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大数据治理平台建设与应用解决方案.pptx
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智慧城市
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大数据治理平台建设与应用解决方案.pptx
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大数据治理平台
建设与应用解决方案
目录
❶
大数据治理平台背景
❷
大数据治理平台应用场景分析
❸
大数据治理平台建设方案
大数据时代到来，我们已被海量数据信息包围
刑侦
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舆情
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监测
数据
用户
信息
风险
信息
管理
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数据
广告
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舆情
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效率
现阶段我们已经应用了很多大数据技术
大数据存储应用广泛，具备大数据必备因素
现阶段大数据技术
Hive
、
Spark
、
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、
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已使
用广泛，解决了大数据存储问题。
ETL
工具、
FLUME
组件负责大数据交换问题
大数据存储数据的传输问题也有大数据组件解决，如
Flume
，主流
ETL
工具等。
数据
BI
、数据挖掘
通过数据
BI
软件、数据分析挖掘通过大数据平台的相
关组件也可以进行相关分析。
实施了大数据项目，所采用的技术众多
Spark
Hive
Storm
流处理
HBase
列存储
数据挖掘
BI
分析
模型算法
现阶段已经有了众多的大数据技术团队
产品提
供商
数据分
析厂商
数据产品厂商，缺乏场景使用经验
数据平台厂商与数据应用厂商往往不是一家，平台厂
商缺乏数据应用建设经验。
我们还需要
哪些数据建
设厂商？
数据提
供商
平台提
供商
解决方
案提供
商
业务算
法提供
商
数据应用厂商不能理解平台内数据业务含义
具有涉密数据开发资质的厂商有限，但并不了解大数
据平台内部数据的含义。
各厂商之间交换的数据质量得不到保证
大数据建设项目被分为数据平台、应用、业务等多个
独立项目和厂商，之间的衔接部分没有人管理，造成
数据质量差。
众多数据建设厂商，还缺哪个？
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