，不方便，**一般是加密混淆时候用的** ------ #### 注意事项： 注意一定要混淆和反混淆一定要原图，如果被压缩后的图解出来会有数据损失，以后的版本可能会加入一些抗压缩手段 **祝你抛出异常愉快！**