《数据分析》实验报告三.doc
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2023-11-07
15:45:03
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课程名称
数据分析方法
课程编号
实验地点
系统建模与仿真实验室 SL110
实验时间
校外指导教师
无
校内指导教师
实验名称
实验 3 距离判别与贝叶斯判别分析
评阅人签字
成绩
实验数据与内容
我国山区某大型化工厂， 在厂区及邻近地区挑选有代表性的15个大气取样点，每日4次同时抽取
大气样品， 测定其中含有的6种气体的浓度， 前后共4天， 每个取样点每种气体实测16次， 计算每
个取样点每种气体的平均浓度， 数据见表4-8。气体数据对应的污染地区分类见表4-8中最后一列。
现有两个取自该地区的4个气体样本，气体指标见表4-8中后4行，试解决以下问题：
1． 判别两类总体的协方差矩阵是否相等，然后用马氏距离差别这4个未知气体样本的污染类别， 并
计算回代误判率与交叉误判率；若两类总体服从正态分布，第一类与第二类的先验概率分别为7/15、
8/15， 利用贝叶斯判别样本的污染分类。
2．先验概率为多少时，距离判别与贝时斯判别相同?调整先验概率对判别结果的影响是什么?
3．对第一类与第二类的先验概率分别为7/15、8/15，计算误判概率。
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