技术
业务
管理
数据驱动
数据管理规模：GB-〉TB、PB
数据管理类型：行存储、列存储
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数据服务：DaaS
数据挖掘：OLAP、DM、机器学习、R、Spark
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数据集成：ETL\ELT、实时、MDM
数据采集：ERP、CRM、在线、移动
商业模式创新
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营销策划
流程绩效优化
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分析决策
指标监控
思想、思维、文化
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数据架构
数据标准
数据质量
数据服务
实
实
时
时
数
数
据
据
中
中
心
心
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数
数
据
据
驱
驱
动
动
数据驱动会对管理、业务、技术三方面影响
