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Python+OpenCV实现行人检测（含配置说明） 评分:

应用非极大抑制方法，可排除候选的重叠检测。我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm 1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库 2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils 3.imutils安装方法 pip install imutils 确保imutils版本大于v0.3.1 pip install --upgrade imutils可以更新版本

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2018-01-22 上传 大小：6.66MB
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评论 下载该资源后可以进行评论 共16条

jsay002： 知识很不错，可是我还是没学会！
2019-11-13
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sinat_30584357： 我去，居然是opencv默认的HOG模型，太扯淡了吧，连训练都没写，还50积分，浪费。并且，这个方法就是开源的，到处都是！
2019-10-23
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qq_41913924： 还可以吧，谢了
2019-06-20
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hy1405430407： 可以识别一部分内容，效果一般
2019-05-29
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weixin_38588445： 谢谢分享可以可以
2019-05-22
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基于PYTHON的行人检测与轨迹追踪

行人检测追踪系统利用OpenCV中预先训练好的HOG+线性SVM模型（也可自己训练HOG+线性SVM模型）对视频中的行人进行检测，利用追踪算法绘制出行人的移动轨迹。整个系统用python实现，并用wxpython实现了GUI。

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基于python的opencv行人检测（带简单按钮界面）

基于python语言的opencv行人检测，通过OpenCV自带的HOG+SVM行人检测器图片中的行人，并根据界面提示按钮，选择相应的操作。

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