人工智能核心技术产业白皮书主要探讨了深度学习技术驱动下的人工智能时代，深度学习技术已经成为人工智能技术体系中的核心驱动力。白皮书详细分析了人工智能的发展状况、技术创新重点以及产业发展的趋势，并总结了十三五期间我国人工智能的发展情况，并对十四五期间的发展方向与机遇进行了展望。
深度学习技术已经进入升级优化阶段，人工智能产业开始步入高速发展阶段。本轮深度学习理论突破速度开始放缓，技术红利的持续释放驱动图像分类、机器翻译等多类感知任务准确率大幅增长。人工智能本轮爆发初期主要在探讨算法理论的可能性，聚焦探索强化学习、迁移学习等新的学习方式以及AlexNet、VGG、GoogLeNet等结构多样的算法模型。随着技术的不断成熟，人工智能的应用范围逐渐扩大，已经覆盖到日常生活、科学研究、社会治理、商业创新和国家安全等多个关键领域。
然而，由于人工智能技术成熟周期相对较长，产业发展速度不及资本市场预期，资本热度开始减退。人工智能产业出现了一些矛盾现象，一方面技术红利快速释放，另一方面产业发展速度却有所放缓。尽管如此，人工智能的技术应用仍在推动社会发展，加速产业结构升级。
人工智能的技术创新重点包括深度学习试图从多角度融合创新，开启认知时代；任务场景更加复杂，倒逼学习方式多元化发展；深度神经网络理论体系尝试颠覆性创新，多分支融合趋势逐渐明显；预训练模型加速演进，试图实现语言处理领域的通用智能；模型小型化成为提升模型运行效率的关键；深度学习应用加速推动智能计算革命等。
人工智能产业的发展趋势主要表现在几个方面：从谋求单点技术的“极致”，向场景化综合生态发展；以科技巨头引领的产业垂直整合速度不断加快；开发框架格局逐步清晰，已从百花齐放向几家分争转变；以研发和技术服务为核心，产业开始打造平台化发展模式；智能计算产业形态初显，呈现蓬勃发展态势；全球数据鸿沟仍在加大，开放共享机制与数据服务能力加速构建；以开源开发框架为核心的生态体系雏形渐显，多种小生态同步形成。
在我国，十三五期间人工智能总体发展情况已经取得了一定的成果，十四五期间的发展方向与机遇也已经明确。我国将推动人工智能的技术创新与产业发展，建设完善的产业链和生态圈。人工智能的核心技术产业的发展离不开各类开源开发框架的支持。开源框架已经成为人工智能技术发展的重要推动力。
人工智能的核心技术产业正在深度学习技术的驱动下高速发展中。然而，在享受技术红利的同时，我们也需要关注人工智能产业发展中遇到的挑战，如资本热度的减退、技术成熟周期的较长等。我们需要继续深入探索深度学习技术，推动人工智能技术的多元化发展，构建开放共享的平台，以推动人工智能产业的健康发展。
