mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud、Spring Boot、

# mall-swarm ## 项目介绍 `mall-swarm`是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis、reids、Elasticsearch、Docker、Kubernetes等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。`mall-swarm` 在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。 ## 系统架构图  ## 组织结构 ``` lua mall ├── mall-common -- 工具类及通用代码模块 ├── mall-mbg -- MyBatisGenerator生成的数据库操作代码模块 ├── mall-auth -- 基于Spring Security Oauth2的统一的认证中心 ├── mall-gateway -- 基于Spring Cloud Gateway的微服务API网关服务 ├── mall-monitor -- 基于Spring Boot Admin的微服务监控中心 ├── mall-admin -- 后台管理系统服务 ├── mall-search -- 基于Elasticsearch的商品搜索系统服务 ├── mall-portal -- 移动端商城系统服务 ├── mall-demo -- 微服务远程调用测试服务 └── config -- 配置中心存储的配置 ``` ## 技术选型 ### 后端技术 | 技术 | 说明 | 官网 | | ---------------------- | -------------------- | ---------------------------------------------------- | | Spring Cloud | 微服务框架 | https://spring.io/projects/spring-cloud | | Spring Boot | 容器+MVC框架 | https://spring.io/projects/spring-boot | | Spring Security Oauth2 | 认证和授权框架 | https://spring.io/projects/spring-security-oauth | | MyBatis | ORM框架 | http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html | | MyBatisGenerator | 数据层代码生成 | http://www.mybatis.org/generator/index.html | | PageHelper | MyBatis物理分页插件 | http://git.oschina.net/free/Mybatis_PageHelper | | Elasticsearch | 搜索引擎 | https://github.com/elastic/elasticsearch | | RabbitMq | 消息队列 | https://www.rabbitmq.com/ | | Redis | 分布式缓存 | https://redis.io/ | | MongoDb | NoSql数据库 | https://www.mongodb.com/ | | Docker | 应用容器引擎 | https://www.docker.com/ | | Druid | 数据库连接池 | https://github.com/alibaba/druid | | MinIO | 对象存储 | https://github.com/minio/minio | | JWT | JWT登录支持 | https://github.com/jwtk/jjwt | | LogStash | 日志收集 | https://github.com/logstash/logstash-logback-encoder | | Lombok | 简化对象封装工具 | https://github.com/rzwitserloot/lombok | | Seata | 全局事务管理框架 | https://github.com/seata/seata | | Portainer | 可视化Docker容器管理 | https://github.com/portainer/portainer | [//]: # (| Jenkins | 自动化部署工具 | https://github.com/jenkinsci/jenkins |) [//]: # (| Kubernetes | 应用容器管理平台 | https://kubernetes.io/ |) ### 前端技术 | 技术 | 说明 | 官网 | | ---------- | --------------------- | ------------------------------ | | Vue | 前端框架 | https://vuejs.org/ | | Vue-router | 路由框架 | https://router.vuejs.org/ | | Vuex | 全局状态管理框架 | https://vuex.vuejs.org/ | | Element | 前端UI框架 | https://element.eleme.io/ | | Axios | 前端HTTP框架 | https://github.com/axios/axios | | v-charts | 基于Echarts的图表框架 | https://v-charts.js.org/ | ## 环境搭建 ### 开发环境 | 工具 | 版本号 | 下载 | | ------------- | ------ | ------------------------------------------------------------ | | JDK | 1.8 | https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html | | Mysql | 5.7 | https://www.mysql.com/ | | Redis | 7.0 | https://redis.io/download | | Elasticsearch | 7.17.3 | https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch | | Kibana | 7.17.3 | https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana | | Logstash | 7.17.3 | https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash | | MongoDb | 5.0 | https://www.mongodb.com/download-center | | RabbitMq | 3.10.5 | http://www.rabbitmq.com/download.html | | nginx | 1.22 | http://nginx.org/en/download.html | ## redis-cluster（3主3从） ##### 1. 拉取镜像 docker pull redis:7.0 ##### 2. 机器上进行部署 机器1：192.168.244.129 机器2：192.168.244.130 机器3：192.168.244.131 docker run -itd -p 6379:6379 -p 16379:16379 --name redis-6379 --restart=always -v /data/redis-6379/conf/redis.conf: /usr/local/etc/redis/redis.conf -v /data/redis-6379/data:/usr/local/etc/redis/data/ redis:7.0 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf docker run -itd -p 6378:6378 -p 16378:16378 --name redis-6378 --restart=always -v /data/redis-6378/conf/redis.conf: /usr/local/etc/redis/redis.conf -v /data/redis-6378/data:/usr/local/etc/redis/data/ redis:7.0 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf ##### 3. 构建集群（3主3从） *在任意容器内都可执行* redis-cli --cluster create 192.168.244.129:6379 192.168.244.129:6378 192.168.244.130:6379 192.168.244.130:6378 192.168.244.131:6379 192.168.244.131:6378 --cluster-replicas 1   ## Elasticsearch集群 ##### 0.拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.17.3 ##### 1.创建挂载目录 [data:存放索引数据，plugins:存放es插件] sudo mkdir -p /data/elasticsearch/data sudo mkdir -p /data/elasticsearch/plugins ##### 2.设置执行权限 sudo chmod 777 /data/elasticsearch/ ##### 3.更改系统配置 sudo vi /etc/sysctl.conf vm.max_map_count=262145 配置改完刷新 sysctl -p ##### 4.配置文件 ##### 5.安装中文分词器 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.3/elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip -d /data/elasticsearch/plugins/ik/ ##### 6.运行es docker run -itd --name ES01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart=always -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -v /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /data/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data/ -v /data/elasticsearch/plugins/: /usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.17.3 ## ELK ### 1.kibana ##### 1.1 配置文件  ##### 1.2 运行容器 docker run -itd --name kibana -p 5601:5601 --restart=always -v /data/kibana/config/kibana.yml: /usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.17.3 ### 2. logstash ##### 2.1 配置文件 logstash.yml ![img_10](https://user-images.githubusercontent.com/3848471