八大机器学习模型大比拼!看看谁的表现最好? 最近在看华泰的《人工智能选股系列》 , 然后就想用现在的数据实现一下. 比较了K近邻、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、随机森林、Adaboost、支持向量机、XGboost一共八种机器学习选股模型在中证500指数上的表现。 本人才疏学浅,编程能力有限,虽然所有模型的表现都超越了中证500,但是收益并不可观。还望各路大神能够指点一下
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