"人工智能第二章与或图搜索问题"
本资源摘要信息主要介绍了人工智能第二章中的与或图搜索问题，涵盖了与或图的基本概念、耗散值的计算、目标初始节点、能解节点、不能解节点、普通图搜索的情况、AO*算法举例、博弈树搜索等多个方面的内容。
一、与或图的基本概念
与或图是一个超图，节点间通过连接符连接。连接符可以是“与”或“或”的关系，表示节点之间的逻辑关系。与或图可以用来表示复杂的问题域，例如博弈树搜索问题。
二、耗散值的计算
耗散值是与或图中节点的重要指标，可以用来评价节点的优劣。耗散值的计算公式为k(n, N) = Cnn + k(n+k, N)，其中Cnn是连接符的耗散值，k(n, N)是节点n在节点集N中的耗散值。
三、目标初始节点
目标初始节点是与或图搜索问题的起点，是问题域中需要解决的问题的入口。从目标初始节点开始，搜索算法可以遍历整个与或图，寻找最优解。
四、能解节点和不能解节点
能解节点是指可以从目标初始节点到达的节点，不能解节点是指不能从目标初始节点到达的节点。能解节点和不能解节点的判断可以根据与或图的结构和连接符的关系来确定。
五、普通图搜索的情况
普通图搜索是指在普通图中搜索最优路径的过程。普通图搜索的问题可以用与或图来表示，并使用AO*算法来解决。
六、AO*算法举例
AO*算法是一种常用的搜索算法，用于解决与或图搜索问题。AO*算法可以根据节点的耗散值来选择下一个节点，逐步逼近目标节点。
七、博弈树搜索
博弈树搜索是指在博弈树中搜索最优策略的过程。博弈树搜索的问题可以用与或图来表示，并使用AO*算法来解决。博弈树搜索的典型例子包括中国象棋、跳棋、国际象棋等。
八、博弈树搜索的特点
博弈树搜索的特点是双方的智能活动，任何一方都不能单独控制博弈过程，而是由双方轮流实施其控制对策的过程。博弈树搜索的结果是一方赢，而另一方输，或者双方和棋。
九、结论
人工智能第二章中的与或图搜索问题是人工智能领域中的一个重要问题，涵盖了与或图的基本概念、耗散值的计算、目标初始节点、能解节点、不能解节点、普通图搜索的情况、AO*算法举例、博弈树搜索等多个方面的内容。通过学习这些内容，可以更好地理解人工智能领域中的搜索问题和博弈问题。
