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涵盖线性回归, 逻辑回归, 神经网络, 核方法, 贝叶斯判别器, EM算法, 集成方法, 聚类方法, 降维方法, 半监督学习, 强化学习和深度强化学习
线性回归, 逻辑回归, 神经网络, 贝叶斯判别器, EM算法, 聚类方法, 降维方法, 半监督学习, 强化学习和深度强化学习
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2023-07-20
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涵盖线性回归, 逻辑回归, 神经网络, 核方法, 贝叶斯判别器, EM算法, 集成方法, 聚类方法, 降维方法, 半监督学习, 强化学习和深度强化学习.zip （24个子文件） 
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FruitGame-AI.ipynb 3.37MB 深度强化学习.ipynb 63KB PIC 
BN.png 160KB burglary.png 90KB test 1B Naivebayes.PNG 12KB fruit-ai.cpk 47KB mushrooms.csv 365KB
fruit-ai.gif 13.26MB 无监督学习.ipynb 279KB 强化学习.ipynb 18KB 核技巧.ipynb 407KB Adaboost.ipynb 54KB 机器学习基础.ipynb 233KB 神经网络.ipynb 65KB 集成学习 随机森林.ipynb 36KB watermelon.csv 856B EM算法.ipynb 80KB 数据降维.ipynb 227KB
DT paper.docx 704KB DQL-optimize.png 38KB README.md 194B Radial_funktion_network.svg.png 79KB 贝叶斯决策论.ipynb 384KB资源评论
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