# FaceSystem
## 赛题简介
会议签到功能作为会议场景中重要的一个环节,需要拥有便捷性、安全性、高效性等。系统应提供基本的会议管理功能,包括会议申请、参会人管理等,参会人信息可以预先通过人脸或照片进行录入,录入成功后,参会人即可进行人脸识别签到。
## 相关项目
- 前端模块 [meeting-face](https://github.com/saiGou-14H/meeting-face)
- 人脸模块 [retinaface-facenet](https://github.com/saiGou-14H/retinaface-facenet)
## 项目简介
传统的会议签到主要采用人工统计的方式进行,会议前会务组工作人员拿着参会人员名册,根据现场签到人的相关信息进行查找后签字确认,工作繁琐、容易出错且存在着汇总数据不及时的问题。硬件与软件技术的发展,计算机视觉识别逐渐成为软件行业的热门技术,其中人脸识别作为最普遍、热门的应用技术受到了众多机构的关注目前,国内外多家厂商和科研机构推出了比较成熟的商用系统或解决方案,其中 Orbeus、 Face++等已具备工业级别的人脸识别能力。但是这些商用的解决方案授权费用普遍较高,同时由于其只提供服务,源代码不开源,很难对其进行灵活的定制化改动。
针对本项目的需求制定了以下实现流程:首先采集数据集、同时对数据集进行清洗和标注;接着选取合适的模型,对模型进行网络搭配以及参数的调整;然后在SeeTaas平台上训练模型,训练结束后对模型进行验证评估,根据评估结果不断调整参数,经过多次训练和评估,得到合适的模型,并且将模型导出;接着将模型集成PyCharm上;最后,将预测数据导入部署好的模型,开启服务器并与后端数据库进行交互,同时检测出预测结果。
系统整体基于B/S模式进行架构和开发,用户只需进入浏览器输入网址,登录系统后即可进行刷脸签到,无需下载桌面端软件,这种方式部署便捷,操作简单。系统以及数据库部署在服务器上,只需一台连接互联网的计算机作为客户端便可对系统进行访问,大大提高用户的体验感,也方便日后系统管理员对系统的维护。
## 项目实现
后端采用java语言和MySQL数据库搭建成项目结构,使用SpringBoot和Mybatics-Plus框架进行数据持久化,通过API框架-Swagger定义接口文档。此外,后端应用WebSocket协议与闸机系统进行全双工通信,实时接收前端发送的文字消息与图片流,使得客户端和服务器之间的数据交互变得更加简单,允许服务端主动向客户端主动推送数据,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。后端应用Http超文本传输协议与人脸识别模块进行数据交互,基于请求/响应的形式使得数据简单传输并及时反馈给服务器。两种通信方式相辅相成,使得用户并发刷脸签到的完成时间控制在2-3秒以内,大大提高了客户端与服务器端的请求响应速率。
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毕业设计:基于springboot+深度学习的人脸识别会议签到系统.zip
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java:108个
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2023-06-28
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UserController.class 28KB
MeetingController.class 11KB
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MyMetaObjectHandler.class 2KB
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