报告中所述的中国对话机器人（chatbot）行业在过去几年里经历了一段快速发展期，这一过程得益于人工智能技术的飞速进步。对话机器人是以智能对话系统为核心的技术应用，它能够通过文本、语音等多元化的交互形式，服务于客服、营销和企业信息服务等多个领域，不仅能够辅助人工对话，还能在某些场景下替代人工完成任务。
在技术层面，智能对话系统融合了语音识别、自然语言理解和机器学习等人工智能技术。这些技术使得机器能够理解人类的语言并与其进行有效的沟通，进而根据对话内容中的意图执行相应的任务或者给出合适的回答。智能对话系统可以集成于智能硬件中，让智能硬件的操作控制变得更加便捷自然；同时，也能赋能各种服务场景，以对话机器人的产品形式提供客户服务、营销支持、企业信息服务等。
从行业发展的角度来看，中国对话机器人行业从2015年开始迅速增长，尤其是2018年达到融资事件数量的峰值，之后进入了一个相对平稳的发展阶段。到2020年，该行业的市场规模已经达到了27.1亿元人民币，并预计在2025年将达到98.5亿元人民币。行业内的企业类型多样化，这些厂商通过不同的策略如语音能力、语义能力、平台能力、提供标准化产品和专注于垂直类场景等方式来进入市场，并且在发展过程中，这些策略趋向于融合。
对话机器人产品主要可以分为文本机器人、语音机器人和多模态数字人等几种形式。文本机器人是最早出现的形式，它主要用于在线客服领域，可以实现24小时全天候的客户触达，独立解决简单问题，同时辅助人工解决复杂问题。语音机器人则结合了智能语音技术，能够进行电话接听和拨打，实现客户回访、通知和营销等功能。多模态数字人则是将计算机视觉和多模态模型技术融合进来，在文本和语音的基础上增加了虚拟人的形态，使交互更加自然和真实。
对话机器人产品的应用领域包括金融、运营商、互联网、政务及其他企业信息服务等五个主要领域。尤其是金融行业，它是对话机器人应用规模最大的领域。在选择对话机器人产品时，企业应该从交付经验、产品性能、产品指标、产品迭代及产品价格等多个维度进行考量评估。
除了市场和应用领域的发展情况外，报告还对行业的未来发展趋势给出了洞见。在供给侧，厂商追求的是规模化定制能力、AI技术的突破以及新业务增长点。在需求侧，企业自研动力强烈，但在开发过程中可能会遇到一些阻碍。在整个AI产业发展的大背景下，数据安全和数据隐私问题成为了AI厂商需要重点关注的领域。
此外，报告还提到了对话机器人产品功能的多样性。根据对话目的的不同，智能对话系统可以分为任务型、问答型和闲聊型产品。任务型和问答型产品主要应用于特定领域内，通过优化对话策略和AI技术，在最短的对话轮次内满足用户任务需求。而闲聊型产品则面向更宽泛的领域，不限定对话轮次，主要目标是满足客户的聊天需求，使机器与人之间的交互更加自然、流畅。
随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，对话机器人行业正在快速发展，并在帮助企业实现降本增效的同时，也深刻改变着人们的服务体验。然而，随着行业的发展，数据安全和隐私保护等新挑战也随之而来，需要业界共同面对和解决。
