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信息孤岛,交通中心缺乏统一的平台管理软件 2. 城市交通上下班高峰期拥堵 3. 主干道快速通行效果不佳 4. 红绿灯单点固定配时,顺畅通行受限制 5. 交通出行信息发布手段缺乏 6. 治安防控圈建设不封闭 7. 违法抓拍系统陈旧,不能满足新的交通规则 8. 无法掌控交通宏观状态 9. 设备运维反应速度慢,人员浪费大 ### 蓝盾智慧交通解决方案知识点汇总 #### 一、智慧交通的概念与发展 - **智能交通(ITS)**：起源于1990年代初的美国，通过集成先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术，应用于整个地面交通管理系统中，形成一个在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合交通管理系统。 - **智慧交通**：由IBM于2009年提出，是在智能交通基础上进一步发展而来，通过融合物联网、云计算、大数据、移动互联等高新技术，实现对交通信息的全面汇集和提供实时交通数据下的交通信息服务。 #### 二、当前城市交通面临的主要问题 1. **信息孤岛现象严重**：交通中心缺乏统一的平台管理软件，导致信息难以有效整合和共享。 2. **上下班高峰期拥堵严重**：城市交通在早晚高峰期出现严重的拥堵现象。 3. **主干道通行效率低下**：主要道路上的车辆通行效率不高，未能达到预期的快速通行效果。 4. **红绿灯配时不合理**：大多数路口采用固定配时的红绿灯系统，无法根据实际车流量变化进行动态调整。 5. **交通信息发布手段单一**：缺乏有效的信息发布手段，难以向公众及时传递交通信息。 6. **治安防控圈建设不足**：治安防控体系不够完善，存在漏洞。 7. **违法抓拍系统落后**：现有的违法抓拍系统已经过时，无法满足新的交通法规要求。 8. **缺乏宏观交通状态的把控**：没有一个统一的系统能够全面掌握城市的交通状况。 9. **设备运维效率低**：设备维护响应速度慢，导致人员浪费。 #### 三、智慧交通的关键技术 - **物联网**：通过传感器等设备收集各类交通数据，并实现设备间的互联互通。 - **云计算**：为智慧交通提供强大的计算能力和数据存储支持。 - **大数据**：通过对海量交通数据的分析处理，为决策提供依据。 - **移动互联**：利用移动互联网技术，提高交通信息的获取和发布效率。 #### 四、智慧交通的应用案例 - **厦门“智慧交通云”**：通过云计算技术，实现交通数据的统一管理和分析，提升城市交通管理水平。 - **广州交警“出行易”**：利用移动互联技术，为市民提供实时的出行信息和服务，减少交通拥堵。 #### 五、“智慧交通”架构图解析 - **基础网络**：构建智慧交通的基础通信网络。 - **技术路线**：明确智慧交通的技术发展方向和技术栈。 - **综合管理系统**：包括交通信息服务、交通监控系统、交通大协同技术等多个子系统，实现对交通系统的全面管理。 - **逻辑结构**：具体介绍了各个子系统的功能和服务范围，如交警智能指挥中心系统、智能交通管理平台、交通信息服务平台等。 #### 六、智慧交通云的安全与数据分析能力 - **网络安全方案**：包括网络基础架构优化、网络设备安全、局域网访问控制等措施，确保数据传输的安全性。 - **数据统一分析能力**：通过数据挖掘和智能分析，为决策者提供统一的城市交通数据分析视图，支持交通管理与规划、信号控制、应急指挥等应用。 #### 七、智慧交通的应用场景 - **交通信息采集系统**：收集道路交通信息，为交通管理提供数据支持。 - **ETC不停车收费系统**：提高道路通行效率，减少收费站的拥堵。 - **交通一卡通系统**：方便市民乘坐公共交通工具，实现多模式交通的无缝对接。 - **交通规划GIS系统**：利用地理信息系统进行交通规划，优化道路布局。 通过以上知识点的梳理，我们可以看到智慧交通不仅是一种技术创新，更是解决城市交通问题的有效手段。它通过集成多种先进技术，实现了交通信息的全面整合与分析，从而提升了交通管理的智能化水平，有效缓解了城市交通拥堵等问题，提高了城市的运行效率。