李炉阳 - 滴滴数据资产管理实践.pdf

滴滴数据资产管理实践 智慧城市是利用先进的信息技术和数据分析手段，对城市进行全方位、多角度地信息化、智能化改造，以提高城市管理、服务和生活质量的现代化城市。在智慧城市的基础设施中，数据资产管理扮演着核心角色。滴滴数据资产管理实践是基于李炉阳的分享，涵盖了滴滴的数据资产概述、平台建设、数据特色、数据同步、数据开发调度监控告警、数据质量项目管理权限管理等方面。 数据资产概述 滴滴的数据资产概述包含了5.5亿+用户，1000+座全球城市，日新增106TB＋数据，日均处理4875+TB数据。这些数据包括司机、乘客人、静态信息、动态信息等多种类型。 平台建设 滴滴的数据平台业务架构包括数据开发平台、数据应用平台、资产管理平台等。数据开发平台提供了实时引擎、机器学习引擎、离线引擎等多种引擎支持。数据应用平台提供了BI自助分析工具、决策分析、业务分析、看板分析等多种数据应用产品。 数据特色 滴滴的数据特色包括结构化数据为主，价值密度高，实时数据占比高，地理位置、轨迹相关的数据占比高等。 数据同步 滴滴的数据同步包括数据开发调度监控告警、数据质量项目管理权限管理等多方面。数据同步是指将不同的数据源同步到一个平台上，以便更好地管理和分析数据。 数据开发调度监控告警 滴滴的数据开发调度监控告警包括了数据开发平台、数据应用平台、资产管理平台等多个方面。数据开发平台提供了实时引擎、机器学习引擎、离线引擎等多种引擎支持。数据应用平台提供了BI自助分析工具、决策分析、业务分析、看板分析等多种数据应用产品。 数据质量项目管理权限管理 滴滴的数据质量项目管理权限管理包括了数据开发调度监控告警、数据质量项目管理权限管理等多方面。数据质量项目管理权限管理是指对数据的质量和安全进行管理和控制，以确保数据的准确性和安全性。 滴滴的数据资产管理实践提供了一个全面的数据资产管理解决方案，涵盖了数据资产概述、平台建设、数据特色、数据同步、数据开发调度监控告警、数据质量项目管理权限管理等多方面，为智慧城市的数据资产管理提供了一个非常有价值的参考。