Eclipse中编译运行Hadoop-0.20.1源码

在Eclipse中编译和运行Hadoop-0.20.1源码是理解Hadoop工作原理和进行源代码级调试的重要步骤。以下是一个详细的过程，涵盖了从环境准备到源码编译和运行的全部环节。 确保你的开发环境满足必要的前提条件。在Linux系统中，你需要安装Eclipse IDE，并且确保它配置了Java Development Kit (JDK)版本1.6或更高。你可以通过`java -version`命令检查你的系统中已安装的JDK版本。如果版本过低，需要更新或安装相应版本。 下载Hadoop-0.20.1的源代码包，并将其解压缩到你想要的工作目录。这个版本的Hadoop支持伪分布式模式，这意味着你可以在单个节点上模拟一个完整的Hadoop集群。配置伪分布式模式通常涉及到修改`conf/core-site.xml`和`conf/hdfs-site.xml`文件，设置`fs.defaultFS`为`hdfs://localhost:9000`，并指定本地数据存储路径。 接下来，打开Eclipse并创建一个新的Java项目。项目的名称可以自定义，例如“hadoop-0.20.1”。在创建项目时，选择“Create project from existing source”，然后导航到你解压的Hadoop-0.20.1源代码目录。在项目属性中，确保“conf”目录被添加为类路径，这样Eclipse就能识别Hadoop的相关配置。 在“Order and Export”选项卡中，将“conf”移动到顶部，使其在编译过程中优先被引用。在“Source”选项卡中，设置输出文件夹为你的工程实际需要的位置，如Nutch/bin/zkl_bin（根据实际情况调整）。完成这些设置后，点击“Finish”完成项目导入。 在导入项目后，你可能会看到一些错误提示，主要是因为Eclipse无法识别Hadoop的某些自定义注解和类。不用担心，这些错误不会阻止你编译和运行源代码。你可以选择忽略它们，或者配置Eclipse的构建路径以包含Hadoop的依赖库。 为了启动Hadoop集群，你需要先在Hadoop-0.20.1目录下执行`bin/hadoop namenode -format`来格式化NameNode，然后运行`bin/start-all.sh`启动所有Hadoop进程，包括DataNode、TaskTracker和JobTracker等。 一旦Hadoop集群运行起来，你就可以开始编译和运行源代码了。例如，你可以尝试编译和运行位于`src/examples`目录下的WordCount程序，这是一个经典的Hadoop示例，用于统计文本文件中的单词出现次数。在Eclipse中，右键点击WordCount.java文件，选择“Run As” -> “Java Application”。Eclipse会自动编译源代码并提交到Hadoop集群执行。在Hadoop的日志输出中，你可以看到WordCount作业的运行状态和结果。 总结一下，编译和运行Hadoop-0.20.1源码需要准备合适的开发环境，正确导入源代码到Eclipse项目，启动Hadoop集群，最后编译和运行源代码。通过这种方式，开发者可以深入理解Hadoop的工作流程，调试代码，以及进行定制化的功能开发。