源码用python将一个Excel表里多个sheet相同的列进行提取并汇总

from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl import Workbook # 清除空行 def remove_empty_rows(file_path): # 加载 Excel 文件 wb = load_workbook(file_path) # 遍历每个表格 for sheet_name in wb.sheetnames: # 获取当前表格 sheet = wb[sheet_name] # 逆序遍历每一行 for row in reversed(sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=sheet.max_row)): # 检查是否是空行 is_empty = all(cell.value is None for cell in row) # 如果是空行，则删除该行 if is_empty: sheet.delete_rows(row[0].row, 1) # 保存修改后的 Excel 文件 wb.save(file_path) # 提取字段汇总 def extract_data(file_path, column_mapping): # 加载 Excel 文件 wb = load_workbook(file_path) # 创建一个新的工作簿用于存储汇总数据 wb_summary = Workbook() ws_summary = wb_summary.active # 汇总数据起始行 summary_start_row = 2 # 遍历每个表格 for sheet_name in wb.sheetnames: # 获取当前表格 sheet = wb[sheet_name] # 获取指定列的数据 column_data = {} for column_name, alias in column_mapping.items(): column_index = get_column_letter(sheet[column_name + '1'].column) column_data[alias] = [cell.value for cell in sheet[column_index]][1:] # 将数据按列写入汇总表格 header_row = 1 # 写入表头 for index, alias in enumerate(column_mapping.values(), start=1): ws_summary.cell(row=header_row, column=index, value=alias) # 写入数据 for index, alias in enumerate(column_mapping.values(), start=1): column_values = column_data[alias] for row_index, value in enumerate(column_values, start=summary_start_row): ws_summary.cell(row=row_index, column=index, value=value) # 更新汇总数据起始行 summary_start_row += len(column_values) # 保存汇总数据到新的 Excel 文件 wb_summary.save('result.xlsx') # 示例用法 file_path = 'summary.xlsx' # 替换为你的 Excel 文件路径 column_mapping = { 'A': '标题一', 'C': '标题三' } # 替换为你要提取的列的名称和别名的映射关系 extract_data(file_path, column_mapping)