企业数据治理方案：数据仓库统一数据分析系统建设方案（PPT）.pptx

企业数据治理方案：数据仓库统一数据分析系统建设方案（PPT） 本资源摘要信息将对企业数据治理方案：数据仓库统一数据分析系统建设方案（PPT）进行详细的知识点解析。 数据仓库 数据仓库是一种专门设计的用于存储和管理数据的数据库系统，它可以将来自不同来源的数据集成在一起，提供一个统一的数据分析平台。数据仓库的主要特点是面向主题的、集成的、稳定的，随时间变化的数据集合，满足当前及未来一定时间内企业范围内的决策与分析需要。 数据仓库架构 数据仓库架构主要分为三个层次： 1. 运营数据存储层（ODS）：用于存储原始数据的层次。 2. 数据仓库（DWD）：用于存储和管理数据的核心层次。 3. 数据 mart（DM）：用于提供数据分析和报表的层次。 数据模型 数据模型是数据仓库的核心组件之一，它定义了数据的结构和关系。常见的数据模型有： 1. third normal form（3NF）模型：一种基于关系数据库的数据模型。 2. 维度模型：一种用于数据分析和报表的数据模型，包括星型模型和雪花模型。 数据集市 数据集市是一个基于数据仓库的数据分析平台，提供了一个统一的数据访问入口，满足当前及可预期的分析需求。数据集市的主要特点是面向部门或业务单元支撑分析、查询应用，满足当前及可预期的分析需求。 ETL ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中的一种数据integration技术，用于从不同的数据源中提取数据，然后将其转换为标准格式，最后加载到数据仓库中。 数据安全 数据安全是企业数据治理方案中的一个重要组件，用于保护数据的安全和隐私。常见的数据安全措施包括数据加密、身份验证和访问控制。 业务智能 业务智能是企业数据治理方案中的一个重要组件，用于提供数据分析和报表的功能。常见的业务智能应用包括数据挖掘、报表引擎和数据可视化。 thống一数据分析系统 统一数据分析系统是一个基于数据仓库的数据分析平台，提供了一个统一的数据访问入口，满足当前及可预期的分析需求。统一数据分析系统的主要特点是面向部门或业务单元支撑分析、查询应用，满足当前及可预期的分析需求。 本资源摘要信息详细介绍了企业数据治理方案：数据仓库统一数据分析系统建设方案（PPT），涵盖了数据仓库、数据模型、数据集市、ETL、数据安全和业务智能等知识点，为读者提供了一个全面的了解企业数据治理方案的机会。