# recommenderSystemBasedOnSpark
基于spark的推荐系统的实现(电影推荐系统)
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本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的,应该能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。有任何问题也可以随时私信博主,博主会第一时间给您解答!!! 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的,应该能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。有任何问题也可以随时私信博主,博主会第一时间给您解答!!! 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的,应该能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。有任何问题也可以随时私信博主,博主会第一时间给您解答!!!
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基于python+spark的电影智能推荐系统的设计与实现.zip (81个子文件)
recommenderSystemBasedOnSpark-master
sparkSQLqueryer.py 1KB
movie_base
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_SUCCESS 0B
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ratingMatrix
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.part-r-00001-53e5bdaf-b772-447d-af07-bce4bc4eae97.gz.parquet.crc 36B
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_SUCCESS 0B
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antiSimPopu
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data
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simContent
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.part-r-00003-6caae3c6-46c0-41ea-9383-2463aaf4ed24.gz.parquet.crc 6KB
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rating_base
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part-r-00000-ced6af42-6622-40ad-900a-197d00adc067.gz.parquet 2.05MB
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test.py 88B
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user_base
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part-r-00000-66435a9d-0e18-4486-a99d-78e3e198e047.gz.parquet 20KB
.part-r-00001-66435a9d-0e18-4486-a99d-78e3e198e047.gz.parquet.crc 168B
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.part-r-00000-66435a9d-0e18-4486-a99d-78e3e198e047.gz.parquet.crc 164B
._metadata.crc 24B
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