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"Oracle 海量数据中提升创建索引的速度" Oracle 海量数据中提升创建索引的速度是指在 Oracle 数据库中，特别是在海量数据的情况下，如何提高创建索引的速度。创建索引是数据库优化中的重要步骤，但是在海量数据的情况下，创建索引的速度可能会很慢，这将影响数据库的性能。 本文将从以下几个方面来提高创建索引的速度： 1. 使用 nologging 参数 nologging 参数可以禁止 redo 日志的生成，从而提高创建索引的速度。redo 日志是 Oracle 数据库中用于记录所有变化的日志，包括数据的插入、更新和删除等操作。在创建索引时，redo 日志会记录所有的操作，这将减慢创建索引的速度。使用 nologging 参数可以禁止 redo 日志的生成，从而提高创建索引的速度。 2. 使用 parallel 并行参数 parallel 并行参数可以使创建索引的操作并行执行，从而提高创建索引的速度。在 Oracle 数据库中，可以使用 parallel 参数来并行执行查询操作，包括创建索引的操作。parallel 参数可以根据系统的负载情况自动调整并行度，提高创建索引的速度。 3. 在 session 级别使用 manual pga，手动调整 sort_area_size manual pga 是 Oracle 数据库中的一种pga管理模式，在该模式下，PGA（Program Global Area）将由用户手动管理。在创建索引时，manual pga 模式可以提高创建索引的速度。sort_area_size 是一个重要的参数，它控制着sort操作的缓存大小。在 manual pga 模式下，可以手动调整 sort_area_size 参数，以提高创建索引的速度。 4. 修改其他参数 除了上述方法外，还有其他参数可以修改以提高创建索引的速度。例如，可以调整 hash_area_size 参数，控制着hash操作的缓存大小。也可以调整其他参数，如pga_aggregate_target、pga_target 等，以提高创建索引的速度。 在本文中，我们还记录了 v$pgastat 视图中的信息，包括pga的分配和使用情况。v$pgastat 视图提供了pga的详细信息，包括pga的总量、已使用的pga、最大pga等信息。这些信息可以帮助我们更好地理解pga的工作机制，并且可以根据这些信息来调整pga的参数，以提高创建索引的速度。 为了提高 Oracle 海量数据中的创建索引速度，可以从多方面入手，包括使用 nologging 参数、parallel 并行参数、manual pga 模式等。同时，调整pga的参数和了解pga的工作机制也很重要。