智慧农业是一种将物联网、大数据和应用系统深度融合的现代农业模式，旨在通过先进的信息技术推动农业的现代化和智能化。在54页的智慧农业整体解决方案中，它着重于如何构建一个全国领先的现代农业示范区，为园区内的企业提供全面的技术支持和服务，促进农业产业的转型升级。
物联网在智慧农业中的作用体现在数据采集上，通过各种传感器（如温湿度传感器、PH值检测器、CO2传感器等）实时监测大气、土壤、水体等环境参数，以及作物生长、动物行为等生物指标。这些数据通过有线或无线网络传递到数据处理系统，进行存储、分析和展示。一旦数据超出预设范围，系统能自动触发相关设备进行智能调节，如调整温室环境或发出预警信息。
大数据技术则用于处理和分析收集到的海量农业数据，以揭示农业生产规律，优化种植、养殖策略。例如，通过对历史气候、土壤条件、作物生长数据的分析，可以预测病虫害的发生，指导农民适时采取预防措施。同时，大数据还能支持精准施肥和灌溉，减少资源浪费，提高农业生产效率。
应用系统是智慧农业的核心组成部分，它通常采用B/S架构，便于用户通过网页进行访问和操作。系统应具备良好的开放性和可扩展性，以适应规模和功能的不断变化。此外，考虑到与其他信息系统的集成，系统设计需遵循统一的标准和规范，确保数据交换的畅通无阻。
智慧农业还涉及到农业技术资料库的建设，包括公开的农业技术知识和特定的生长数据库。前者提供农作物品种、栽培技术等信息，后者则记录农作物从播种到收获的全过程，帮助农业生产者做出科学决策。通过远程诊断，农业专家可以利用这些信息远程解答农户的问题，提供技术支持。
在智慧农业的应用层面，涵盖从生产到流通的各个环节，包括防伪防串、质量追溯、应急追溯、疫情防控、生产标准化、成本控制等，实现了农业生产的全链条监管。移动互联网技术如手机/PAD的数据录入、条码/RFID扫描、GPS定位等，极大提升了数据采集的便利性和效率，使农业管理更加精细化和智能化。
智慧农业是通过物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现农业生产的自动化、智能化和信息化，以提高农业的生产效率、资源利用率和产品质量，推动农业可持续发展。这种模式不仅对农业产业带来深刻变革，也为未来智慧城市的发展奠定了坚实基础。
