利用VS编写的基于Opencv大米计数程序

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> //opencv highgui 模块头文件 #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //opencv图像处理头文件 #include<iostream> using namespace cv; //包含cv命名空间 int main()//控制台应用程序的入口函数 { //载入原图 Mat srcImage=imread("cell1.jpg"); if(!srcImage.data) { printf("读取图片错误！\n"); return false; } //显示原图 imshow("[原图]",srcImage); //转为灰度图 Mat grayImage; cvtColor(srcImage,grayImage,CV_BGR2GRAY); imshow("[灰度图]",grayImage); //阈值分割 int ThresholdValue=50;//注意：分割阈值需自己调整 Mat threshImage; threshold(grayImage,threshImage,ThresholdValue,255,0); imshow("【二值化效果图】",threshImage); //进行闭运算 Mat element= getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(8, 8)); //进行形态学操作 morphologyEx(threshImage,threshImage, MORPH_CLOSE,element); imshow("【形态学效果图】",threshImage); //查找轮廓 //定义轮廓和层次结构 vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy; //查找轮廓 findContours(threshImage,contours,hierarchy,CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); int number=0,index =0; int num1=contours.size(); Mat dstImage= Mat::zeros( threshImage.size(), CV_8UC3 ); for(; index >= 0; index = hierarchy[index][0] )//hierarchy[index][0]表示第 //index个轮廓的后一个轮廓的索引编号 { int num1=contours[index].size();//将第index个轮廓的像素值赋值给num1 if((num1<150)&&(num1>20))//给一个阈值，用于去掉小斑点的干扰和细胞叠加的干扰 { Scalar color = Scalar( rand()&255, rand()&255, rand()&255 ); //此句代码的OpenCV2版为： drawContours( dstImage, contours,index , color, CV_FILLED, 8, hierarchy , 0, Point()); //此句代码的OpenCV3版为： //drawContours( dstImage, contours, index, color, FILLED, 8, hierarchy ); number++; } else if((num1>150)&&(num1<250))//给一个阈值区分出两个细胞叠加 { Scalar color = Scalar( rand()&255, rand()&255, rand()&255 ); //此句代码的OpenCV2版为： drawContours( dstImage, contours,index , color, CV_FILLED, 8, hierarchy , 0, Point()); //此句代码的OpenCV3版为： //drawContours( dstImage, contours, index, color, FILLED, 8, hierarchy ); number=number+2; } } imshow("【轮廓效果图】",dstImage); std::cout<<"Number is:"<<number<<std::endl; std::cout<<"Number is:"<<num1<<std::endl; //std::cout<<"Number is:"<<contours[1].size()<<std::endl; //erode(threshImage,threshImage,element ); //morphologyEx(threshImage,threshImage, MORPH_OPEN, element); //显示效果图 //显示效果 waitKey(0); return 0; } //---------使用说明------- //注意1：将需要计数的图片放到count.cpp文件同一个文件夹下，并把文件main函数第一行的图片名“cell1.jpg”换成所需要的图片名。 //注意2：二值化分割阈值 ThresholdValue需要自己根据尝试慢慢调整 //注意3：画出轮廓时的干扰阈值也需要自己调整