数据治理、数据管控体系框架、数据管控平台建设方案
数据治理是指企业对数据的规则管理和过程控制，以确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。数据治理是企业信息化建设的重要组成部分，旨在提高数据质量、提高业务效率、降低风险和成本。
数据管控体系框架是指企业对数据的管理和控制，涵盖数据标准、数据质量、元数据、数据安全等方面。数据管控体系框架的目标是确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性，提高企业的业务效率和决策能力。
数据管控平台建设方案是指企业基于数据管控体系框架，建设数据管控平台的总体规划和设计。数据管控平台的目标是提供一个统一的数据管理平台，集成数据标准、数据质量、元数据和数据安全管理等功能，提高企业的数据管理能力和业务效率。
数据标准管理是指企业对数据标准的制定、应用和管理。数据标准是指针对重要数据的规范性文件，以确保这些重要数据在全行内外共同使用和交换中的的一致性和准确性。数据标准管理包括数据标准制定、应用和数据标准管理系统的建设和维护等相关工作。
数据质量管理是指企业对数据质量的管理和控制，涵盖数据质量问题管理、数据质量规则管理以及数据质量管理系统的建设和维护。数据质量管理的目标是确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性，提高企业的业务效率和决策能力。
元数据管理是指企业对元数据的管理和控制，涵盖元数据的定义、存储和应用。元数据是数据的数据，是数据的业务涵义、技术涵义和加工处理过程的定义，是数据管控的基本手段。元数据管理包括开发环境元数据管理、测试环境元数据管理、生产环境元数据管理以及元数据管理平台建设和维护等相关工作。
数据架构管理是指企业对数据架构的管理和控制，涵盖数据架构的设计、实现和维护。数据架构是指从遵从业务架构，支持应用架构的层面出发，着力于银行的数据资源，定义数据的分布、存储、移动和检索。数据架构管理包括主数据分布管理、数据存储架构管理、数据交换方式管理、数据模型策略管理、数据应用模式管理及相关的流程、制度和规范。
数据安全管理是指企业对数据安全的管理和控制，涵盖数据安全的策略、标准、流程和技术。数据安全管理的目标是确保数据的安全性和保密性，防范信息安全风险，规范信息科技定密管理、保密载体管理、科技信息传送范围和调用审批管理。
数据管控平台的建设需要企业架构、业务架构、数据架构、应用架构和技术架构的支持和配合。数据管控平台的实施需要数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据架构管理和数据安全管理等方面的合作和协调。
