NoSQL 模型
基于 NoSQL 的解决方案大部分提供了一个强大的，可伸缩和灵活的方式去解决
数据和用户需求，这些之前都是被关系数据库所管理的。为了总结 NoSQL 的选
择，我们一起体验下最通用的模型或者分类：
• 关键字 / 值 数据库: 这个数据模型被归约到一个简单的哈希表，由键
值对组成。它可以很轻松的在多台服务器之间进行分布式部署。这类系
统中最受认可的包括 Redis, Dynamo 和 Riak。
• 列式 数据库: 数据按照列进行存储，这种方式提供了更好的灵活性和更
方便的聚合。Facebook 的 Cassandra，Google 的 BigTale 和 Amazon 的
SimpleDB 都是列式数据库的典型代表。
• 文档 数据库: 这种数据模型是有文档集合组成，每个独立的文档都有多
个字段，但是不一定需要保持一样的定义。这类中最知名的产品就是
MongoDB 和 CouchDB。
• 图 数据库: 这个领域模型是由通过边连接的顶点形成的丰富的图结构所
组成。最知名的产品就是 OrientDB, Neo4j 和 Titan。
OrientDB 是一个文档-图数据库，意味着它拥有所有图的本身的特性和文档数
据库独有的正常特征。
上面的分类和模型每一个都有自己的特点，优势和限制。没有一个分类或者模
型比其他的都要好。然而，针对确定的问题，一些类型的数据库更具有优势。
NoSQL 的格言就是：根据自己的场景选择适合的 NoSQL.
构建 OrientDB 的目标就是创造一个健壮的，可伸缩的数据库从而在尽可能多的
场景下获得较好的表现。 我们的产品被设计成为一个奇妙的“go to”解决方
案来满足你事实上所有可能的数据持久化需求。在接下来的章节中，我们将近
距离接触 OrientDB： 当今市面上最好的开源，多模型，下一代 NoSQL 产品之
一。
安装
OrientDB 提供了两个版本:
• 社区版 这个版本遵守 Apache 2 license 协议进行开源. 这个协议允许包括开源和商业的
项目进行灵活和免费的使用。
• 企业版 OrientDB 企业版是一个建立在社区版上的商业软件。企业版是由开发
OrientDB 引擎的团队进行开发的。它提供了社区版的扩展，提供了企业应用的一些
特性，例如：
o 查询分析器
o 分布式集群配置
