数字图象工程_ppt

《数字图像工程》是计算机科学与技术领域中一个重要的研究方向，主要涉及图像处理、分析、理解和应用。清华大学的章毓晋教授在这个领域有深厚的学术背景和教学经验，他的PPT课件因其深入浅出的讲解和丰富的实例而备受推崇。 在章毓晋教授的《数字图像工程》课程中，我们能学到以下几个核心知识点： 1. 图像基础知识：包括图像的分类（如灰度图像、彩色图像）、图像的表示方法（如像素阵列、傅立叶变换）以及图像的基本操作（如平移、旋转、缩放）。 2. 图像数字化：讲解从模拟图像到数字图像的转换过程，包括采样和量化理论，以及图像的分辨率和位深度。 3. 图像增强：探讨如何通过滤波、锐化等手段改善图像的质量，增强图像的视觉效果，例如中值滤波器对椒盐噪声的去除，高斯滤波器的平滑效果。 4. 图像分割：这是图像处理的关键步骤，涉及阈值分割、区域生长、边缘检测等方法，如Otsu阈值法，Sobel或Canny边缘检测算法。 5. 图像编码与压缩：介绍无损和有损压缩技术，如霍夫曼编码、游程编码、JPEG、JPEG2000、PNG等压缩标准，以及熵编码和预测编码的基本原理。 6. 图像特征提取：学习如何从图像中提取有用的特征，如色彩直方图、纹理特征、形状描述符，这对于图像识别和机器学习非常重要。 7. 计算机视觉基础：包括模板匹配、物体识别、图像配准等，这些技术广泛应用于自动驾驶、无人机导航、医学影像分析等领域。 8. 图像处理的应用：深入讨论数字图像在遥感、医学、安防、艺术等多个领域的实际应用，展示理论知识的实际价值。 章毓晋教授的PPT课件不仅涵盖了这些理论知识，还可能包含许多实践案例和实验，帮助学生更好地理解理论并提升解决实际问题的能力。对于希望深入学习数字图像工程的人来说，这套资料无疑是宝贵的教育资源。