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程序员面试题精选 100 题(01)－把二元查找树转变成排序的

双向链表

题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任

何新的结点，只调整指针的指向。

比如将二元查找树

10

/ \

6 14

/ \ / \

左子树转换成一个排好序的左子链表，再调整其右子树转换右子链表。最近链接左子链表的

最右结点（左子树的最大结点）、当前结点和右子链表的最左结点（右子树的最小结点）。从

树的根结点开始递归调整所有结点。

思路二：我们可以中序遍历整棵树。按照这个方式遍历树，比较小的结点先访问。如果

我们每访问一个结点，假设之前访问过的结点已经调整成一个排序双向链表，我们再把调整

当前结点的指针将其链接到链表的末尾。当所有结点都访问过之后，整棵树也就转换成一个

排序双向链表了。

参考代码：

首先我们定义二元查找树结点的数据结构如下：

///////////////////////////////////////////////////////////////////////

// Covert a sub binary-search-tree into a sorted double-linked list

///////////////////////////////////////////////////////////////////////

BSTreeNode* ConvertNode(BSTreeNode* pNode, bool asRight)

{

if(pNode->m_pLeft)

pLeft = ConvertNode(pNode->m_pLeft, false);

{

pLeft->m_pRight = pNode;

pNode->m_pLeft = pLeft;

}

{

}

// If the current node is the right child of its parent,

// return the least node in the tree whose root is the current node

else

{

while(pTemp->m_pRight)

}

// Output: the head of sorted double-linked list

///////////////////////////////////////////////////////////////////////

{

// we set the second parameter to be true

return ConvertNode(pHeadOfTree, true);

}

思路二对应的代码：

///////////////////////////////////////////////////////////////////////

return;

BSTreeNode *pCurrent = pNode;

if (pCurrent->m_pLeft != NULL)

ConvertNode(pCurrent->m_pLeft, pLastNodeInList);

// Convert the right sub-tree

if (pCurrent->m_pRight != NULL)

}

///////////////////////////////////////////////////////////////////////

ConvertNode(pHeadOfTree, pLastNodeInList);

while(pHeadOfList && pHeadOfList->m_pLeft)

return pHeadOfList;

}

程序员面试题精选 100 题(02)－设计包含min函数的栈

题目：定义栈的数据结构，要求添加一个 min 函数，能够得到栈的最小元素。要求函数 min、

push 以及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。

分析：这是去年 google 的一道面试题。

pop 出去，如何才能得到下一个最小元素？

因此仅仅只添加一个成员变量存放最小元素（或最小元素的位置）是不够的。我们需要一个

辅助栈。每次 push 一个新元素的时候，同时将最小元素（或最小元素的位置。考虑到栈元

素的类型可能是复杂的数据结构，用最小元素的位置将能减少空间消耗）push 到辅助栈中；

每次 pop 一个元素出栈的时候，同时 pop 辅助栈。

参考代码：

#include <assert.h>

T>m_data;// theelements of stack

size_t>m_minIndex;// the indicesof minimum elements

};

template <typename T> T& CStackWithMin<T>::top()

{

}

// insert an elment at the end of stack

template <typename T> void CStackWithMin<T>::push(const T& value)

{

if(m_minIndex.size() == 0)

m_minIndex.push_back(m_minIndex.back());

}

}

template <typename T> void CStackWithMin<T>::pop()