由于给出的文件内容是经过OCR扫描并存在识别错误和遗漏，因此无法直接提供基于文档具体内容的知识点。但根据文件标题“2020谢知求-宜信智能监控平台建设实践53页.pdf”以及描述“2020谢知求-宜信智能监控平台建设实践53页.pdf”，我们可以推断出以下相关知识点：
1. 智能监控平台建设：智能监控平台通常包括数据收集、实时分析、异常检测和报警等功能。它能够对大型IT系统或网络环境进行持续监控，以确保系统稳定性，及时发现并处理问题。
2. 微服务架构：智能监控平台的建设往往需要架构设计上的支持，微服务架构以其轻量级、松耦合、易扩展等特性，适合构建智能监控平台。微服务架构通过将应用拆分成一系列小服务，每个服务实现特定的业务功能，并且可以独立部署、升级和扩展。
3. 服务架构实践：在智能监控平台建设中，服务架构实践指的是在实际工作中设计、实施和维护系统架构的一系列方法和流程。这包括定义服务的粒度、如何组织服务间的通信、数据存储和备份策略、服务监控和管理等。
4. 系统监控：智能监控平台的核心是对系统进行高效监控。这包括对服务器性能指标的监控（如CPU、内存、磁盘I/O、网络等）、应用层监控（如服务响应时间、调用次数、错误率等）、以及基础设施监控（如网络设备、存储设备的状态和性能）。
5. 异常检测与报警：在监控平台中，异常检测是重要的组成部分。通过设置阈值或使用机器学习算法，监控系统可以识别出不正常的行为模式，并及时向管理人员发出报警，以避免潜在的系统故障。
6. 监控数据的存储与分析：监控平台需要收集并存储大量的监控数据。为了能够有效使用这些数据进行故障诊断、性能优化或业务分析，平台需要具备高效的数据存储和分析能力。这包括数据仓库设计、实时数据分析、以及历史数据的查询与处理。
7. 自动化与智能化：随着技术的发展，智能监控平台建设逐渐从简单的告警系统向自动化和智能化方向发展。例如，利用人工智能技术进行故障预测、自动故障定位、以及智能决策支持，从而提升监控平台的智能化水平和运维效率。
8. 容错与灾备：智能监控平台本身也需要设计容错机制，以确保监控系统本身具有高度的可靠性和可用性。此外，还需要具备数据备份和灾难恢复策略，以便在系统出现故障或灾难情况下能够迅速恢复服务。
以上所述的知识点是基于文件标题和描述所蕴含的含义而展开，由于具体内容的限制，不能够对文件的具体内容进行准确的解读和分析。如果需要进一步的详细知识点，建议查阅完整的“2020谢知求-宜信智能监控平台建设实践53页.pdf”文件。
