SAP大数据解决方案64.pdf

【SAP大数据解决方案】 在当前的信息爆炸时代，大数据已经成为企业关注的焦点。据Gartner的调查，64%的企业正在考虑大数据项目，而全球数据量的复合年增长率高达59%，预计到2020年将达到40ZB。面对如此海量的数据，传统IT架构难以应对，因此企业纷纷寻求新技术，如Hadoop，来处理和分析这些数据。 SAP作为领先的企业软件供应商，其大数据解决方案旨在帮助企业应对大数据带来的挑战。SAP平台战略的核心是将大数据实时分析与商务智能相结合，以满足企业对实时决策的需求。这一策略反映了大数据的发展趋势，包括商务分析的实时性、云技术的应用以及社交和移动数据的增长。 SAP大数据解决方案的关键特性可以概括为4V：Volume（海量数据）、Variety（多样数据）、Velocity（高速数据）和Value（数据价值）。Volume强调的是数据的规模，如IDC预测的2020年全球数据量将达到35,000ZB。Variety涉及不同类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，其中非结构化数据占比较大。Velocity指的是数据处理的速度，需要实现实时查询和即席分析。Value则关注如何通过大数据分析创造商业价值，例如预测分析。 在处理大数据时，SAP强调与Hadoop平台的融合计算，以应对数据量大和数据种类多的挑战。同时，它提供基于数据库的非结构化数据处理能力，以满足对流数据和事件数据的处理需求。此外，SAP的解决方案还致力于实现实时数据分析，以便企业在短时间内做出准确的决策，避免因数据处理延迟导致的损失。 SAP的内存计算平台，如HANA，是实现大数据实时分析的关键。HANA利用内存计算技术，大幅度提高了数据处理速度，能够在毫秒级时间内完成复杂的数据分析任务。通过将数据存储在内存中，HANA可以快速响应实时查询，为企业提供实时的业务洞察。 SAP解决方案的场景及价值涵盖了多个领域，例如电信行业的客户行为分析和网络质量监控，电子商务平台的交易处理，以及社交媒体数据的深度挖掘等。通过这些解决方案，企业能够提升运营效率，优化客户体验，发现新的市场机会，以及增强风险管理能力。 SAP大数据解决方案是一个全面的框架，旨在帮助企业应对大数据时代的挑战，通过整合多种数据类型，实现实时分析，发掘隐藏在海量数据中的价值，从而推动企业的数字化转型和业务增长。随着大数据市场的持续增长，SAP的解决方案将继续为企业提供强大的工具，以适应这个信息爆炸的时代。