电子商务个性化推荐算法设计与实现

推荐算法是推荐系统中最核心的部分，在很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。协同过滤推荐根据与用户兴趣爱好相同或相似的其他用户的评价产生推荐，个性化程度高，是目前应用最广泛、最成功的推荐技术，但它在实际应用中还存在很多缺陷：如预测评分中用户相似性计算不准确，实时性差、推荐精度不高等。